GoogleがGemini 3をリリース、ChatGPTでOpenAIの優位性を狙う

Googleは火曜日、最新の人工知能モデル「Gemini 3」をリリースした。2つのテクノロジー大手間の軍拡競争が激化する中、OpenAIのChatGPTに真っ向から対抗する形となった。

GoogleとAlphabetのCEOであるサンダー・ピチャイ氏が複数のブログ記事を通じて発表したこの声明は、OpenAIが2022年に初めて支配権を握った分野で、同社が主導権を奪取しようとする新たな直接的な試みを示すものだ。.

このモデルは本日、一部の有料ユーザー向けに展開を開始し、今後数週間でより広範囲に展開される予定です。Gemini 3は、Geminiアプリ、AI概要、AIモード、そしてエンタープライズソフトウェアに完全に組み込まれています。

サンダー氏は、Gemini 3はユーザーが「より少ない指示で必要なものを得る」のに役立ち、文脈、深度、意図をより良く理解できるようになったと付け加えた。目標は？ 摩擦を軽減し、OpenAIの新しいGPT-5アップグレードを凌駕することだ。

OpenAIがGPT-5をアップデートし、ユーザー数を増やす中、Gemini 3が登場

Googleによると、Gemini 3は現在「Googleスケール」で稼働しており、これはGeminiアプリの月間ユーザー数が6億5000万人、AI Overviewsの月間利用ユーザーが20億人に相当します。これは、OpenAIが8月に発表したChatGPTの週間ユーザー数が7億人という数字には依然として及ばない数字です。

サンダー氏は別の投稿で、「わずか2年で、AIが単にテキストや画像を読み取る段階から、部屋の雰囲気を読み取る段階に進化したと考えると驚きだ」と書いている。

Gemini 3は、8か月前にリリースされたGemini 2.5の後継機です。Gemini 2.0はそのわずか11か月前にリリースされました。

一方、OpenAIは先週、GPT-5の2つのアップデートを公開した。1つは「より温かく、よりインテリジェントで、指示に従うのが優れている」もので、もう1つは「単純なタスクではより速く、複雑なタスクではより粘り強く」だそうだ。

Google DeepMindの責任者であるデミス・ハサビス氏は、ジェミニ3はチャットボットにありがちなお世辞を避け、「決まり文句やお世辞ではなく、真の洞察力を伝え、聞きたいことではなく、聞くべきことを伝える」と述べた。これは、過度に協調的すぎると批判されてきた競合ボットへの明確な批判だ。

Googleは、開発者が「より高次のタスク指向レベル」でコードを書くのを支援する新しいエージェントプラットフォーム「Antigravity」もリリースします。この機能は、必要なプロンプトの数を減らし、会話だけでなくタスクの実行に重点を置くことを目的としています。AntigravityはGemini 3と同時にリリースされ、OpenAIのCodexなどのツールを既に使用しているプログラマーをターゲットとしています。

Google LabsとGemini担当副dent のジョシュ・ウッドワード氏は、Gemini 3を同社にとって「史上最高の vibe コーディングモデル」と評した。 Vibe コーディングツールを使えば、開発者は定型文を省略し、プロンプトだけでコードブロック全体を生成できる。こうしたツールは急速に普及しており、GoogleはAIを使ったコード記述に既に夢中になっている開発者を獲得したいと考えている。

GoogleはGemini 3をエンタープライズ、ビジュアル、開発者ツールに拡張

AIモードでは、Gemini 3は表、画像、グリッドを使ってレイアウトを構築できます。Googleに よると 、ユーザーはAIにローン計算ツールなどのツールを生成させたり、ビジュアルを使った物理シミュレーションを構築したりできるようになるとのことです。

同社がジェミニにゴッホ美術館の説明を依頼したところ、それぞれの絵画の背景を示す画像豊富なインタラクティブ インターフェースが返ってきた。

このビジュアルファーストのデザインは、Googleがジェネレーティブ・インターフェースと呼ぶもので、テキストの壁を乗り越え、より魅力的でウェブのような体験へと進化させる戦略の一環です。現時点では有料会員のみが利用可能ですが、近いうちにより多くのユーザーに展開される予定です。

開発者は Gemini API を介して Gemini 3 に接続することができ、企業顧客は AI ツールの構築と管理を行う Google のクラウド プラットフォームである Vertex AI を通じてモデルを実行できます。

企業はこのモデルを使用して、オンボーディング資料や企業研修プログラムの作成から、工場現場の画像の分析、ビデオの解釈、さらには調達ワークフローの管理まで、実際のタスクを自動化できます。

Google、Meta、Microsoft、Amazonは先月、いずれも設備投資予測を引き上げました。これら4社は今年、チップ、サーバー、データセンター全体を含むAIインフラの構築に合計3,800億ドル以上を費やす計画です。これには、Google自身のGemini 3を支えるための設備投資も含まれます。

Gemini 3 はプレミアム プランに加入しているユーザー向けに現在提供されており、今後数週間にわたって完全な拡張が継続されます。

Googleの公式ブログ投稿と同社幹部の声明によると、発売全体と製品の詳細は火曜日に報告された。