Stable Diffusion 3 hace que Midjourney y DALL-3 parezcan un juego de niños

Stability AI se está preparando para el lanzamiento de Stable Diffusion 3, la iteración más avanzada de su modelo de generación de imágenes hasta el momento.

La startup anunció el jueves que abrió una lista de espera para una vista previa temprana de Stable Diffusion 3. Según el anuncio, la fase de vista previa es importante para recopilar información para mejorar aún más el modelo y quizás corregir errores y problemas, antes del día del lanzamiento público, aún por anunciar. 

El viaje de Stable Diffusion hacia el arte de IA de vanguardia

Antes de Stable Diffusion 3, Stability tenía alrededor de siete iteraciones de su modelo de imagen, incluidas 1.4, 1.5, 2.0, 2.1, XL y XL Turbo. 

En comparación con modelos de imágenes populares y avanzados como DALL-E 3 y Midjourney, Stable Diffusion 3 se acerca, o incluso mejora, a juzgar por algunas de las muestras de imágenes proporcionadas en el sitio web. 

Stability afirmó que su modelo más reciente ha sido mejorado considerablemente para gestionar mejor las indicaciones multitema, la calidad de imagen y la ortografía. Aplicaciones como Midjourney aún tienen dificultades para deletrear palabras en imágenes con precisión.

Stable Diffusion 3 ofrece múltiples tamaños de parámetros

Stable Diffusion 3 se lanzará con diferentes tamaños de parámetros, desde 800M hasta 8B, según el anuncio. El tamaño de los parámetros se correlaciona directamente con la complejidad del modelo. Un mayor número de parámetros generalmente se traduce en una mayor capacidad para capturar patrones complejos y realizar ciertas tareas.

La startup de inteligencia artificial afirmó que el lanzamiento de diferentes parámetros del modelo "se alinea con nuestros valores fundamentales y democratiza el acceso, brindando a los usuarios una variedad de opciones de escalabilidad y calidad para satisfacer mejor sus necesidades creativas"

Los generadores de imágenes de IA han mejorado progresivamente en los últimos años, ampliando los límites de lo posible y difuminando las líneas entre la realidad y las imágenes generadas por IA. 

Si bien el rápido progreso presenta oportunidades interesantes, también plantea cuestiones importantes que deben abordarse respecto del uso responsable.

Stability puso énfasis en las “prácticas de IA responsables” con Stable Diffusion 3, afirmando que introdujo numerosas salvaguardas en preparación para esta vista previa temprana para evitar el mal uso del modelo por parte de malos actores.