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IBM lanza una innovadora herramienta de IA para la modernización del código

PorJuan PalmerJuan Palmer
3 minutos de lectura
IBM
  • Watsonx Code Assistant de IBM utiliza IA generativa para modernizar el código COBOL y abordar una necesidad crítica en industrias como la banca.
  • Esta herramienta de IA permite a las empresas modernizar sus aplicaciones sin abandonar los sistemas mainframe, fortaleciendo las relaciones de IBM con sus clientes.
  • El compromiso de IBM con la innovación y la solución de problemas del mundo real esdent, posicionando a la empresa a la vanguardia de la revolución de la IA.

En el cambiante mundo de la tecnología, mantenerse a la vanguardia es un desafío constante para las empresas. International Business Machines (IBM), una empresa reconocida en la industria tecnológica, acaba de presentar una herramienta excepcional que podría revolucionar el sector. Esta herramienta, conocida como Watsonx Code Assistant, aprovecha la inteligencia artificial (IA) generativa para abordar un problema específico que ha afectado a las empresas durante años: modernizar código con décadas de antigüedad escrito en COBOL, un lenguaje de programación utilizado desde 1959.

Una necesidad crucial: modernizar el código COBOL

COBOL, o Lenguaje Común Orientado a Negocios (Common Business Oriented Language), puede parecer una reliquia del pasado, pero aún desempeña un papel fundamental en ciertas industrias. Según estimaciones de IBM, aproximadamente el 70 % de las transacciones bancarias globales se procesan en sistemas mainframe que ejecutan COBOL. Este lenguaje de programación ha resistido el paso del tiempo, pero se enfrenta a un desafío importante: la disminución de programadores competentes en COBOL.

Modernizar las aplicaciones COBOL es una tarea compleja que consume muchos recursos. Reescribir código COBOL heredado requiere talento especializado, cada vez más difícil de encontrar a medida que escasea el conocimiento de COBOL. Además, estos esfuerzos de modernización conllevan el riesgo de interrumpir sistemas críticos, un riesgo que muchas empresas no están dispuestas a asumir.

La solución de asistente de código Watsonx

La respuesta de IBM a este dilema es el innovador Asistente de Código Watsonx para Z. Esta herramienta de IA especializada utiliza IA generativa para abordar el dilema de COBOL. Así es como funciona:

1. Mapeo de aplicaciones COBOL: la herramienta primero mapea una aplicación COBOL y sus dependencias, obteniendo una comprensión integral del sistema heredado.

2. Modularización: luego divide la aplicación COBOL en partes modulares, haciéndola más manejable para el proceso de modernización.

3. Conversión a código moderno: Quizás el paso más crucial, el Asistente de código convierte estas partes modulares en código Java moderno, un lenguaje más comúnmente utilizado hoy en día.

Si bien la herramienta actualmente no admite pruebas de validación, se espera que las versiones futuras incorporen esta funcionalidad crítica.

Múltiples beneficios para los clientes

La introducción de Watsonx Code Assistant aporta varias ventajas a los clientes de IBM y a la industria tecnológica en su conjunto:

1. Modernización sin abandono

Los clientes de mainframe ahora cuentan con una vía viable para modernizar sus aplicaciones sin abandonar el mainframe como plataforma. Esto supone un gran alivio para las empresas que dependen de sistemas basados ​​en COBOL.

2. Ampliar las relaciones con los clientes

IBM puede fortalecer aún más sus relaciones con los clientes de mainframe ofreciéndoles una solución a un problema urgente. Al facilitar la modernización, IBM se convierte en un socio invaluable para las empresas con sistemas heredados.

3. Impulso al negocio de consultoría de IBM

La división de consultoría de IBM colaborará con los clientes paradentaplicaciones listas para la modernización y desarrollar soluciones personalizadas. Esto no solo aporta valor al cliente, sino que también contribuye al crecimiento del negocio de consultoría de IBM.

4. Garantía de privacidad de datos

Para sectores como la banca y los servicios financieros, la privacidad de los datos es fundamental. Muchas aplicaciones basadas en COBOL gestionan sistemas sensibles y críticos, lo que convierte la seguridad de los datos en una preocupación importante. Al asociarse con IBM y utilizar la plataforma Watsonx, los clientes pueden garantizar la seguridad de sus datos.

Una estrategia de IA que prioriza la empresa

La estrategia de IBM en el ámbito de la IA refleja su estrategia de nube híbrida, centrándose en mejorar la productividad, la eficiencia y la rentabilidad de los clientes. El arduo y potencialmente disruptivo proceso de convertir manualmente aplicaciones COBOL heredadas a un lenguaje moderno suele ser demasiado costoso para muchos clientes de mainframe. Con la introducción de Watsonx Code Assistant, las empresas ahora cuentan con una alternativa viable para modernizar sus aplicaciones críticas.

El negocio de mainframes de IBM, conocido por su resiliencia, ha estado lidiando con la escasez de desarrolladores COBOL. Esta nueva herramienta de IA no solo aborda este desafío, sino que también revitaliza el negocio de mainframes, adaptándolo al siglo XXI.

En un panorama tecnológico acelerado, el compromiso de IBM con la innovación y la solución de problemas reales esdent. El lanzamiento de Watsonx Code Assistant demuestra la dedicación de la compañía para ayudar a las empresas a gestionar las complejidades de los sistemas heredados y a adaptarse al futuro de la tecnología.

Mientras el mundo tecnológico continúa evolucionando, la solución de IBM basada en IA demuestra que incluso los lenguajes de programación más antiguos pueden encontrar su lugar en la era digital moderna. A medida que las empresas buscan formas eficientes de adaptarse y prosperar, Watsonx Code Assistant se perfila como un hito importante en la transformación digital.

Queda por ver cómo esta innovadora herramienta dará forma al futuro de la modernización de los sistemas heredados, pero una cosa está clara: IBM está a la vanguardia de la revolución de la IA, allanando el camino para un mundo digital más eficiente y seguro.

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Descargo de responsabilidad: La información proporcionada no constituye asesoramiento financiero. Cryptopolitanno se responsabiliza de las inversiones realizadas con base en la información de esta página. Recomendamostronencarecidamente realizar una investigación independientedent o consultar con un profesional cualificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.

Juan Palmer

Juan Palmer

John Murangiri llegó a Cryptopolitan con experiencia en análisis de mercado. John (también conocido como JP) se graduó de la Universidad de Nairobi con una licenciatura en comunicación de masas y estudios de medios. Anteriormente, colaboró ​​con análisis del mercado de criptomonedas enBitcoiny Metacoingraph.

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