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Les progrès réalisés danstrondes nez électroniques révolutionnent la sécurité alimentaire

ParGloire à KaburuGloire à Kaburu
3 minutes de lecture -
Nez
  • Les neztronalimentés par l'IA révolutionnent la sécurité alimentaire, capables de détecter un billion d'odeurs.
  • Les nez électroniques de Sensifi permettent des tests rapides sur site, bouleversant les méthodes traditionnelles.
  • Les biocapteurs inspirés des insectes promettent une sensibilité des milliers de fois supérieure.

Dans la lutte constante contre les maladies d'origine alimentaire, les progrès récents de l'intelligence artificielle (IA) ouvrent la voie à une nouvelle génération de neztron. Ces capteurs de haute technologie, dotés chacun d'environ 400 récepteurs olfactifs, peuvent détecter un nombre stupéfiant d'un billion d'odeurs distinctes. Cette remarquable capacité sensorielle, auparavant difficile à reproduire avec des équipements scientifiques, est très prometteuse pour l'amélioration des mesures de sécurité alimentaire.

Détection améliorée par l'IA

Ces neztronde nouvelle génération, à l'instar de Sensifi, une création de la société israélienne du même nom, utilisent des algorithmes d'intelligence artificielle avancés pour améliorer considérablement leur rapidité et leur précision. Selon le professeur Raz Jelinek, co-développeur de Sensifi et professeur de chimie à l'université Ben Gourion du Néguev en Israël, les bactéries courantes d'origine alimentaire, telles que la salmonelle et Escherichia coli, possèdent des « profilstron» uniques, avec des signaux électriques distincts.

Les neztronde Sensifi utilisent des électrodes recouvertes de nanoparticules de carbone pour détecter les composés organiques volatils (COV) émis par les bactéries. Différentes souches bactériennes produisent des signatures COV distinctes, générant des signaux électriques uniques dans l'appareil Sensifi. Un logiciel d'intelligence artificielle analyse ensuite ces signaux, les compare à une base de données exhaustive, et les résultats sont immédiatement communiqués à l'utilisateur.

Révolutionner la sécurité alimentaire

Sensifi, lancée en début d'année, ambitionne de révolutionner la sécurité alimentaire en proposant une solution efficace et économique. Les producteurs alimentaires traditionnels envoient souvent leurs échantillons à des laboratoires pour analyse, ce qui peut prendre plusieurs jours. À l'inverse, les fabricants de produits alimentaires peuvent utiliser les neztronde Sensifi directement sur site et obtenir des résultats en moins d'une heure. L'entreprise souhaite maintenir des prix abordables pour ses machines et générer des revenus grâce à des abonnements, ce qui pourrait bouleverser une méthode de contrôle restée pratiquement inchangée depuis des décennies.

Modi Peled, PDG de Sensifi, souligne la nécessité d'innover dans le domaine des tests de sécurité alimentaire, citant des statistiques qui révèlent la persistance des intoxications alimentaires dans le monde. Aux États-Unis, 48 ​​millions de personnes, soit une personne sur six, contractent chaque année une maladie d'origine alimentaire, entraînant 3 000 décès. Le Royaume-Uni est confronté à un problème similaire, avec 2,4 millions de cas d'intoxication alimentaire recensés et environ 180 décès par an.

Peled souligne également l'évolution des menaces d'origine alimentaire, citant la laitue romaine comme un exemple surprenant. Il note que l'industrialisation croissante de l'industrie agroalimentaire la rend plus vulnérable aux agents pathogènes, ce qui souligne l'urgence d'améliorer les mesures de sécurité alimentaire.

Entraîner l'IA avec du café

La société allemande NTT Data Business Solutions a adopté une approche originale pour entraîner l'IA qui alimente son neztron: l'utilisation du café. Des techniciens ont mené des expériences en plaçant de la poudre de café instantané près des capteurs de l'IA et en lui demandant de distinguer entre du bon café, du mauvais café (contaminé au vinaigre) et l'absence de café.

D'après Adrian Kostrz, responsable de l'innovation chez NTT, les odeurs sont des combinaisons complexes de gaz, souvent avec de subtiles variations. Les neztronde NTT, intégrés à des modèles de nez humains imprimés en 3D, visent à détecter les contaminants et à évaluer la fraîcheur des produits alimentaires. Cette technologie pourrait aider les supermarchés et les cafés à privilégier les produits dont la date limite de consommation n'est pas clairement indiquée.

Kostrz souligne l’importance de comprendre la « valeur de référence d’une odeur » pour adapter efficacement la production, le stockage et les procédés au sein de l’industrie alimentaire.

Défis et scepticisme

Bien que les neztrondotés d'IA démontrent leur potentiel, certains experts restent sceptiques quant à leur adoption à grande échelle. Vincent Peters, fondateur et concepteur principal d'Inheritance AI, remet en question la faisabilité du déploiement d'un réseau mondial de détecteurs tout au long de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Il s'inquiète notamment de l'impact sur les modèles économiques, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la rentabilité.

Kjell Carlsson, expert en intelligence artificielle chez Domino Data Lab, souligne la difficulté d'adapter les neztronà chaque installation, notamment dans un secteur peu enclin à adopter les nouvelles technologies. Malgré ce scepticisme, les entrepreneurs restent déterminés à améliorer la sécurité alimentaire.

sensibilité inspirée par les insectes

En Nouvelle-Zélande, la société Scentian Bio s'est inspirée des antennes des insectes pour développer des « biocapteurs ». En reproduisant des protéines d'insectes et en les intégrant à des capteurs olfactifs, Scentian Bio affirme que ses capteurs sont « des milliers de fois plus sensibles que le nez d'un chien ». Andrew Kralicek, fondateur et directeur technique de l'entreprise, souligne les applications variées de cette biotechnologie, notamment le contrôle de la qualité des aliments et des arômes, la détection des agents pathogènes alimentaires, le diagnostic rapide des maladies, l'agriculture durable et la surveillance environnementale et du bien-être.

Avec les progrès constants de l'IA et des capteurs, le paysage de la sécurité alimentaire pourrait se transformer. Ces neztroninnovants ont le potentiel non seulement d'dentles contaminants, mais aussi de révolutionner l'évaluation de la fraîcheur dans l'industrie agroalimentaire. Malgré les défis et le scepticisme persistants, entrepreneurs et scientifiques sont déterminés à exploiter la puissance de la technologie pour garantir une alimentation plus sûre et plus saine aux consommateurs du monde entier.

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Gloire à Kaburu

Gloire à Kaburu

Glory est une journaliste extrêmement compétente, maîtrisant parfaitement les outils et la recherche en intelligence artificielle. Passionnée par l'IA, elle a écrit de nombreux articles sur le sujet. Elle se tient constamment informée des dernières avancées en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en apprentissage profond, et publie régulièrement des articles à ce sujet.

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