TSMC ha anunciado la suspensión de la producción de sus chips de IA más avanzados en China a partir del lunes, debido a las tensiones geopolíticas entre Occidente y Oriente.
La Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) notificó a sus empresas chinas de diseño de chips sobre la suspensión mientras Estados Unidos continúa frustrando las ambiciones de IA de China.
TSMC implementará controles estrictos
Según un artículo , TSMC, que es el mayor fabricante de chips por contrato trac nivel mundial, alertó a su mercado chino por correo electrónico de la intención de detener la producción de chips de IA en nodos de proceso avanzado de 7 nanómetros o menos a partir de este lunes, según tres personas familiarizadas con el asunto.
El correo electrónico indicaba que el envío de procesos de 7 nm e inferiores se detendrá a partir del 11 de noviembre.
Según wccftech , este suministro afecta sólo a las empresas que aprovechan la tecnología de TSMC para IA, teléfonos inteligentes y chips de automóviles.
Dos de las tres personas revelaron que cualquier suministro futuro de dichos semiconductores por parte del gigante fabricante de chips a los mercados chinos estaría sujeto a un proceso de aprobación que probablemente involucraría a Washington.
La decisión se produce cuando TSMC está implementando una nueva política después de que sus sistemas, que estaban destinados a otro cliente, terminaron en un dispositivo Huawei. Huawei se encuentra actualmente bajo múltiples sanciones. Según se informa, la decisión también pretende ayudar a la empresa a mejorar sus controles internos ante la investigación en curso de Estados Unidos y la próxima ola de endurecimiento de los controles de las exportaciones de chips a China.
También se espera que la prohibición se mantenga hasta que TSMC y el Departamento de Comercio de EE. UU. puedan negociar y emitir detalles de control específicos. La iniciativa surge cuando Estados Unidos impuso prohibiciones de exportación de sistemas avanzados de inteligencia artificial en China.
A empresas estadounidenses como Nvidia se les ha prohibido exportar sus procesadores de última generación al país asiático. Además, Estados Unidos también ha creado un sistema de control de exportaciones que impide que cualquier fabricante de chips en todo el mundo que utilice tecnología estadounidense exporte procesadores de inteligencia artificial avanzados a China.
La decisión de TSMC afectará a Huawei y Alibaba entre los que sufrirán
Quedarse aislado de los productos de TSMC podría perjudicar a empresas tecnológicas chinas como Alibaba, Baidu y Huawei. Baidu, por ejemplo, pretende crear una pila de software y hardware para respaldar sus negocios de inteligencia artificial. Como si eso no fuera suficiente, el procesador Kunlun II de Baidu está fabricado por TSMC en su miniaturización de 7 nm.
Las empresas que no entran en las categorías afectadas aún pueden producir chips de IA para ellas, pero necesitarán una licencia.
Esta decisión, según el informe de wccftech, también tendrá un impacto adverso en los ingresos de la empresa, aunque hay muchas posibilidades de que las empresas estadounidenses opten inmediatamente por las empresas chinas. Esto permitirá a la empresa fabricante de chips compensar las pérdidas.
Según wccftech, se creía que las empresas extranjeras eran representantes de Huawei, para permitirle a esta última acceder a tecnología para diversas aplicaciones.
Si bien todavía no hay pruebas que conecten a Huawei con actividades inaceptables, se ha informado que la empresa china se está acercando a los ingenieros de TSMC a través de agencias de contratación para atraerlos con un atractivo paquete, ofreciéndoles triplicar sus salarios actuales .
Se dice que estos ingenieros poseen habilidades y años de experiencia que han sido fundamentales para el éxito de TSMC. Además, también se dice que estos ingenieros tienen secretos comerciales tecnológicos que podrían funcionar a favor de Huawei si decidieran trabajar para la empresa china.
Academia Cryptopolitan: ¿Quieres hacer crecer tu dinero en 2025? Aprenda cómo hacerlo con DeFi en nuestra próxima clase web. Guarda tu lugar
