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Michael Saylor revela cómo usó AI para comprar más de $ 50 mil millones en Bitcoin

En esta publicación:

  • Michael Saylor dice que Gen Ai ha contribuido en gran medida a su creatividad y cómo dirige la estrategia.
  • La estrategia informó una pérdida neta de $ 4.2 mil millones, debido principalmente a alrededor de $ 6 mil millones en pérdidas no realizadas en sus bitcoin durante el primer trimestre.
  • En un estudio de 500 líderes manufactureros, el 95% de los que respondieron ya ven cómo Gen AI está mejorando el rendimiento y la eficiencia.

Según su presidente, Michael Saylor, Gen Ai, ha contribuido en gran medida a su creatividad y cómo dirige la compañía. Con una adición de 1,895 BTC por valor de $ 180.3 millones, la estrategia ahora posee 555,450 BTC por valor al norte de $ 52 mil millones.

En una entrevista en el canal de YouTube de la compañía, Saylor elogió a Gen Ai como la tecnología que ha facilitado la estrategia y sus manijas sociales. Dijo que usa investigaciones profundas para encontrar nuevas ideas.

Un ejemplo de sus preguntas a la IA: "Mire a todas las empresas que cotizan en bolsa y dame el interés abierto dividido por su capitalización de mercado y la liquidez y la tendencia de la liquidez y luego dígame dónde estamos parados".

Explicó que aunque la IA no le da el 100% de la respuesta que requiere, le da al 80-95% de lo que necesita para encontrar algo.

Él dijo: "Comencé a usar IA para acelerar mi capacidad de pensar". Dio un ejemplo de un proyecto diseñado por AI para ser Strife (STRF). Esta acción ofrece una tasa de dividendos fijo y se negocia en el intercambio NASDAQ. Saylor dice que es una seguridad diseñada por IA.

STRF se ha utilizado para financiar las compras Bitcoin para la estrategia

Los fondos para comprar BTC se recaudaron vendiendo sus propias acciones como parte de iniciativas continuas de ventas de acciones. Durante la semana, la estrategia vendió 575,392 acciones preferidas (STRK). También vendió 353,825 acciones comunes (MSTR) recaudando un total de $ 180.3 millones para financiar la bitcoin .

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Por separado, el programa de venta de acciones preferido STRK, que comenzó en marzo de 2025 con una capacidad de $ 21 mil millones, no es parte del plan 21/21. A partir del 4 de mayo, $ 20.87 mil millones en capacidad STRK todavía están disponibles. Aproximadamente $ 14 mil millones de la deuda del plan 21/21 permanece disponible.

Por otro lado, la campaña de venta de acciones comunes de MSTR, que comenzó en octubre de 2024 como parte del "Plan 21/21" de la estrategia, tuvo como objetivo recaudar $ 21 mil millones en dinero para adquisiciones bitcoin pero desde entonces ha sido drenado y descontinuado. 

La compañía ofrece acciones preferentes perpetuas STRF. Son distintos de ambos planes de capital y se utilizan para apoyar las compras Bitcoin .

Mientras tanto, la última adquisición se produjo poco después de que la estrategia registró sus ganancias del primer trimestre. La compañía informó una pérdida neta de $ 4.2 mil millones, debido principalmente a alrededor de $ 6 mil millones en pérdidas no realizadas en sus bitcoin durante el primer trimestre bajo las reglas de contabilidad de valor razonable.

A pesar de su desempeño financiero más bajo de lo esperado, los analistas siguen siendo optimistas sobre la estrategia debido a su tamaño incomparable en la propiedad Bitcoin , los métodos únicos de recaudación de capital e inversionista institucional entrac.

La estrategia es el mayor titular corporativo Bitcoin . Sin embargo, otros están siguiendo rápidamente. El mes pasado, Cantor Fitzgerald, SoftBank, Bitfinex y Tether anunciaron intenciones para formar veintiún capital, una empresa Bitcoin de $ 3.6 mil millones. Empresas como Semler Scientific, Kulr y Metaplanet también han incluido Bitcoin en sus estrategias de gestión del Tesoro.

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Gen ai abrazado por más instituciones

de datos de NTT encuestó a más de 500 líderes de fabricación en 34 países para analizar cómo se está utilizando la generación de AI en el sector.

Los resultados muestran que el 95% de los que respondieron ya ven cómo Gen Ai mejora el rendimiento y la eficiencia. Además, el 94% de los líderes encuestados piensan que combinar datos de Internet de las cosas (IoT) con los modelos Gen AI harán que la producción de IA sea más precisa.

La encuesta encontró que el 91% de los fabricantes piensan que esta combinación mejora el rendimiento de los activos reales y hace que la cadena de suministro sea más resistente.

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