El nuevo socio de Kalshi permite a los empleadores tracde las predicciones de personal en el mercado de valores

Kalshi, el operador de mercado de predicción regulado por la CFTC, se ha asociado con el proveedor de cumplimiento normativo StarCompliance para ofrecer a las empresas financieras una forma de traclas operaciones de sus empleados en la plataforma en tiempo real.

Los mercados de predicción se enfrentan a un escrutinio cada vez mayor por parte de los reguladores federales y el Congreso debido a los riesgos de uso de información privilegiada, pero ahora los equipos de cumplimiento pueden señalar las operaciones sospechosas en el momento en que se producen, según el anuncio de Kalshi sobre su acuerdo con StarCompliance.

¿Qué problemas de uso de información privilegiada ha afrontado Kalshi? 

La plataforma de predicción de mercados Kalshi se ha asociado con la empresa de cumplimiento normativo StarCompliance para permitir a las empresas financieras realizar tracen tiempo real de las operaciones de sus empleados en la plataforma.

Esta alianza implica que los empleados de las empresas participantes vincularán sus cuentas de Kalshi al sistema de monitoreo, lo que permitirá a los equipos de cumplimiento ver las transacciones en tiempo real e identificar cualquier operación sospechosa. Funciona de forma muy similar a como los empleadores ya monitorean las operaciones bursátiles de sus empleados.

Kelvin Dickenson, director de producto de StarCompliance, dijo que el sistema podría llegar a requerir que los empleados obtengan aprobación antes de realizar cualquier transacción. 

Max Crowley, vicepresidente de desarrollo comercial de Kalshi, reveló que la asociación surgió de conversaciones con un fondo de cobertura de Nueva York. El fondo quería utilizar Kalshi, pero no podía unirse sin la compatibilidad con StarCompliance. Kalshi espera que el nuevo sistema atraigatracgrandes instituciones financieras que necesitantronantes controles de cumplimiento de poder participar. 

Antes de esta colaboración, Kalshi había gestionado varios casos de uso de información privilegiada, incluyendo casos de candidatos que apostaban por sus propias elecciones.

En abril, la empresa descubrió que tres candidatos al Congreso habían apostado en sus propias elecciones. Entre ellos se encuentra Mark Moran, candidato al Senado por Virginia, quien apostó por sí mismo y fue multado con 6229,30 dólares y sancionado con cinco años de inhabilitación. Matt Klein, candidato a la Cámara de Representantes por Minnesota, fue multado con 540 dólares y sancionado con cinco años de inhabilitación, mientras que Ezekiel Enriquez, candidato a la Cámara de Representantes por Texas, fue multado con 784 dólares y sancionado con cinco años de inhabilitación. 

Moran afirmó haber apostado por sí mismo porque “quería que lo atraparan” para llamar la atención sobre la plataforma, mientras que Klein declaró haber apostado por curiosidad y haber pagado la multa. La empresa ahora cuenta con un equipo de vigilancia de aproximadamente 20 personas y utiliza verificaciones de identidad para filtrar a los funcionarios gubernamentales.

Durante los primeros tres meses de 2026, Kalshi inició más de 150 investigaciones por uso de información privilegiada, a pesar de que las herramientas automatizadas bloquearon más de 100 posibles operaciones con información privilegiada antes de que se produjeran. La empresa remitió más de 20 casos a las autoridades. 

Los problemas no se limitan a Kalshi. Un empleado de Google fue acusado de uso de información privilegiada por utilizar información de la empresa para apostar en Polymarket, una plataforma rival. Un soldado de las fuerzas especiales estadounidenses también habría utilizado información clasificada para apostar en Polymarket sobre la captura deldentde Venezuela.

¿Por qué el Congreso está investigando los mercados de predicción? 

El presidente del Comité de Supervisión de la Cámara de Representantes, James Comer, inició una investigación formal sobre Kalshi y Polymarket en mayo de 2026. El comité envió solicitudes de documentos a los directores ejecutivos de ambas plataformas, solicitando registros sobredent, restricciones geográficas y sistemas de vigilancia. 

Cryptopolitan informó anteriormente que una investigación del New York Timesdenta más de 80 usuarios de Polymarket que realizaron apuestas sospechosamente programadas antes de operaciones militares estadounidenses-israelíes no reveladas contra Irán. Comer hizo referencia a esta investigación en su pesquisa. 

Los ejecutivos de Kalshi han respaldado públicamente una legislación que prohibiría a los miembros del Congreso operar en mercados de predicción. 

La semana pasada, Kalshi introdujo un nuevo requisito para que los operadores revelen su empleador al participar en mercados que la plataforma considera que conllevan un riesgo elevado de uso de información privilegiada. La empresa puso como ejemplo untracsobre si OpenAI o Anthropic saldrían a bolsa primero, como un tipo de mercado donde la afiliación laboral cobra importancia.

JPMorgan ha advertido a sus empleados que tengan cuidado con las operaciones en el mercado de predicción, mientras que la agencia de calificación crediticia KBRA prohibió directamente la participación de los empleados.