تقنية التزييف العميق في جميع أنحاء العالم . ومع ظهور العديد من الشركات العالمية التي تستخدم هذه التقنية، ثمة اتفاق عام على النهج الأمثل للتعامل مع هذه المشكلة. في مطلع هذا العام، انضمت جوجل إلى لجنة توجيهية في مؤتمر C2PA، إلى جانب جهات أخرى مثل OpenAI وAdobe ومايكروسوفت وAWS وأعضاء RIAA. ونظرًا للمخاوف المتعلقة بتقنية التزييف العميق والمعلومات المضللة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي، سيسعى متخصصو تكنولوجيا المعلومات إلى تبني جهود هذه الوكالة، مع الإشارة بشكل خاص إلى بيانات اعتماد dent .
بياناتdentالمحتوى: المعيار الجديد
تستعد صناعة المحتوى لتنظيم شامل لمجال محدد لإدارة البيانات المرئية والفيديو، لذا سيولي فريق تكنولوجيا المعلومات اهتمامًا خاصًا بهذا الأمر. تُعدّ بياناتdentالمحتوى وسيلةً للبيانات الوصفية الرقمية التي يمكن للمبدعين أو مالكي المحتوى استخدامها للحصول على حقوقهم كاملةً وتعزيز الشفافية في بيئة المحتوى. تتضمن هذه البيانات الوصفية غير القابلة للاسترجاع اسم الفنان وتفاصيله، وتُدمج مباشرةً في المحتوى عند تصديره أو تنزيله.
تتمتع علامات المحتوى التي تُنشأ وفقًا لقواعد وتراخيص موحدة بفرص كبيرة لتطبيق نظام تصنيف موحد في عالم متكامل ومتقبل، وذلك بفضل قوة الشركات الداعمة لهذه الفكرة. تُمثلdentاعتماد المحتوى فرصة فريدة لأسباب عديدة، فهي تُسهم في تعزيز المصداقية والثقة لدى الجمهور، إذ تُقدم معلومات ضرورية عن المؤلف أو العملية الإبداعية. كما تُهيئ هذه البيانات بيئة داعمة تُساعد في مكافحة المعلومات المضللة والمغلوطة.
يُرفق الفنانون بيانات الاتصال بأعمالهم لتعزيز هويتهم، dent يُمكّن المستخدمين من trac والتواصل معهم لزيادة شهرتهم وتعريفهم. إضافةً إلى ذلك، ستُتخذ إجراءات لمكافحة المحتوى غير الحقيقي على الإنترنت، كالمحتوى المُزيّف المُصمّم لخداع الناس. يُشير تاريخ أستراليا إلى أعلى نسبة احتيال بتقنية التزييف العميق، على غرار دول أخرى. وقد شركة سومسب ، في تقريرها الثالث حول dent في الهوية، أن عدد عمليات التزييف العميق في أستراليا ازداد بمقدار 15 ضعفًا مقارنةً بالعام السابق، وأنّ تقنيات التزييف تتطور باستمرار نحو أشكال واقعية.
بما أن العين البشرية تغفل عن الحقيقة بشكل فوري تقريبًا، تصبح تقنية التزييف العميق مقنعة للغاية. تشير الأبحاث إلى أن تصنيف الصور قد يستغرق 13 مللي ثانية فقط، وهي مدة أقصر بكثير من الوقت الذي يسمح للإنسان بمعالجة المعلومات والتحقق من صحتها أو رفضها. ويشير مفوض السلامة الإلكترونية الأسترالي إلى أن "تطوير الابتكارات التي تساعد فيdentالتزييف العميق لا يواكب التطور التكنولوجي بعد". من جانبها، التزمت الحكومة الأسترالية بمكافحة التزييف العميق.
مكافحة التزييف العميق في أستراليا
تُشكّل تقنية التزييف العميق تهديدًا حقيقيًا لاستقرار وأمن جميع الأستراليين. لذا، ينبغي لأي حملة طويلة الأمد للوقاية من هذه التقنية أن تُركّز على حملات التوعية التي تُساعد الناس على فهم كيفية عملها والخيارات المتاحة لتجنّب الوقوع ضحيةً لهذه الخدع.
لتحقيق هذه الرؤية، لا بد من توافق آراء على مستوى القطاع، حيث يقدم كبار موردي التكنولوجيا ويؤثرون بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي . وهنا يأتي دور بيانات اعتماد المحتوى. فبينما تُعدّ بيانات اعتماد المحتوى dent dent لوضع معايير تقضي على مشكلة التزييف العميق، ستظلّ تحديات الكشف عن إساءة الاستخدام وتنظيمها ومعاقبة مرتكبيها قائمة. وهذا يعني أن الإجراءات الوقائية ليست حكرًا على القطاع، ولا تحظى بدعم واسع من رواد صناعة الإعلام. يمكن لهذه التطبيقات أن تصل إلى شريحة كبيرة من الإنترنت، وفي مثل هذه الأوقات، تصبح معظم المواقع الإلكترونية على دراية تامة بالموضوع، تمامًا كالمواقع الرائجة في محركات البحث.
سيحتاج العاملون في مجال تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي، الذين يعملون على إنشاء المحتوى، إلى فهم بياناتdentالمحتوى تمامًا كما وصل مطورو الويب إلى مستوى عالٍ من التعقيد فيما يتعلق بالأمان، وتحسين محركات البحث، وكل معيار موجود لحماية المحتوى من الحظر. تشمل الخطوات التي ينبغي عليهم اتخاذها ما يلي:
تطبيقdentاعتماد المحتوى: أولاً، يجب على خبراء تكنولوجيا المعلومات التأكد من أن شركتهم تقوم بتطبيق ودمجdentاعتماد المحتوى بشكل كامل في سير العمل للحفاظ على أصالة المحتوى وإمكانية trac.
الدعوة إلى الشفافية: يؤدي الاقتراح داخليًا وخارجيًا مع الشركاء والعملاء إلى دعوة منظمة للمؤسسات لتكون شفافة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي وقبول الممارسات الأخلاقية في إنشاء المحتوى وتوزيعه.
دعم التنظيم: ينبغي إشراك الهيئات الصناعية والحكومة لتوجيه صياغة السياسات واللوائح اللازمة لمواجهة التحديات الناجمة عن تقنية التزييف العميق. ولن يقتصر ذلك على المشاركة في المشاورات العامة العديدة التي ستجريها الحكومة بشأن الذكاء الاصطناعي، بل سيشمل أيضاً المساهمة في صياغة السياسات ذات الصلة.
التعاون: الجمع بين الخبرات الأكبر مع المهنيين والمنظمات الأخرى من خلال إنشاء مناهج وأدوات مشتركة ومتسقة لتحديد مخاطر التزييف العميق.
إعداد استراتيجيات الاستجابة: مواجهة التحديات التي تفرضها تقنية التزييف العميق وإعداد خططك عند اكتشاف هذه التقنية، مثل التعامل مع الأضرار والاتصالات.
الاستفادة من موارد المجتمع: يجب على المنصة أيضًا استخدام موارد من مجتمعات الأمن السيبراني مثل السلامة الإلكترونية للحصول على آخر التطورات في الوقت المناسب.
يُعدّ إنشاء المحتوى المُزيّف بتقنية التزييف العميق المهمة الأكثر تحديًا لخبراء تكنولوجيا المعلومات، الذين يجب عليهم إيجاد حلٍّ عملي. تُوفّر بياناتdentالمحتوى أساسًا متينًا لبناء بقية هذا القطاع.
