Reino Unido invierte 300 millones de libras en recursos de investigación en IA

- El Reino Unido destina 300 millones de libras a crear un recurso nacional de investigación en IA (AIRR) para la seguridad y la innovación en IA.
- Declaración internacional subraya la necesidad de cooperación global para abordar los riesgos de la IA.
- La supercomputadora Isambard-AI impulsará al Reino Unido a asumir un papel de liderazgo en la investigación y el desarrollo de IA.
Para abordar los desafíos y las oportunidades que presenta el rápido avance de la tecnología de IA, el gobierno del Reino Unido ha comprometido 300 millones de libras esterlinas (366 millones de dólares estadounidenses) para establecer un Recurso Nacional de Investigación en Inteligencia Artificial (AIRR). Los detalles de la financiación del AIRR se dieron a conocer durante la Cumbre de Seguridad de la IA, celebrada los días 1 y 2 de noviembre de 2023, que reunió a representantes de 27 países, incluyendo figuras clave como ladent de Estados Unidos, Kamala Harris; ladent de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen; y el líder del sector, Elon Musk.
La declaración internacional destaca los riesgos de la IA
Uno de los resultados clave de la cumbre fue una declaración internacional firmada por el Reino Unido, Estados Unidos, la Unión Europea, Australia y China. Esta declaración planteó la preocupación por el potencial de daños graves, incluso catastróficos, deliberados o no intencionados, derivados de los modelos avanzados de IA. Enfatizó la necesidad de esfuerzos colectivos para comprender y mitigar los riesgos asociados con la IA de vanguardia.
Medidas de cooperación para abordar los riesgos de la IA
Para abordar el riesgo fronterizo de la IA, la declaración pidió cooperación internacional para:
Identificodentlos riesgos de seguridad compartidos de la IA: de forma colaborativadentla IA continúan evolucionando.
Desarrollar políticas basadas en riesgos: Crear políticas basadas en riesgos en todos los países para garantizar la seguridad en el contexto de estos riesgos compartidos. Esto incluye transparencia, métricas de evaluación, herramientas de evaluación de seguridad y desarrollo de capacidades del sector público.
Lugar histórico y supercomputadora de última generación
La cumbre se celebró en Bletchley Park, reconocido por su papel en el descifrado de códigos durante la Segunda Guerra Mundial y el trabajo pionero de Alan Turing. Parte de la inversión incluye 225 millones de libras para crear la supercomputadora Isambard-AI en la Universidad de Bristol, que se convertirá en una de las más potentes de Europa. Isambard-AI, cuya inauguración está prevista para el próximo verano en el Centro Nacional de Compuestos, será diez veces más potente que la supercomputadora más rápida del Reino Unido.
Aplicaciones cruciales de Isambard-AI
Isambard-AI desempeñará un papel vital en diversos campos, entre ellos:
Robótica: Aprovechando el potencial de la IA para aplicaciones robóticas.
Big data**: Avances en la investigación en la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos.
Investigación climática: Contribuyendo a los esfuerzos de investigación climática.
Descubrimiento de fármacos: Aceleración de los procesos automatizados de descubrimiento de fármacos.
Isambard-AI también se conectará con la supercomputadora Dawn en la Universidad de Cambridge, formando un poderoso grupo de investigación en IA.
Grupo de trabajo sobre IA de Frontier e instituto de seguridad de IA
El recién creado Grupo de Trabajo de IA Fronteriza del gobierno del Reino Unido tendrá acceso prioritario a los recursos de AIRR para abordar los posibles riesgos de la IA avanzada para la seguridad nacional, incluyendo armas biológicas y ciberataques. Además, el Instituto de Seguridad de la IA investigará la seguridad de los modelos de IA fronteriza y apoyará las decisiones políticas del gobierno.
Asegurando el futuro con IA
Al anunciar la inversión, la Secretaria de Estado de Ciencia, Innovación y Tecnología, Michelle Donelan, enfatizó la importancia de adoptar la IA de forma segura y posicionar al Reino Unido como líder mundial en seguridad de la IA. La inversión está diseñada para brindar a investigadores y científicos las herramientas necesarias para profundizar en las complejidades de la IA.
Cronograma y esfuerzos de colaboración
Se espera que la primera fase de Isambard-AI, ubicada en el Centro Nacional de Composites de Bristol, se implemente en marzo de 2024. El proyecto es una iniciativa colaborativa del grupo de universidades GW4, compuesto por Bath, Bristol, Cardiff y Exeter. El programa AIRR en su conjunto aumentará significativamente la capacidad de supercomputación de IA del Reino Unido, convirtiendo a Isambard-AI en la supercomputadora más potente del país.
Triplicar la inversión
El Departamento de Investigación e Innovación del Reino Unido (UKRI) declaró que la inversión triplica los 100 millones de libras esterlinas previstos en el Presupuesto de Primavera de 2023 del gobierno británico para un Recurso de Investigación de IA dedicado. Cuando estén plenamente operativos, Isambard-AI y Dawn proporcionarán, en conjunto, al menos 30 veces más capacidad de supercomputación de IA del Reino Unido, lo que mejorará las oportunidades de investigación para científicos e investigadores de todo el país.
Reconocimiento mundial y futuras cumbres
La importante inversión en supercomputación y la celebración de la cumbre de IA han sido ampliamente elogiadas como una demostración de liderazgo global. El gobierno del Reino Unido planea celebrar otra cumbre a gran escala sobre seguridad de la IA en Francia el próximo año, lo que subraya su compromiso de abordar los desafíos y garantizar la seguridad de la tecnología de IA.
Ciaran Martin, profesor de la Universidad de Oxford, elogió la iniciativa del gobierno y destacó la importancia de no repetir errores pasados aldent de la tecnología sin las medidas de seguridad adecuadas. La cumbre marca un paso crucial para garantizar que la tecnología de IA se aproveche en beneficio de la sociedad, mitigando al mismo tiempo los posibles riesgos.
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Gloria Kaburu
Glory es una periodista con un amplio conocimiento y dominio de las herramientas e investigación de IA. Le apasiona la IA y ha escrito varios artículos sobre el tema. Se mantiene al día de los últimos avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y escribe sobre ellos con regularidad.
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