عمالقة التكنولوجيا يتحدون لمواجهة تهديد التزييف العميق ببيانات اعتماد المحتوى

في جميع أنحاء العالم، حظيت التزييف العميق باهتمام كبير. مع ظهور العديد من الشركات الدولية التي تستخدم التزييف العميق المولد بالذكاء الاصطناعي، هناك اتفاق عام على النهج العام لهذه المشكلة. في وقت مبكر من هذا العام، أصبحت جوجل ضمن لجنة التوجيه في C2PA مع آخرين مثل OpenAI وAdobe وMicrosoft وAWS وأعضاء RIAA. بسبب مخاوف التزييف العميق ونشر المعلومات المضللة بالذكاء الاصطناعي، سيود موظفو تكنولوجيا المعلومات تبني أعمال هذه الوكالة، مع إجراء إشارات محددة إلى بيانات اعتماد المحتوى.

بيانات اعتماد المحتوى: المعيار الجديد

الصناعة على وشك تنظيم مجال محدد لإدارة البيانات المرئية والفيديو على نطاق واسع، لذا سيكون فريق تكنولوجيا المعلومات دقيقًا بشأنه. بيانات اعتماد المحتوى هي طريقة يمكن للمبدعين أو حاملي المحتوى استخدامها للحصول على الائتمان المناسب وإدخال النزاهة في النظام البيئي. تتكون هذه البيانات الوصفية غير القابلة للاسترداد من اسم الفنان وتفاصيله، وتُكتب مباشرة في المحتوى عند تصديره أو تنزيله.

لدى تسميات المحتوى التي تم إنشاؤها بموجب نفس القواعد والإذن فرص كبيرة لتنفيذ تسمية موحدة في عالم كامل وقبولها بفضل وزن الشركات وراء الفكرة. تمثل بيانات اعتماد المحتوى فرصة فريدة لعدة أسباب. ستساعد في تعزيز المصداقية والموثوقية بين الجماهير لأنها توفر معلومات ضرورية حول المؤلف أو العملية الإبداعية. هذا يطور جوًا يساعد في مكافحة المعلومات المضللة والمعلومات الخاطئة. 

إرفاق أي تفاصيل اتصال بعملهم لتعزيز هوية الفنانين حتى يتمكن المستخدمون من تتبعهم والتواصل معهم للتعرف عليهم وزيادة ظهورهم. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك بعض الإجراءات الموجهة نحو محتوى الإنترنت غير الحقيقي، مثل المحتوى المزيف والمصمم لخداع الناس. يعكس تاريخ أستراليا أكبر طفرة في احتيال التزييف العميق، مشابهة لبقية العالم. Sumsub، في تقريرها الثالث حول الاحتيال في الهوية، قالت إن عدد حالات التزييف العميق في أستراليا زاد 15 مرة مقارنة بالعام السابق، وتزداد تعقيد الوسائط المزيفة نحو أشكال واقعية متقدمة.

بما أن العين البشرية تخفض حارسها فورًا تقريبًا، تصبح التزييف العميق مقنعًا للغاية. تشير الأبحاث إلى أنه قد يستغرق الأمر 13 مللي ثانية فقط لتصنيف الصور، وهو أقصر بكثير من المدة التي تسمح للإنسان بمعالجة المعلومات والتحقق منها أو رفضها. يلاحظ مفوض الأمان الإلكتروني الأسترالي أن "تطوير الابتكارات لمساعدة تحديد التزييف العميق لا يزال غير مواكب للتكنولوجيا." من جانبها، التزمت الحكومة الأسترالية بمكافحة التزييف العميق.

مكافحة التزييف العميق في أستراليا

تقدم التزييف العميق تهديدًا حقيقيًا لاستقرار وأمن جميع الأستراليين. يجب أن تركز أي حملة طويلة الأمد لمنع التزييف العميق على حملات توعية تساعد الناس على فهم كيفية عمل التزييف العميق والخيارات المتاحة لتجنب الوقوع ضحية لهذه الحيل.

لكي تتحقق هذه الرؤية، يجب أن يكون هناك إجماع على مستوى الصناعة، مع قيام الجهات الفاعلة الرئيسية في جانب العرض بتوفير التكنولوجيا ولها أكبر تأثير في الذكاء الاصطناعي. ولكن هنا يأتي دور بيانات اعتماد المحتوى. بينما تمثل بيانات اعتماد المحتوى أفضل فرصة لخلق معايير ستوقف مشكلة التزييف العميق، ستظل قضايا الكشف والتنظيم ومعاقبة سوء الاستخدام قائمة. هذا يعني أن الوقاية ليست غير مبنية على الصناعة ولا مدعومة من قبل كتلة كبيرة من قادة المجال في صناعات الإعلام. يمكن أن تمتد مثل هذه التطبيقات عبر جزء كبير من الإنترنت، وفي مثل هذه الأوقات، تكون معظم المواقع على دراية فورية بقدر ما هي المواقع الفيروسية في محركات البحث.

سيود الأشخاص المشاركون في تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي العاملين في إنشاء المحتوى ذلك. يجب أن يفهموا بيانات اعتماد المحتوى بنفس الطريقة التي وصل إليها مطورو الويب إلى مستوى التشابك مع الأمان وتحسين محركات البحث (SEO) وكل معيار موجود لحماية المحتوى من الحظر. الخطوات التي يجب عليهم اتخاذها تشمل:

تنفيذ بيانات اعتماد المحتوى: أولاً، يجب على خبراء تكنولوجيا المعلومات التأكد من أن شركتهم تنفذ وتدمج بيانات اعتماد المحتوى بالكامل في سير العمل للحفاظ على أصالة المحتوى وقابليته للتتبع.

الدعوة للشفافية: يؤدي الاقتراح داخليًا وخارجيًا مع الشركاء والعملاء إلى الدعوة المنظمة للمنظمات لتكون شفافة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي وقبول الممارسات الأخلاقية في إنشاء المحتوى وتوزيعه.

دعم التنظيم: النظر في هيئات الصناعة والحكومة لتوجيه صياغة السياسات واللوائح لمعالجة التحديات التي يسببها التزييف العميق. لن يتضمن ذلك فقط المشاركة في العديد من الاستشارات العامة التي ستجريها الحكومة حول الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا المساعدة في تشكيل عمل السياسات.

التعاون: دمج خبرات أكبر مع محترفين ومنظمات أخرى من خلال إنشاء نهج وأدوات مشتركة ومتسقة لتحديد مخاطر التزييف العميق.

إعداد استراتيجيات الاستجابة: مواجهة التحديات التي يفرضها التزييف العميق وإعداد خططك عندما يتم اكتشاف هذه التكنولوجيا، مثل التعامل مع الأضرار والاتصالات.

الاستفادة من موارد المجتمع: يجب على المنصة أيضًا استخدام موارد من مجتمعات الأمن السيبراني مثل مفوض الأمان الإلكتروني للاطلاع على التطورات الحديثة في الوقت المناسب.

يُعد تشكيل التزييف العميق المهمة الأكثر تحديًا لخبراء تكنولوجيا المعلومات، الذين يجب أن يجدوا حلاً قابلاً للتطبيق. توفر بيانات اعتماد المحتوى بداية تنظيمية رائعة للعالم الذي يمكن بناء بقية الصناعة عليه.