Los gigantes tecnológicos OpenAI y Meta entrenarán IA en idiomas africanos
- OpenAI, Meta y Orange se unen para entrenar IA en lenguas africanas, comenzando con el wolof y el pulaar, habladas por más de 22 millones de personas.
- El proyecto tiene como objetivo mejorar la atención al cliente y ofrecer herramientas gratuitas para la salud y la educación en 18 países de África occidental.
- Orange alojará los modelos de IA localmente en Europa y África, centrándose en sistemas más pequeños y eficientes energéticamente para abordar las preocupaciones ambientales.
OpenAI y Meta se están uniendo para entrenar sistemas de IA en idiomas africanos. Este proyecto, que incluye al gigante de las telecomunicaciones francés Orange SA, tiene como objetivo corregir una gran brecha en la IA. África, un continente con más de 2.000 idiomas, ha sido en gran medida pasado por alto en el entrenamiento de IA.
El proyecto se lanzará el próximo año y se centrará inicialmente en dos idiomas del África Occidental: wolof y fula. Juntos, estos idiomas son hablados por más de 22 millones de personas, sin embargo, los modelos de IA actuales no logran entenderlos.
El objetivo de Orange es expandir sus herramientas de comunicación en África y Oriente Medio, donde opera en 18 mercados. Pero esto no se trata solo de atención al cliente. La primera fase utilizará centros de datos en Europa y África y sistemas de nube pública para entrenar la IA. Sin embargo, la compañía no ha aclarado de dónde obtendrá los datos de entrenamiento.
Expandir la IA a idiomas locales
Steve Jarrett, Director de IA de Orange, dijo que el proyecto solo está comenzando con wolof y fula. Para el próximo año, planean entrenar modelos de IA para otros idiomas subsaharianos como lingala, suajili y bambara. Estos idiomas son vitales para millones de personas pero apenas existen en los conjuntos de datos de IA.
Según Jarrett, esta iniciativa es un paso hacia la accesibilidad de la IA para todos, incluso para poblaciones analfabetas o excluidas de los avances digitales.
OpenAI le dará a Orange acceso anticipado a sus modelos. Esto permite a Orange desarrollar herramientas impulsadas por IA, como interacciones de voz para la atención al cliente. También se encargarán del procesamiento de datos y el alojamiento desde centros de datos europeos.
Los modelos funcionarán como de código abierto, gratuitos para usos no comerciales como servicios de salud y educación. ¿El objetivo más amplio? Implementar soluciones de IA personalizadas para los 18 países de África Occidental donde Orange tiene operaciones.
Para contexto, el wolof se habla en Senegal, Gambia y el sur de Mauritania. El fula se usa principalmente en Senegal. Juntos, estos idiomas representan una población significativa a menudo pasada por alto por los sistemas de IA convencionales.
Esto es un gran avance para empresas como Orange, que operan en áreas donde los idiomas locales dominan pero son completamente invisibles para herramientas como GPT de OpenAI o Llama de Meta.
Por qué importa la
Este esfuerzo se basa en el concepto creciente de
Al localizar el almacenamiento y procesamiento de datos, aseguran que sus idiomas, culturas e historias no se borren. Para África, que a menudo ha sido marginada en el desarrollo tecnológico global, esta es una oportunidad para poner su diversidad lingüística en el mapa.
El papel de Orange aquí es estratégico. La compañía planea localizar el procesamiento de datos alojando los modelos de OpenAI en centros europeos.
Esta asociación también le da a Orange acceso anticipado a los últimos avances en IA, que planean usar para aplicaciones como sistemas de atención al cliente con voz.
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
