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La thérapie contre la dépression basée sur l'IA d'Alto Neuroscience se révèle prometteuse lors d'un essai de phase 2a

ParJohn PalmerJohn Palmer
3 minutes de lecture -
Piloté par l'IA
  • L'approche d'Alto Neuroscience, basée sur l'IA, se révèle prometteuse dans le traitement du trouble dépressif majeur (TDM).
  • La sélection des patients par l'IA, basée sur les biomarqueurs EEG, permet d'améliorer les réponses cliniques.
  • L'approche de l'entreprise en matière de psychiatrie de précision vise à faire progresser les traitements personnalisés des troubles de santé mentale.

Alto Neuroscience, une entreprise de biotechnologie californienne, réalise des progrès significatifs dans le traitement de la dépression grâce à l'intelligence artificielle (IA), qui permet d'adapter les médicaments aux patients en fonction de leurs biomarqueurs cérébraux. Lors d'un essai clinique de phase 2a, cette approche s'est révélée prometteuse pour améliorer les résultats des traitements chez les patients atteints de trouble dépressif majeur (TDM) réfractaires aux thérapies actuelles.

Sélection des patients par l'IA

L'étude, d'une durée de huit semaines, visait à tester un médicament appelé ALTO-300, administré par voie orale une fois par jour. Alto n'a pas divulgué le mécanisme d'action du médicament. L'essai a porté sur 239 patients atteints de dépression majeure et n'ayant pas présenté d'amélioration significative avec leurs traitements actuels.

Un sous-groupe de 110 patients a été sélectionné pour inclusion sur la base d'une évaluation de leur électroencéphalogramme (EEG) réalisée au début de l'étude à l'aide d'une intelligence artificielle. Cette évaluation EEG adentdes « biomarqueurs cérébraux » spécifiques indiquant que ces patients étaient plus susceptibles de répondre positivement au traitement par ALTO-300.

Les patients sélectionnés ont poursuivi leurs traitements habituels, auxquels l'ALTO-300 a été ajouté. Après quatre semaines de traitement, un pourcentage significativement plus élevé de patients présentant le biomarqueur EEGdenta obtenu une réponse clinique comparativement à ceux ne présentant pas ce biomarqueur.

Résultats cliniques positifs

Une réponse clinique a été deficomme une amélioration d'au moins 50 % des symptômes dépressifs, selon l'échelle de dépression de Montgomery-Åsberg (MADRS), largement utilisée. Les résultats ont été convaincants :

– À la quatrième semaine, 47 % des patients présentant le biomarqueur EEG ont obtenu une réponse clinique, contre 27 % dans le groupe témoin.

– Des tendances similaires ont été observées à six semaines (57 % contre 34 %) et à huit semaines (62 % contre 47 %).

Amit Etkin, PDG d'Alto Neuroscience, a souligné que ces résultats démontrent le potentiel du ciblage de la neurobiologie sous-jacente des patients pour obtenir des bénéfices cliniques significatifs. Il a également salué l'approche d'Alto en matière de science des données, basée sur l'apprentissage automatique, qui joue un rôle essentiel dans la mise en place de traitements personnalisés pour les patients atteints de dépression majeure.

Étude de phase 2b et orientations futures

S’appuyant sur le succès de son essai de phase 2a, Alto a lancé une étude de phase 2b contrôlée par placebo pour l’ALTO-300. Cette étude inclut 200 patients atteints de dépression majeure modérée à sévère, et le médicament sera à nouveau ajouté à leur traitement de fond. Les résultats de l’étude sont attendus au premier semestre 2025, le critère d’évaluation principal étant le score MADRS comparé au groupe placebo à six semaines.

L'approche de psychiatrie de précision d'Alto, qui exploite les biomarqueurs EEG et d'autres facteurs comme les performances aux tâches neurocognitives et les données portables, en fonction du candidat médicament spécifique, s'est déjà révélée prometteuse avec l'ALTO-100. L'ALTO-100 cible le facteur neurotrophique dérivé du cerveau (BDNF) et a démontré des résultats encourageants lors d'essais impliquant des patients atteints de trouble de stress post-matic et de dépression majeure.

Faire progresser la médecine de précision pour la santé mentale

Amit Etkin a souligné l'engagement d'Alto envers la médecine de précision pour le cerveau, citant ces résultats récents comme preuve du potentiel de leur approche. La stratégie d'Alto Neuroscience repose sur l'utilisation de divers biomarqueurs et données patients afin d'adapter les traitements aux besoins individuels.

L'entreprise, qui a récemment levé 45 millions de dollars lors d'un troisième tour de table et 60 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B, prévoit d'allouer ces ressources au développement de ses candidats médicaments jusqu'à la phase 3 des essais cliniques. Par ailleurs, Alto travaille activement sur des thérapies pour d'autres affections neuropsychiatriques et neurodégénératives, notamment la schizophrénie.

L'approche d'Alto Neuroscience, basée sur l'intelligence artificielle et appliquée au traitement de la dépression, qui consiste àdentdes biomarqueurs cérébraux et à proposer des traitements personnalisés, a donné des résultats prometteurs lors d'un essai de phase 2a. Cette approche novatrice de psychiatrie de précision pourrait améliorer significativement la vie des patients souffrant de dépression majeure, ouvrant la voie à des traitements plus efficaces et adaptés à l'avenir.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri a rejoint Cryptopolitan fort d'une solide expérience en analyse de marché. John (alias JP) est diplômé de l'Université de Nairobi, où il a obtenu une licence en communication et études des médias. Il a auparavant collaboré avec InsideBitcoins.com et Metacoingraph en leur fournissant des analyses du marché des cryptomonnaies.

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