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Google lanza Gemini 3, apuntando al dominio de OpenAI con ChatGPT

PorJai HamidJai Hamid 3 min de lectura
Google lanza el nuevo agente de IA Gemini Spark, que puede trabajar para ti
  • Google lanzó Gemini 3 para competir directamente con ChatGPT de OpenAI.
  • El modelo se está implementando primero para los usuarios pagados y se expande en los principales productos de IA de Google.
  • Google añadió nuevas herramientas como Antigravity e interfaces generativas para tareas de programación y visuales.

Google lanzó el martes su nuevo modelo de inteligencia artificial, Gemini 3, yendo directamente tras ChatGPT de OpenAI mientras la carrera armamentística entre los dos gigantes tecnológicos se intensifica.

El anuncio, compartido a través de múltiples publicaciones en el blog de Google y del CEO de Alphabet, Sundar Pichai, marca otro intento directo de la empresa por luchar por el control en un espacio que OpenAI dominó por primera vez en 2022.

El modelo comienza a implementarse hoy para un número limitado de usuarios de pago y se expandirá más ampliamente durante las próximas semanas. Gemini 3 se ha integrado completamente en la aplicación Gemini, las Vistas Previas de IA, el Modo IA y el software empresarial.

Sundar dijo que Gemini 3 ayuda a los usuarios a «obtener lo que necesitan con menos indicaciones», añadiendo que ahora puede comprender mejor el contexto, la profundidad y la intención. ¿El objetivo? Reducir la fricción y superar las actualizaciones más recientes de GPT-5 de OpenAI.

Gemini 3 llega mientras OpenAI actualiza GPT-5 y empuja los números de usuarios

Google dijo que Gemini 3 ahora se ejecuta a «escala de Google», lo que se traduce en 650 millones de usuarios mensuales en la aplicación Gemini y 2.000 millones de usuarios que interactúan mensualmente con las Vistas Previas de IA. Eso aún queda por detrás de las propias cifras de OpenAI de agosto, cuando dijo que ChatGPT tenía 700 millones de usuarios semanales.

Sundar, en otra publicación, escribió: «Es increíble pensar que en solo dos años, la IA ha evolucionado desde simplemente leer texto e imágenes hasta leer la habitación».

Gemini 3 reemplaza a Gemini 2.5, que se lanzó hace ocho meses. Gemini 2.0 llegó solo once meses antes de eso.

Mientras tanto, OpenAI lanzó dos actualizaciones para GPT-5 la semana pasada, calificando una de «más cálida, más inteligente y mejor para seguir tus instrucciones», y la otra «más rápida en tareas simples, más persistente en las complejas».

Demis Hassabis, jefe de Google DeepMind, dijo que Gemini 3 evita la habitual superficialidad de los chatbots: «intercambia clichés y adulaciones por una verdadera perspectiva, diciéndote lo que necesitas escuchar, no lo que quieres escuchar». Eso es un claro guiño a los bots competidores que han sido criticados por ser excesivamente complacientes.

Google también está lanzando Antigravity, una nueva plataforma de agentes que ayuda a los desarrolladores a escribir código «a un nivel más alto, orientado a tareas». Esta función tiene como objetivo reducir el número de indicaciones necesarias y centrarse en la ejecución de tareas, no solo en la conversación. Antigravity se lanza junto con Gemini 3 y apuntará a los programadores que ya están experimentando con herramientas como Codex de OpenAI.

Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs y Gemini, calificó a Gemini 3 como el «mejor modelo de codificación por vibra de la empresa». Las herramientas de codificación por vibra permiten a los desarrolladores omitir el código repetitivo y generar bloques enteros de código con una indicación. Estas herramientas se están extendiendo rápidamente, y Google quiere captar a los desarrolladores ya enganchados a usar la IA para escribir código.

Google expande Gemini 3 a empresas, visuales y herramientas para desarrolladores

Dentro del Modo IA, Gemini 3 puede crear diseños utilizando tablas, imágenes y cuadrículas. Google dijo que los usuarios podrán pedir a la IA que genere herramientas como una calculadora de préstamos o cree una simulación física con elementos visuales.

Cuando la empresa le pidió a Gemini que explicara la Galería Van Gogh, la respuesta llegó como una interfaz interactiva rica en imágenes, proporcionando antecedentes para cada pintura.

Este diseño visual primero es lo que Google llama interfaces generativas, parte de su estrategia para ir más allá de los muros de texto y entrar en experiencias más atractivas y similares a la web. Por ahora, esto solo estará disponible para suscriptores de pago, pero el plan es implementarlo para más usuarios pronto.

Los desarrolladores podrán conectarse a Gemini 3 a través de la API de Gemini, y los clientes empresariales pueden ejecutar el modelo a través de Vertex AI, la plataforma en la nube de Google para construir y gestionar herramientas de IA.

Las empresas pueden utilizar el modelo para automatizar tareas reales, desde la creación de materiales de incorporación y programas de formación corporativa hasta el análisis de imágenes de la planta de fabricación, la interpretación de vídeos e incluso la gestión de flujos de trabajo de adquisiciones.

Google, Meta, Microsoft y Amazon aumentaron sus previsiones de gasto de capital el mes pasado. Juntos, ahora planean gastar más de 380.000 millones de dólares este año, construyendo infraestructura para la IA, incluidos chips, servidores y centros de datos completos. Eso incluye la propia expansión de Google para apoyar a Gemini 3.

Gemini 3 está disponible ahora para aquellos suscritos a planes premium, y la expansión completa continuará durante las próximas semanas.

Todo el lanzamiento y todos los detalles del producto se informaron el martes, según las publicaciones oficiales en el blog de Google y las declaraciones de sus ejecutivos.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.

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