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X insinúa con cautela mercados de predicción, pero niega asociaciones actuales para xAI
- La cuenta oficial de X negó cualquier asociación formal entre xAI y empresas del mercado de apuestas.
- Los rumores se originaron a partir de un tweet de la plataforma de apuestas Kalshi, uno de los competidores más pequeños de Polymarket.
- X todavía se considera una plataforma potencial para las apuestas deportivas, la fuente más activa de pares después de la pérdida de interés en las apuestas políticas.
Circulaban rumores de que xAI Corp participaría en mercados de predicción. El equipo X negó la noticia de una colaboración existente, pero no descartó algún tipo de actividad de predicción.
El equipo X explicó con cautela que xAI no ha establecido ninguna asociación con empresas del mercado de predicciones. Circulaban rumores de que xAI participaría en mercados de predicciones, con especulaciones sobre posibles socios.
X desmintió la noticia de una asociación, pero afirmó que la compañía estaba discutiendo el tema y acercándose a la industria.
https://twitter.com/X/status/1925250564599709732
La industria del mercado de predicciones es una pieza más del rompecabezas en el esfuerzo por convertir a X en una app que lo abarca todo. Las redes sociales ya lideran las tendencias y las noticias, lo que las convierte en la opción ideal para los mercados de predicciones.
Fue X lo que hizo a Polymarket aún más famoso por su acertada predicción del ganador de lasdent. en noviembre de 2024. Sin embargo, xAI no ha identificado a Polymarket ni a ningún otro representante del mercado de predicciones. Los rumores sobre Polymarket y Augur provienen de la comunidad cripto y tampoco se confirmaron.
La expectativa de que xAI se expandiera hacia los mercados de predicción surgió de los intentos de agregar finanzas y banca a la aplicación X.
Kalshi desató rumores de asociación con xAI
Los rumores originales de una asociación se originaron en el mercado de predicciones Kalshi, una plataforma más pequeña en comparación con Polymarket y Augur.
Kalshi utiliza USDC de Circle para sus apuestas, recibiendo hasta $25 millones en depósitos durante la temporada electoral estadounidense. A principios de 2025, Kalshi alcanzó volúmenes mensuales de aproximadamente $13 millones, con un máximo de $26 millones en octubre de 2024.
El martes, Kalshi publicó brevemente un mensaje sobre una posible asociación, pero eliminó el mensaje a las pocas horas.
Kalshi sugirió que xAI podría integrar información basada en IA, incluyendo análisis de noticias y datos de redes sociales de X. Esta visión general mejorada por IA tenía como objetivo optimizar las decisiones de apuestas sobre eventos de actualidad, especialmente resultados políticos e indicadores económicos. El mensaje de Kalshi no ha sido confirmado oficialmente, y hasta el momento, X ha negado rotundamente cualquier conexión con la plataforma.
X se perfila como un programa de apuestas deportivas
Los mercados de predicción de criptomonedas se hicieron famosos en X gracias a las apuestas sobre eventos políticos. Sin embargo, las eleccionesdentestadounidenses de 2024 fueron un caso excepcional en cuanto a interés masivo y apuestas de ballenas.
El verdadero motor de los mercados de predicciones son las apuestas deportivas, que hasta ahora se han extendido más allá de las redes sociales debido a las restricciones regionales. Sin embargo, X ya alberga una de las mayores audiencias en línea, que podría adoptar nuevas formas de apuestas deportivas.
La industria global de las apuestas deportivas está en expansión, con ingresos previstos de 77.180 millones de dólares para 2025. Las plataformas de apuestas con criptomonedas son mucho más pequeñas. Incluso Polymarket tiene un interés abierto de tan solo 114 millones de dólares, frente a los más de 456 millones de dólares de noviembre de 2024. Añadir un componente de redes sociales e inteligencia artificial puede ser una novedad, ya que el verdadero obstáculo es la demanda orgánica de los usuarios.
La naturaleza exacta de las alianzas y sinergias con xAI sigue siendo incierta. Los mercados de predicción buscan incorporar la IA para la recopilación y el análisis de datos, mientras que los productores de agentes de IA entrenan modelos con funciones predictivas y analíticas.
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