Des célébrités ciblées par des publicités frauduleuses crypto générées par l'IA sur les réseaux sociaux
- Des célébrités britanniques comme Bear Grylls, Ian Wright et Gino D'Acampo sont la cible de publicités frauduleuses pour des cryptomonnaies générées par IA sur les réseaux sociaux.
- Les fraudeurs exploitent des outils d'IA pour créer de fausses images de célébrités et promouvoir des systèmes d'enrichissement rapide sur des plateformes comme Facebook et Twitter.
- La flambée des arnaques générées par l'IA met en lumière la nécessité d'une collaboration entre les organismes de régulation et les victimes de ces escroqueries.
Une enquête du Standard a révélé que des célébrités britanniques sont de plus en plus ciblées par des cybercriminels utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour générer de fausses publicités pour des arnaques aux cryptomonnaies sur les réseaux sociaux.
Dans la dernière vague d'arnaques, les fraudeurs utilisent des outils d'IA facilement accessibles pour fabriquer des images de célébrités telles qu'Ian Wright, Gino D'Acampo et Bear Grylls. Ces images manipulées sont ensuite utilisées pour promouvoir des arnaques publicitaires crypto « enrichissez-vous rapidement » sur des plateformes comme Facebook et Twitter.
Les publicités frauduleuses ont récolté plus d'un million de vues sur Twitter uniquement, selon les comptes de vues publics. Les cybercriminels paient pour des posts publicitaires promus imitant le contenu d'influenceurs ou d'organisations de confiance. Ces publicités présentent souvent des images saisissantes, comme une célébrité interpellée par la police, et redirigent les utilisateurs vers de faux articles conçus pour ressembler à des publications réputées telles que The Guardian.
The Standard a découvert que ces pages web frauduleuses sont insérées subrepticement dans des sites légitimes. Par exemple, un article frauduleux a été trouvé hébergé sur le site d'une agence gouvernementale au Brésil, révélant les tactiques trompeuses employées par les escrocs.
Des célébrités dénoncent les publicités frauduleuses liées aux cryptomonnaies
Ian Wright s'est exprimé sur TikTok pour aborder ces arnaques après avoir pris connaissance de leur existence. Il a démenti les fausses allégations et a exhorté le public à ne pas tomber dans le piège de ces publicités frauduleuses, en soulignant qu'il n'avait pas été arrêté ni engagé dans des activités susceptibles de mener à son arrestation.
Le Standard a contacté Facebook et Twitter pour obtenir un commentaire sur cette affaire. Le Guardian, l'un des médias dont la marque est exploitée dans ces arnaques, a fait part de sa conscience de la situation et a déposé des demandes de retrait du contenu frauduleux. L'entreprise médiatique s'est également félicitée du prochain projet de loi sur la sécurité en ligne, qui imposera une plus grande responsabilité juridique aux plateformes en ligne pour empêcher la circulation de telles publicités frauduleuses.
Tendance à la hausse des arnaques générées par IA
Bien que les données précises sur l'ampleur des publicités frauduleuses et leur impact restent difficiles à cerner, les experts soulignent une augmentation inquiétante des arnaques générées par IA sur les réseaux sociaux. Les criminels utilisent des images générées de célébrités bien connues pour endosser des produits ou diffuser de fausses informations. Katherine Hart, du Chartered Trading Standards Institute, a mis en avant la nécessité de collaborer avec les plateformes de réseaux sociaux pour retirer rapidement ces arnaques. Cependant, dès qu'une publicité est retirée, une autre a tendance à réapparaître.
Au cours des deux dernières années, les arnaques utilisant l'IA générative ont fréquemment exploité l'image d'Elon Musk pour promouvoir des cryptomonnaies, en particulier pendant les confinements de 2021 lors de son annonce concernant l'investissement significatif de Tesla dans le Bitcoin. Selon la société de cybersécurité Avast, les victimes ont perdu en moyenne 250 $ à cause de ces arnaques. En un seul mois, Avast a empêché l'affichage de cette publicité à plus de 10 000 utilisateurs dans 11 pays sur plusieurs continents.
Efforts continus pour lutter contre les arnaques
En mars, la Commission fédérale du commerce (FTC) des États-Unis a demandé des informations supplémentaires aux réseaux sociaux concernant leurs mécanismes de détection des publicités malveillantes. La FTC a souligné qu'en 2022, les citoyens américains avaient perdu plus de 1,2 milliard de dollars à la suite de fraudes provenant de plateformes de médias sociaux.
Microsoft, Facebook et Amazon sont les trois marques les plus imitées par les acteurs malveillants pour tromper les utilisateurs et voler des données personnelles et confidentielles. Ces cas soulignent l'importance de mesures robustes pour combattre les arnaques et protéger les utilisateurs en ligne.
Alors que les arnaques générées par l'IA se multiplient, des célébrités britanniques ciblent des publicités frauduleuses pour la cryptomonnaie sur les réseaux sociaux. L'utilisation d'images manipulées et de tactiques trompeuses souligne la nécessité urgente d'une collaboration entre les organismes de régulation, les plateformes de médias sociaux et les forces de l'ordre pour combattre efficacement ces arnaques et protéger les utilisateurs contre les pertes financières et les dommages à leur réputation.
Si vous lisez ceci, vous êtes déjà en avance. Restez ainsi grâce à notre newsletter.
Avertissement : Les informations fournies ne constituent pas des conseils de trading. Cryptopolitan.com décline toute responsabilité quant aux investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener des recherches indépendantes et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.
Glory Kaburu
Glory est une journaliste extrêmement compétente, maîtrisant les outils d'intelligence artificielle et la recherche. Passionnée par l'IA, elle a rédigé plusieurs articles sur le sujet. Elle se tient informée des dernières avancées en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en apprentissage profond, et écrit régulièrement à ce propos.
