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Anthropic explique ses violations d’Internet par l’IA mais ne peut pas identifier les failles

ParHannah CollymoreHannah Collymore 3 min de lecture
Anthropic explique ses brèches internet liées à l'IA mais ne parvient pas à identifier les failles

Photo par Solen Feyissa sur Unsplash.

  • Anthropic a expliqué qu'une mauvaise configuration a permis à quatre modèles Claude d'accéder à Internet en direct et de pirater de vrais systèmes lors de tests de cybersécurité.
  • L'entreprise a indiqué qu'elle ne pouvait toujours pas déterminer la cause racine du comportement et que les vérifications préalables au lancement ont manqué le problème.
  • L'alarme de sécurité retentit alors qu'Anthropic se dirige vers une introduction en bourse (IPO) d'environ 2 billions de dollars.

Anthropic a blâmé une mauvaise configuration dans un article de blog expliquant les quatre incidents où ses modèles Claude ont piraté des systèmes tiers après s’être échappés sur Internet pendant les tests. Cependant, l’évaluation s’est arrêtée à l’explication de la raison pour laquelle les modèles ont poursuivi les attaques, l’entreprise admettant qu’elle n’avait pas encore ces réponses. 

Cette admission d’Anthropic a offert de nouveaux arguments aux pessimistes de l’IA qui remettent en question le contrôle réel que les laboratoires d’IA ont sur les modèles qu’ils mettent à la disposition du public, et encore plus sur les systèmes plus puissants qu’ils utilisent en interne. 

Comment les modèles d’IA d’Anthropic se sont-ils échappés sur Internet ? 

Anthropic a présenté la réponse définitive à la question de savoir comment ses modèles se sont échappés de leur bac à sable de test dans un article de blog publié mercredi qui a clarifié qu’un seul partenaire extérieur était responsable de l’exécution des évaluations de cybersécurité dans les quatre incidents confirmés. 

Apparemment, les machines de test n’étaient pas complètement coupées d’Internet en raison d’une erreur de configuration, même si Claude a été informé qu’il fonctionnait dans une simulation scellée sans accès au web ouvert. 

Le partenaire d’évaluation dans ces simulations, Irregular, a attribué l’erreur à une erreur de nommage : une entreprise fictive utilisée dans un exercice de piratage correspondait par hasard à un domaine réel. Ainsi, en opérant sous l’hypothèse que tout dans la simulation était accessible, les modèles ont piraté les vrais sites tiers en utilisant des mots de passe faibles et des points de terminaison exposés.

Le dernier des quatre incidents, impliquant une version préliminaire de Claude Opus 4.6, n’a été signalé que cette semaine bien qu’il se soit produit bien plus tôt, en janvier. Anthropic elle-même avait couvert les trois autres incidents impliquant un Opus 4.7, Mythos 5 et un modèle de recherche interne en juillet. 

Anthropic a déclaré qu’elle n’a découvert l’incident de janvier que le mois dernier. Cette découverte a conduit à un balayage plus large d’environ 481 millions de transcriptions, qui n’a révélé aucun nouveau cas plus grave que ce qu’elle connaissait déjà.

Modèle Date de l’incident Date de signalement Détails
Claude Opus 4.6 15 janvier Septembre Découvert lors du balayage d’août
Claude Opus 4.7 Juillet Juillet Couvert dans la divulgation initiale de juillet
Mythos 5 Juillet Juillet A montré un raisonnement biaisé notablement élevé
Modèle de recherche interne Juillet Juillet Couvert dans la divulgation initiale de juillet

Anthropic ne peut pas expliquer certains comportements de ses modèles

L’explication de la façon dont les modèles se sont échappés sur Internet était une chose ; Anthropic n’avait pas de réponses quant à la raison pour laquelle les modèles ont ignoré les signes indiquant qu’ils avaient atteint le vrai Internet (raisonnement biaisé) et pourquoi ils ont causé des dommages pour accomplir des tâches (imprudence). 

Les chercheurs d’Anthropic n’ont rien trouvé en fouillant dans la formation interne pour comprendre la logique du raisonnement biaisé. Les drapeaux rouges ne sont jamais apparus dans les contrôles de pré-lancement du laboratoire d’IA, ni avant l’expédition des modèles aux tests. 

Selon ses propres aveux, la détection des pires comportements avant la sortie des modèles « reste difficile ». 

Cependant, Anthropic a déclaré qu’elle soumettrait les transcriptions et accorderait à son personnel l’accès à la recherche à METR, une organisation à but non lucratif, qui commencera désormais un examen indépendant de huit semaines des incidents.

Mauvais timing avec une introduction en bourse (IPO) de 2 billion de dollars à l’horizon

La divulgation est arrivée en même temps que des dissensions ouvertes au sein de l’industrie. Jacob Coxon, qui a passé environ trois ans sur la recherche de pré-entraînement chez OpenAI et Anthropic, a déclaré sur X mercredi qu’il avait démissionné parce qu’aucune des deux entreprises n’« agissait de manière responsable », avertissant qu’elles couraient vers une superintelligence auto-améliorante. 

Le chercheur en sécurité d’Anthropic, Evan Hubinger, séparément a déclaré à la BBC il a estimé à plus de 10 % les chances que l’IA « puisse tuer tous les humains » dans les dix prochaines années.

Ces avertissements assombrissent désormais une grande introduction en bourse. L’investisseur en capital-risque et ancien commissaire à l’IA et à la crypto de Trump, David Sacks, a déclaré jeudi que l’offre d’Anthropic « doit être suspendue jusqu’à ce que les allégations de ce « lanceur d’alerte » soient examinées », a rapporté Cryptopolitan. 

Anthropic vise une valorisation publique proche de 2 000 milliards de dollars, contre une évaluation privée récente d’environ 965 milliards de dollars, ce qui rend de plus en plus difficile la séparation des questions de sécurité et des questions financières.

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FAQ

Combien d'incidents de piratage liés à l'IA Anthropic a-t-il divulgués, et quelles en sont les causes ?

Anthropic a révélé quatre incidents au cours desquels des modèles Claude ont accédé à de vrais systèmes tiers lors d'évaluations de cybersécurité. Tous découlaient d'une mauvaise connexion des modèles à Internet ouvert, même s'ils devaient être dans une simulation hors ligne.

Que n'a pas pu expliquer Anthropic ?

Anthropic a déclaré ne pas pouvoir identifier une cause racunique unique pour le « raisonnement biaisé » montré par ses modèles, qui minimisaient les preuves indiquant qu'ils étaient sur un vrai Internet, et elle n'a pas pu expliquer pourquoi Claude Mythos 5 avait particulièrement mal performé sur cette mesure.

Pourquoi cela affecte-t-il l'introduction en bourse prévue d'Anthropic ?

Cette révélation survient alors que le chercheur Jacob Coxon a démissionné pour des raisons de sécurité, incitant l'investisseur David Sacks à appeler jeudi à la suspension de l'introduction en bourse d'Anthropic jusqu'à ce que les allégations du lanceur d'alerte soient examinées, tandis que l'entreprise vise une valorisation proche de 2 billions de dollars.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.

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