Il Dipartimento dell'Energia degli USA stipula un accordo da 1 miliardo di dollari con AMD per un supercomputer

- Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti ha firmato un accordo da 1 miliardo di dollari con AMD per costruire due supercomputer avanzati.
- Il primo sistema, Lux, sarà operativo tra sei mesi utilizzando i chip AI MI355X di AMD e triplicherà la capacità AI attuale.
- Il secondo sistema, Discovery, sarà alimentato dai chip MI430 di AMD ed entrerà in funzione nel 2029.
Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti ha firmato un accordo da 1 miliardo di dollari con AMD per costruire due nuovi supercomputer mirati ad accelerare la ricerca in energia, medicina e difesa.
L'annuncio è arrivato venerdì dal Segretario all'Energia Chris Wright e dall'CEO di Lisa Su, che avrebbero confermato a Reuters che il progetto è già in corso.
Queste due macchine sono costruite per gestire alcuni dei problemi scientifici più complessi che il paese affronta.
Wright ha dichiarato che l'obiettivo è fare progressi più veloci in aree come l'energia nucleare, l'energia da fusione e la scoperta di farmaci. Si prevede che i sistemi elaboreranno volumi massicci di dati ed eseguiranno esperimenti troppo complicati per le macchine attuali.
Il sistema Lux si attiva tra sei mesi
Il primo computer, chiamato Lux, sarà operativo entro i prossimi sei mesi. È basato sui chip AI MI355X di AMD e include anche CPU e chip di rete AMD. Questo sistema è uno sforzo congiunto tra AMD, Hewlett Packard Enterprise, Oracle Cloud Infrastructure e Oak Ridge National Laboratory (ORNL).
“Questa è la velocità e l'agilità che volevamo ottenere per gli sforzi sull'AI negli Stati Uniti,” ha dichiarato Su a Reuters. Ha aggiunto che Lux rappresenta il dispiegamento più veloce di un supercomputer di queste dimensioni che abbia mai visto. Il direttore dell'ORNL, Stephen Streiffer, ha dichiarato che Lux offrirà tre volte la capacità di AI dei sistemi di generazione attuale.
Wright ha dichiarato che Lux "potenzierà" gli sviluppi in campi come l'energia da fusione, dove gli scienziati stanno cercando di ricreare la reazione che alimenta il sole. Questo comporta il riscaldamento di un gas plasma finché gli atomi leggeri si fondono e rilasciano energia. “Abbiamo fatto grandi progressi, ma i plasmi sono instabili e dobbiamo ricreare il centro del sole sulla Terra,” ha detto.
Ha aggiunto che utilizzando la potenza AI di questi sistemi, gli Stati Uniti potrebbero avere percorsi pratici verso l'energia da fusione in appena due o tre anni.
Dal lato della salute, il sistema simulerà le risposte molecolari ai farmaci, aiutando a trovare trattamenti per malattie come il cancro.
“Spero che nei prossimi cinque o otto anni, trasformeremo la maggior parte dei tumori, molti dei quali oggi sono condanne a morte definitive, in condizioni gestibili,” ha detto Wright.
Il sistema di scoperta arriverà nel 2029
Il secondo computer, chiamato Discovery, sarà consegnato entro il 2028 e sarà online nel 2029. È progettato da ORNL, HPE e AMD e utilizzerà la serie di chip AI MI430 di AMD.
Su ha dichiarato che la MI430 è una versione personalizzata della serie MI400, che combina funzionalità di calcolo ad alte prestazioni tradizionali con capacità AI.
Streiffer ha dichiarato che Discovery porterebbe “enormi guadagni” in termini di potenza di elaborazione, ma non ha fornito una stima specifica.
Il chip MI430 è progettato sia per attività di supercomputing che per applicazioni AI, offrendogli una flessibilità che i sistemi più vecchi non hanno.
Un funzionario del Dipartimento dell'Energia ha confermato che il governo ospiterà le macchine, mentre le aziende forniranno l'hardware e l'investimento di capitale.
Entrambe le parti condivideranno l'accesso alla potenza di calcolo. Il funzionario ha anche dichiarato che ci si aspetta che questi due sistemi siano i primi in una serie di partnership pubblico-private per supercomputer in tutto il paese.
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
















