El Departamento de Energía de EE. UU. cierra un acuerdo de supercomputadora por 1.000 millones de dólares con AMD
- El Departamento de Energía de EE. UU. firmó un acuerdo de 1.000 millones de dólares con AMD para construir dos supercomputadoras avanzadas.
- El primer sistema, Lux, se lanzará en seis meses utilizando los chips de IA MI355X de AMD y triplicará la capacidad actual de IA.
- El segundo sistema, Discovery, estará impulsado por los chips MI430 de AMD y entrará en funcionamiento en 2029.
El Departamento de Energía de EE. UU. ha firmado un acuerdo por $1 mil millones con AMD para construir dos nuevos supercomputadores destinados a acelerar la investigación en energía, medicina y defensa.
El anuncio se realizó el viernes por el Secretario de Energía, Chris Wright, y la CEO de AMD, Lisa Su, quienes supuestamente confirmaron a Reuters que el proyecto ya está en marcha.
Estas dos máquinas se están construyendo para manejar algunos de los problemas científicos más complejos a los que se enfrenta el país.
Wright dijo que el objetivo es lograr avances más rápidos en áreas como la energía nuclear, la energía de fusión y el descubrimiento de fármacos. Se espera que los sistemas procesen volúmenes masivos de datos y ejecuten experimentos que son demasiado complicados para las máquinas actuales.
Lanzamiento del sistema Lux en seis meses
La primera computadora, llamada Lux, estará operativa dentro de los próximos seis meses. Está construida alrededor de los chips de IA MI355X de AMD, e incluye también CPUs y chips de red de AMD. Este sistema es un esfuerzo conjunto entre AMD, Hewlett Packard Enterprise, Oracle Cloud Infrastructure y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL).
“Esta es la velocidad y agilidad que queríamos lograr para los esfuerzos de IA de EE. UU.,” dijo Su a Reuters. Añadió que Lux representa el despliegue más rápido de un supercomputador de este tamaño que haya visto jamás. El director de ORNL, Stephen Streiffer, dijo que Lux ofrecerá tres veces la capacidad de IA de los sistemas de generación actual.
Wright dijo que Lux “impulsará” los desarrollos en campos como la energía de fusión, donde los científicos intentan recrear la reacción que alimenta al sol. Esto implica calentar un gas de plasma hasta que los átomos ligeros se fusionen y liberen energía. “Hemos hecho grandes progresos, pero los plasmas son inestables, y necesitamos recrear el centro del sol en la Tierra”, dijo.
Añadió que, utilizando el poder de IA de estos sistemas, EE. UU. podría tener vías prácticas hacia la energía de fusión en tan solo dos o tres años.
En el ámbito de la salud, el sistema simulará respuestas de fármacos a nivel molecular, ayudando a encontrar tratamientos para enfermedades como el cáncer.
“Mi esperanza es que en los próximos cinco u ocho años, podamos convertir la mayoría de los cánceres, muchos de los cuales hoy son sentencias de muerte definitivas, en condiciones manejables”, dijo Wright.
El sistema Discovery llegará en 2029
La segunda computadora, llamada Discovery, se entregará para 2028 y estará en línea en 2029. Está diseñada por ORNL, HPE y AMD y utilizará la serie de chips de IA MI430 de AMD.
Su dijo que el MI430 es una versión personalizada de la serie MI400, combinando características tradicionales de computación de alto rendimiento con capacidades de IA.
Streiffer dijo que Discovery traería “ganancias enormes” en potencia de procesamiento, pero no dio una estimación específica.
El chip MI430 está diseñado tanto para tareas de supercomputación como para aplicaciones de IA, lo que le da una flexibilidad que los sistemas más antiguos no tienen.
Un funcionario del Departamento de Energía confirmó que el gobierno albergará las máquinas, mientras que las empresas proporcionarán el hardware y la inversión de capital.
Ambas partes compartirán el acceso a la potencia de computación. El funcionario también dijo que se espera que estos dos sistemas sean los primeros en una serie de asociaciones de supercomputación público-privadas similares en todo el país.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
