En todo el mundo, los deepfakes han recibido mucha atención. A medida que han surgido numerosas empresas internacionales que utilizan deepfakes generados por IA, existe un consenso general sobre el enfoque general para abordar este problema. A principios de este año, Google en C2PA se convirtió en un comité directivo junto con otros como OpenAI, Adobe, Microsoft, AWS y miembros de la RIAA. Debido a la preocupación por los deepfakes y la desinformación generalizada sobre IA, el personal de TI querrá adoptar las iniciativas de esta agencia, haciendo referencias específicas a las credenciales de dent .
dentde contenido: el nuevo estándar
La industria está a punto de regular un área específica de gestión de datos visuales y de video de forma generalizada, por lo que el equipo de TI será muy específico al respecto. Lasdentde contenido son una forma de metadatos digitales que los creadores o propietarios de contenido pueden utilizar para obtener los créditos correspondientes e introducir honestidad en un ecosistema. Estos metadatos irrecuperables consisten en el nombre y los datos del artista y se inscriben directamente en el contenido al exportarlo o descargarlo.
Las etiquetas de contenido creadas bajo las mismas reglas y permisos tienen grandes posibilidades de implementar un etiquetado estandarizado en un mundo completo y tolerante gracias al peso de las empresas que las respaldan.dentde contenido representan una oportunidad única por diversas razones. Ayudan a fortalecer la credibilidad y la fiabilidad entre el público, ya que proporcionan información muy necesaria sobre el autor o el proceso creativo. Esto crea un ambiente que ayuda a combatir la desinformación.
Adjunte cualquier información de contacto con su trabajo para fortalecer la identidad dent los artistas, de modo que los usuarios puedan trac y conectarlos para su reconocimiento y visibilidad. Además, habrá algunas medidas dirigidas al contenido de internet que no es real, como el contenido falso y creado para engañar a las personas. La historia de Australia refleja el mayor aumento del fraude deepfake, similar al resto del mundo. Sumsub , en su tercer dent , afirmó que el número de deepfakes en Australia se multiplicó por 15 en comparación con el año anterior y que la sofisticación de los medios falsificados hacia formas realistas avanza aún más.
Dado que el ojo humano se desconecta casi instantáneamente, los deepfakes se vuelven muy persuasivos. Las investigaciones indican que categorizar imágenes puede tardar hasta 13 milisegundos, mucho menos que el tiempo que un humano tarda en procesar la información y autenticarla o rechazarla. El Comisionado Australiano de Seguridad Electrónica señala que «el desarrollo de innovaciones para ayudar adentdeepfakes aún no se adapta al ritmo de la tecnología». Por su parte, el gobierno australiano se ha comprometido a combatir los deepfakes.
La lucha contra las falsificaciones profundas en Australia
Los deepfakes representan una amenaza muy real para la estabilidad y la seguridad de todos los australianos. Cualquier campaña a largo plazo de prevención de deepfakes debe centrarse en campañas de concienciación que ayuden a la gente a comprender cómo funcionan los deepfakes y las opciones disponibles para evitar caer en estas trampas.
Para que esta visión se haga realidad, tendrá que haber un consenso en toda la industria, con los principales actores del lado de la oferta proporcionando la tecnología y teniendo el mayor impacto en IA . Pero ahí es donde entran en juego dent dent son la mejor oportunidad para crear estándares que acaben con el problema de los deepfakes, los problemas de detección, regulación y sanción del uso indebido persistirán. Esto significa que la prevención no es ajena a la industria ni está respaldada por masas de líderes de campo en las industrias de los medios. Dichas implementaciones pueden llegar a una gran parte de internet, y en tales momentos, la mayoría de los sitios web son instantáneamente tan informados como los sitios virales en el motor de búsqueda.
Las personas involucradas en TI e IA que trabajan para la creación de contenido desearán comprender lasdentde contenido, tal como los desarrolladores web han llegado a un nivel de complejidad con la seguridad, el SEO y todos los estándares necesarios para proteger el contenido de ser bloqueado. Las medidas que deberían tomar incluyen:
Implementación dedentde contenido: en primer lugar, los expertos en TI deben asegurarse de que su empresa implemente e integre completamente lasdentde contenido en los flujos de trabajo para mantener la autenticidad y tracdel contenido.
Promoción de la transparencia: la sugerencia interna y externa con socios y clientes conduce a una promoción organizada para que las organizaciones sean transparentes sobre el uso de IA y acepten prácticas éticas en la creación y distribución de contenido.
Apoyo a la regulación: Considerar a los organismos de la industria y al gobierno para orientar la formulación de políticas y regulaciones que permitan contrarrestar los desafíos que plantean los deepfakes. Esto no solo implicará participar en las numerosas consultas públicas que el gobierno realizará sobre IA, sino que también contribuirá a la formulación de políticas.
Colaborar: combinar una mayor experiencia con otros profesionales y organizaciones mediante la creación de enfoques y herramientas compartidos y consistentes para identificar los riesgos de deepfake.
Preparar estrategias de respuesta: Afronte los desafíos que plantean los deepfakes y prepare sus planes cuando se detecte esta tecnología, como el manejo de daños y las comunicaciones.
Aprovechar los recursos de la comunidad: la plataforma también debería utilizar recursos de las comunidades de ciberseguridad, como el de Seguridad Electrónica, para contar con novedades actualizadas.
La creación de deepfakes es la tarea más desafiante para los expertos en tecnologías de la información, quienes deben encontrar una solución aplicable.dentde contenido proporcionan una excelente base para el desarrollo global del resto de la industria.
