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Isomorphic Labs firma lucrativos acuerdos de descubrimiento de fármacos con Eli Lilly y Novartis

En esta publicación:

  • Isomorphic Labs se asocia con Novartis y Eli Lilly para utilizar IA para el descubrimiento de fármacos, con el potencial de obtener miles de millones en pagos por hitos.
  • El éxito de AlphaFold en la predicción de estructuras de proteínas impulsa el enfoque basado en IA de Isomorphic Labs.
  • La colaboración con gigantes farmacéuticos muestra el potencial transformador de la IA en el desarrollo de medicamentos.

Isomorphic Labs, una empresa derivada de DeepMind, ha firmado recientemente dos importantes colaboraciones para el descubrimiento de fármacos con los gigantes farmacéuticos Eli Lilly y Novartis. Estas alianzas estratégicas buscan aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) para agilizar los procesos de descubrimiento de fármacos y generar, potencialmente, importantes beneficios para la compañía. Con un pago inicial total de 82,5 millones de dólares y la posibilidad de recibir miles de millones en pagos por hitos de rendimiento, Isomorphic Labs está preparada para generar un impacto significativo en la industria farmacéutica.

Colaboración con Novartis para abordar enfermedades no reveladas

En su primera colaboración, Isomorphic Labs se ha asociado con Novartis, una importante compañía farmacéutica, paradentterapias de moléculas pequeñas para tres dianas terapéuticas aún no reveladas. La colaboración se basa en las capacidades de AlphaFold, el revolucionario sistema de IA de DeepMind, que catalogó exhaustivamente las estructuras proteicas, incluyendo predicciones para más de 200 millones de proteínas. Isomorphic Labs pretende aprovechar las tecnologías de IA para acelerar el descubrimiento de fármacos y desarrollar tratamientos para algunas de las enfermedades más devastadoras.

Como parte del acuerdo, Isomorphic Labs recibirá un pago inicial de 37,5 millones de dólares, junto con financiación para cubrir gastos específicos de investigación. La colaboración ofrece a Isomorphic la oportunidad de obtener hasta 1200 millones de dólares en pagos por hitos de rendimiento. Fiona Marshall,dent de Investigación Biomédica de Novartis, se mostró optimista sobre la colaboración y destacó el potencial de tecnologías de IA de vanguardia como AlphaFold para transformar el descubrimiento de fármacos y agilizar la administración de medicamentos que cambian la vida de los pacientes.

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“Esta colaboración aprovecha las fortalezas únicas de nuestras empresas, desde la IA y la ciencia de datos hasta la química medicinal y la profunda experiencia en enfermedades, para alcanzar nuevas posibilidades en el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA”, declaró Fiona Marshall. “Estamos encantados de explorar fronteras inexploradas junto con el equipo de Isomorphic”

La colaboración de Eli Lilly se centra en múltiples enfermedades

En un segundo acuerdo importante, Isomorphic Labs ha iniciado una colaboración de investigación con Eli Lilly, otro actor destacado de la industria farmacéutica. Esta colaboración comparte objetivos similares a los de Novartis, centrándose en el descubrimiento de terapias de moléculas pequeñas contra múltiples dianas patológicas no reveladas. Eli Lilly ha comprometido un pago inicial en cash de 45 millones de dólares a Isomorphic Labs, con un potencial de hasta 1700 millones de dólares en pagos por hitos de rendimiento.

Demis Hassabis, fundador y director ejecutivo de Isomorphic Labs, expresó su entusiasmo por la colaboración con Eli Lilly y la oportunidad de aplicar su plataforma tecnológica patentada, la nueva generación de AlphaFold, y el acceso a una considerable capacidad de procesamiento a los programas de desarrollo de Lilly. Hassabis destacó el compromiso compartido con el avance de enfoques innovadores en el diseño de fármacos y la apreciación de la ciencia de vanguardia, lo que hace que la colaboración sea sumamente atractiva.

Impulsando la innovación en el descubrimiento de fármacos

Las colaboraciones de Isomorphic Labs con Novartis y Eli Lilly subrayan el creciente papel de la IA en la revolución de los procesos de descubrimiento de fármacos. El uso de tecnologías de IA, como AlphaFold, ofrece el potencial de acelerar significativamente los plazos de desarrollo de fármacos y mejorar la eficiencia general del proceso de descubrimiento de fármacos.

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Isomorphic Labs, una filial de DeepMind, hereda el éxito de AlphaFold en la predicción de estructuras proteicas con una precisión excepcional. Esta experiencia posiciona a Isomorphic Labs a la vanguardia del descubrimiento de fármacos basado en IA, con la capacidad de aprovechar la IA y la ciencia de datos, junto con una amplia experiencia en diversas enfermedades.

Potencial de impacto profundo

Con el potencial de recibir importantes pagos por hitos de rendimiento, Isomorphic Labs se perfila para tener un profundo impacto en el sector farmacéutico. Estas colaboraciones con Novartis y Eli Lilly demuestran la confianza depositada en el enfoque basado en IA de Isomorphic Labs y su potencial para ofrecer soluciones innovadoras para el tratamiento de diversas enfermedades.

Las asociaciones representan una situación en la que todos ganan, donde los gigantes farmacéuticos pueden aprovechar las capacidades de inteligencia artificial de vanguardia, mientras que Isomorphic Labs obtiene los recursos y la financiación necesarios para avanzar en su misión de acelerar el descubrimiento de fármacos y encontrar curas para enfermedades devastadoras.

Las recientes colaboraciones de Isomorphic Labs con Novartis y Eli Lilly marcan un hito significativo en la integración de la IA en los procesos de descubrimiento de fármacos. Con importantes pagos iniciales y la posibilidad de importantes pagos por hitos de rendimiento, Isomorphic Labs está bien posicionada para impulsar la innovación y ofrecer medicamentos que cambian la vida a los pacientes que los necesitan. Estas alianzas subrayan el inmenso potencial de las tecnologías de IA para revolucionar la industria farmacéutica y acelerar el desarrollo de nuevas terapias para diversas enfermedades.

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