في جميع أنحاء العالم، تقنية التزييف العميق بالكثير من الاهتمام. مع ظهور العديد من الشركات العالمية التي تستخدم التزييف العميق الناتج عن الذكاء الاصطناعي، هناك اتفاق عام على النهج العام تجاه هذه المشكلة. في وقت مبكر من هذا العام، أصبحت Google في C2PA لجنة توجيهية مع آخرين مثل OpenAI، وAdobe، وMicrosoft، وAWS، وأعضاء RIAA. بسبب مخاوف التزييف العميق والمعلومات الخاطئة السائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، سيرغب موظفو تكنولوجيا المعلومات في تبني أعمال هذه الوكالة، مع الإشارة بشكل محدد إلى بيانات اعتماد dent .
شهاداتdentالمحتوى: المعيار الجديد
الصناعة على وشك تنظيم مجال محدد لإدارة البيانات المرئية وبيانات الفيديو في جميع المجالات، لذلك سيكون فريق تكنولوجيا المعلومات مهتمًا بهذا الأمر بشكل خاص. تعد بياناتdentالمحتوى طريقة لبيانات التعريف الرقمية التي يمكن للمبدعين أو مالكي المحتوى استخدامها للحصول على الاعتمادات المناسبة ولإدخال الصدق في النظام البيئي. تتكون هذه البيانات الوصفية التي لا يمكن استرجاعها من اسم الفنان وتفاصيله ويتم إدراجها مباشرة في المحتوى عند تصديرها أو تنزيلها.
تتمتع تسميات المحتوى التي تم إنشاؤها بموجب نفس القواعد والأذونات بفرص كبيرة لتنفيذ العلامات الموحدة في عالم كامل ومقبول بسبب ثقل الشركات التي تقف وراء هذه الفكرة. تمثلdentإنشاء المحتوى فرصة فريدة لعدة أسباب. سيساعد ذلك على تعزيز المصداقية والموثوقية بين الجماهير لأنه يوفر المعلومات التي تشتد الحاجة إليها حول المؤلف أو العملية الإبداعية. وهذا يطور جو الغرفة الذي يساعد على مكافحة المعلومات الخاطئة والمضللة.
قم بإرفاق أي تفاصيل اتصال مع عملهم لتعزيز هوية dent حتى يتمكن المستخدمون من trac والاتصال بهم للتعرف عليهم ورؤيتهم. بالإضافة إلى ذلك، ستكون هناك بعض الإجراءات التي تستهدف محتوى الإنترنت غير الحقيقي، مثل المحتوى المزيف والمخصص لخداع الناس. يعكس تاريخ أستراليا أكبر ارتفاع في عمليات الاحتيال العميق، على غرار العالم الآخر. شركة Sumsub ، في تقريرها الثالث عن dent ، إن عدد عمليات التزييف العميق في أستراليا زاد بمقدار 15 مرة مقارنة بالعام السابق، كما زاد تطور الوسائط المزورة نحو تحقيق الشكل الواقعي بشكل أكبر.
نظرًا لأن العين البشرية تتخلى عن حذرها على الفور تقريبًا، فإن التزييف العميق يصبح مقنعًا للغاية. تشير الأبحاث إلى أن تصنيف الصور قد يستغرق ما يصل إلى 13 مللي ثانية، وهي أقصر بكثير من المدة التي تسمح للإنسان بمعالجة المعلومات والمصادقة عليها أو رفضها. ويشير مفوض السلامة الإلكترونية الأسترالي إلى أن "تطوير الابتكارات للمساعدة فيdentعلى التزييف العميق لا يواكب التكنولوجيا بعد". من جانبها، التزمت الحكومة الأسترالية بمكافحة التزييف العميق.
محاربة التزييف العميق في أستراليا
تمثل تقنية Deepfakes تهديدًا حقيقيًا لاستقرار وأمن جميع الأستراليين. يجب أن تركز أي حملة طويلة الأمد لمنع التزييف العميق على حملات التوعية التي تساعد الأشخاص على فهم كيفية عمل التزييف العميق والخيارات المتاحة لتجنب الوقوع فريسة لهذه الحيل.
لكي تتحقق هذه الرؤية، يجب أن يكون هناك إجماع على مستوى الصناعة، حيث يقوم أصحاب المصلحة الرئيسيون في جانب العرض بتوفير التكنولوجيا ويكون لهم التأثير الأكبر في الذكاء الاصطناعي . ولكن هذا هو المكان الذي تتم فيه عمليات dent dent المحتوى هي أفضل فرصة لإنشاء معايير من شأنها إنهاء مشكلة التزييف العميق، فإن قضايا اكتشاف سوء الاستخدام وتنظيمه والمعاقبة عليه ستظل قائمة. وهذا يعني أن الوقاية لا تعتمد على الصناعة ولا تدعمها جماهير من القادة الميدانيين في الصناعات الإعلامية. يمكن أن تصل مثل هذه التطبيقات عبر جزء كبير من الإنترنت، وفي مثل هذه الأوقات، تكون معظم مواقع الويب على دراية فورية مثل المواقع الفيروسية في محرك البحث.
سوف يرغب الأشخاص المشاركون في مجال تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى. يجب عليهم أن يفهموا بياناتdentالمحتوى بنفس الطريقة التي وصل بها مطورو الويب إلى مستوى التشابك مع الأمان، وتحسين محركات البحث، وكل معيار موجود لحماية المحتوى من الحظر. وتشمل الخطوات التي ينبغي عليهم اتخاذها ما يلي:
تنفيذ بياناتdentالمحتوى: أولاً، يجب على خبراء تكنولوجيا المعلومات التأكد من أن شركاتهم تنفذ بياناتdentالمحتوى وتدمجها بشكل كامل في سير العمل للحفاظ على أصالة المحتوى وإمكانية trac.
الدعوة إلى الشفافية: يؤدي الاقتراح داخليًا وخارجيًا مع الشركاء والعملاء إلى دعوة منظمة للمؤسسات لتكون شفافة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي وقبول الممارسات الأخلاقية في إنشاء المحتوى وتوزيعه.
دعم التنظيم: النظر في قيام الهيئات الصناعية والحكومة بتوجيه تشكيل السياسة واللوائح لمواجهة التحديات الناجمة عن التزييف العميق. ولن يقتصر هذا على المشاركة في العديد من المشاورات العامة التي ستجريها الحكومة بشأن الذكاء الاصطناعي، بل سيساعد أيضًا في تشكيل العمل السياسي.
التعاون: الجمع بين الخبرات الأكبر مع المتخصصين والمنظمات الأخرى من خلال إنشاء أساليب وأدوات مشتركة ومتسقة لتحديد مخاطر التزييف العميق.
إعداد استراتيجيات الاستجابة: مواجهة التحديات التي تطرحها التزييف العميق وإعداد خططك عند اكتشاف هذه التكنولوجيا، مثل التعامل مع الأضرار والاتصالات.
الاستفادة من موارد المجتمع: يجب أن تستخدم المنصة أيضًا الموارد من مجتمعات الأمن السيبراني مثل السلامة الإلكترونية للحصول على التطورات الأخيرة في الوقت المناسب.
يعد تشكيل التزييف العميق المهمة الأكثر تحديًا لخبراء تكنولوجيا المعلومات، الذين يجب عليهم إيجاد حل قابل للتطبيق. توفرdentإنشاء المحتوى مؤسسة انطلاق رائعة للعالم يمكن بناء بقية الصناعة عليها.
أخبار التشفير الخاصة بك تستحق الاهتمام - يضعك سلك الفرق الرئيسي
