Los gigantes tecnológicos OpenAI y Meta capacitarán a la IA en idiomas africanos

- OpenAI, Meta y Orange se están uniendo para entrenar a la IA en idiomas africanos, comenzando con el wolof y el pulaar, hablados por más de 22 millones de personas.
- El proyecto tiene como objetivo mejorar el servicio al cliente y proporcionar herramientas gratuitas en materia de salud y educación en 18 países de África Occidental.
- Orange alojará modelos de IA localmente en Europa y África, centrándose en sistemas más pequeños y energéticamente eficientes para abordar preocupaciones ambientales.
OpenAI y Meta se unen para entrenar sistemas de IA en idiomas africanos. Este proyecto, que incluye al gigante francés de telecomunicaciones Orange SA, busca subsanar una importante deficiencia en la IA. África, un continente con más de 2000 idiomas, ha sido ampliamente ignorada en el entrenamiento de IA.
El proyecto se lanzará el próximo año y se centrará inicialmente en dos idiomas de África Occidental: el wólof y el pulaar. En conjunto, estos idiomas son hablados por más de 22 millones de personas, pero los modelos de IA actuales no los comprenden.
El objetivo de Orange es expandir sus herramientas de comunicación en África y Oriente Medio, donde opera en 18 mercados. Pero no se trata solo de atención al cliente. La primera fase utilizará centros de datos en Europa y África, así como sistemas de nube pública, para entrenar la IA. Sin embargo, la compañía no ha aclarado de dónde obtendrá los datos de entrenamiento.
Expansión de la IA a los idiomas locales
Steve Jarrett, director de IA de Orange, afirmó que el proyecto apenas está comenzando con el wólof y el pulaar. Para el próximo año, planean entrenar modelos de IA para otras lenguas subsaharianas como el lingala, el suajili y el bambara. Estas lenguas son vitales para millones de personas, pero apenas existen en los conjuntos de datos de IA.
Según Jarrett, esta iniciativa es un paso hacia el objetivo de hacer que la IA sea accesible para todos, incluso para las poblaciones analfabetas o excluidas de los avances digitales.
OpenAI brindará a Orange acceso anticipado a sus modelos. Esto le permitirá desarrollar herramientas basadas en IA, como interacciones de voz para la atención al cliente. También se encargará del procesamiento y el alojamiento de datos desde centros de datos europeos.
Los modelos funcionarán como código abierto, gratuitos para usos no comerciales, como servicios de salud y educación. El objetivo general es implementar soluciones de IA personalizadas en los 18 países de África Occidental donde Orange opera.
Para contextualizar, el wólof se habla en Senegal, Gambia y el sur de Mauritania. El pulaar se usa principalmente en Senegal. En conjunto, estas lenguas representan una población significativa que a menudo pasa desapercibida para los sistemas de inteligencia artificial convencionales.
Esto es muy importante para empresas como Orange, que operan en áreas donde predominan los idiomas locales pero son completamente invisibles para herramientas como GPT de OpenAI o Llama de Meta.
Por qué es importante la “IA soberana”
Este esfuerzo se basa en el concepto creciente de «IA soberana». La idea es simple pero contundente: las regiones y los países quieren controlar la infraestructura tecnológica central que impulsa la IA.
Al localizar el almacenamiento y el procesamiento de datos, garantizan que sus lenguas, culturas e historias no se borren. Para África, que a menudo ha sido marginada en el desarrollo tecnológico global, esta es una oportunidad para visibilizar su diversidad lingüística.
El papel de Orange en este contexto es estratégico. La empresa planea localizar el procesamiento de datos alojando los modelos de OpenAI en centros europeos.
Esta asociación también le brinda a Orange acceso anticipado a los últimos avances en inteligencia artificial, que planean utilizar para aplicaciones como sistemas de atención al cliente activados por voz.
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Jai Hamid
Jai Hamid lleva seis años cubriendo temas de criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, economía global y eventos geopolíticos que afectan a los mercados. Ha colaborado con publicaciones especializadas en blockchain, como AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Estudió en la London School of Journalism y ha compartido en tres ocasiones sus perspectivas sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
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