Las apuestas del Mundial alcanzaron los 20.000 millones de dólares en la cadena de bloques, de los cuales 5,4 millones fueron trachasta monederos sancionados

- Chainalysis registró un volumen de mercado de 20.000 millones de dólares en predicciones basadas en la cadena de bloques para la Copa del Mundo.
- La firma trac5,4 millones de dólares hasta fuentes sancionadas y otras fuentes ilícitas.
- FIFA Collect movió más de 100.000 entradas para partidos y 24 millones de dólares en transacciones relacionadas con Avalanche.
La firma de análisis de blockchain Chainalysis afirmó en un informe publicado el 30 de julio que se apostaron 20 mil millones de dólares en la Copa Mundial a través de mercados de predicción en la cadena de bloques. De ese flujo, la firma trac5,4 millones de dólares hasta exchanges sancionados y otras fuentes ilícitas.
El volumen de apuestas alcanzó un máximo de más de 300 millones de dólares en el último día
Durante el torneo, cerca de 400.000 billeteras apostaron en la cadena de bloques. Chainalysis estimó un volumen diario de aproximadamente 50 millones de dólares durante la fase de clasificación a principios de 2026 y de más de 250 millones de dólares una vez que comenzaron los partidos el 11 de junio. Recaudó más de 300 millones de dólares el día en que España venció a Argentina en la final.
Desde enero en adelante, se negociaron aproximadamente 5700 millones de dólares del total de 20 000 millones durante las cinco semanas del torneo. Las preguntas sobre la Copa del Mundo representaron aproximadamente el 63 % de toda la actividad del mercado de predicciones durante ese período.
“Durante los torneos, los mercados de la Copa Mundial de la FIFA representaron aproximadamente el 63% del volumen total del mercado de predicciones”, señala.
Los operadores de EE. UU. y China fueron los que más contribuyeron al volumen de operaciones. Les siguieron Canadá, Tailandia y el Reino Unido. Y los ganadores fueron la mayoría: Chainalysis descubrió que el 55 % de los apostadores obtuvieron ganancias. Alrededor del 80 % de ellos ya habían operado en mercados de predicción.
Un mercado de apuestas preguntó si Cristiano Ronaldo derramaría lágrimas al finalizar su última campaña internacional. La opción "sí" resultó ser la correcta, y esa apuesta por sí sola generó 49 millones de dólares.
Según datos de Arkham Intelligence, un inversor en blockchain conocido como gud.hl apostó 5,2 millones de dólares a que Argentina ganaría el campeonato, principalmente a través de Polymarket. La victoria de España por 1-0 en la final eliminó la posición. Esta cantidad representaba la mayor parte de las ganancias del inversor en la plataforma Hyperliquid.
Las billeteras sancionadas afectaron los mercados de apuestas y no participaron en FIFA Collect
La FIFA realizó su propio experimento en la cadena de bloques. La plataforma oficial FIFA Collect está construida sobre Avalanche, y los aficionados la han utilizado para comprar y vender recuerdos digitales del torneo. Estos objetos coleccionables también servían como acceso a los estadios.
Se tramitaron más de 100.000 entradas para partidos a través de la plataforma, y los titulares las canjearon o revendieron para acceder a los encuentros. Las transacciones en el mercado de stablecoins ascendieron a 24 millones de dólares, y la FIFA obtuvo al menos 6 millones de dólares en comisiones por transacción.
FIFA Collect exige la verificación de identidad. Chainalysis afirma que menos del 0,01 % de sus usuarios poseen monederos asociados a entidades sancionadas. Esto representa un perfil mucho más limpio que el del mercado de predicciones abierto.
Chainalysis señaló que los flujos ilícitos se concentraban casi exclusivamente en el ámbito de las apuestas. La firmadentaproximadamente 3700 billeteras asociadas con actores ilícitos, menos del 1 % de los participantes. La mayor parte de los 5,4 millones de dólares se trachasta la plataforma de intercambio sancionada Huobi, ahora conocida como HTX.
Los fondos restantes se encontraban en monederos vinculados a estafas y eran fondos robados. Sobre una base de 20.000 millones de dólares, incluso una participación inferior al 1 % representa una exposición significativa para cualquiera que analice el dinero, señaló Chainalysis.
En junio, Cryptopolitan informó sobre la alerta de TRM Labs acerca de billeteras fraudulentas activas vinculadas a la venta de entradas falsas y a esquemas de apuestas con partidos amañados. El FBI emitió su propia alerta sobre más de 30 sitios web falsos de la FIFA.
“El Mundial ofrece un microcosmos del creciente papel de las criptomonedas en la vida cotidiana y un anticipo de por qué las herramientas para seguir el rastro del dinero deberán mantenerse al día”, Chainalysis .
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto apostaron las personas en la Copa Mundial de 2026 a través de criptomonedas?
Chainalysis registró un volumen de mercado de predicciones en cadena de 20.000 millones de dólares a partir de enero de 2026. Aproximadamente 5.700 millones de dólares de esa cantidad se obtuvieron durante el torneo de cinco semanas, en el que participaron unas 400.000 carteras.
¿Utilizaron los delincuentes los mercados de predicciones para el Mundial?
Menos del 1% de las billeteras participantes, unas 3700, tenían vínculos con actores ilícitos. Chainalysis tracaproximadamente 5,4 millones de dólares a exchanges sancionados y otras fuentes ilícitas, principalmente Huobi, ahora conocida como HTX.
¿Qué es FIFA Collect?
FIFA Collect es la plataforma oficial de coleccionables digitales de la FIFA, desarrollada sobre Avalanche. Los aficionados intercambiaron allí aproximadamente 24 millones de dólares en NFT, que podían canjearse por entradas reales para los partidos. Se distribuyeron más de 100 000 entradas a través de esta plataforma.
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Randa Moisés
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan donde cubre temas de tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y hackeos. Trabaja en el sector de las criptomonedas desde 2017 y ha ocupado cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa es ingeniera eléctrica ytronpor la Universidad de Bradford.
















