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Google se recupera con Gemini 3.8 Flash y una victoria en el caso antimonopolio, mientras las perspectivas de la IA se vuelven más prometedoras

PorNellius IreneNellius Irene 4 min de lectura
Google se recupera con Gemini 3.8 Flash y una victoria en el caso antimonopolio, mientras las perspectivas de la IA se vuelven más prometedoras
  • Google lanzó una nueva variante de IA, el modelo flash Gemini 3.8.
  • Las acciones de la empresa subieron ligeramente el miércoles.
  • También obtuvo una gran victoria en su caso sobre el intercambio publicitario.

Tras su peor racha mensual de pérdidas en más de diez años, Google espera pasar página, dando inicio a septiembre con una nueva ola de optimismo inversor. Comenzó el mes con nuevos lanzamientos de productos y una gran victoria en el tribunal federal. 

Específicamente, la compañía acaba de presentar Gemini 3.8 Flash, su tercera versión Flash en solo seis semanas. Junto a ello, la firma lanzó Gemini 3.8 Flash Cyber, un nuevo modelo centrado en la seguridad diseñado para redes corporativas y del sector público verificadas. Los defensores de confianza ahora pueden acceder a la herramienta a través del nuevo Programa Fairwind. 

La firma también derrotó un intento antimonopolio del gobierno: un juez federal desestimó la demanda del Departamento de Justicia de que la compañía desinvertiera su exchange de publicidad. La decisión representa la tercera vez en la historia reciente que las autoridades antimonopolio de EE. UU. han buscado una división estructural de una gran empresa tecnológica y han perdido en los tribunales. 

Estos hitos simultáneos pivotan a la firma hacia una posición mucho más fuerte después de un verano difícil. Durante ese período difícil, Google luchó contra salidas de personal de alto perfil, ejecutó una reorganización interna exhaustiva de DeepMind y se quedó atrás en la carrera armamentística de la IA. 

Gemini 3.8 flash supera al modelo anterior en procesamiento de múltiples pasos, dice Google

Los inversores parecen alentados por la constante despliegue de nuevos modelos de IA de Google, con el último lanzamiento de 3.8 Flash sumando impulso. Aunque las acciones de Google no están en un rally completo, solo se recuperó 0.6% el miércoles, reduciendo una parte del descenso del 1% del martes. 

No obstante, la ligera recuperación de las acciones refleja una dinámica de mercado familiar: las empresas que continúan entregando productos de IA tienden a recuperar la confianza de Wall Street, incluso después de un período difícil.

Google está especialmente entusiasmado con Gemini 3.8 Flash. El afirma es su motor de programación y lógica más avanzado hasta la fecha, ofreciendo mejoras significativas sobre Gemini 3.7 Flash para el procesamiento de múltiples pasos y tareas de ingeniería. Además, destacó que el modelo proporciona un alto nivel de fiabilidad esencial para flujos de trabajo corporativos automatizados en industrias altamente especializadas. 

Para su variante de seguridad, Gemini 3.8 Flash Cyber, la firma también afirmó que el sistema supera tanto al 3.5 Flash Cyber como a modelos insignia mucho más grandes al descubrir autónomamente errores de software. 

Durante los últimos dos años, Alphabet ha estado a la defensiva ante el escepticismo sobre su capacidad para igualar el ritmo de OpenAI y Microsoft.

Esta presión se ha intensificado a medida que ambos competidores desplegaban agresivamente software corporativo de IA y aplicaciones de consumo impulsadas por sus arquitecturas propietarias.

Con las nuevas variaciones flash, la compañía puede haber aplacado algunas de esas dudas. Sin embargo, Gil Luria, analista de D.A. Davidson, cree que los nuevos desarrollos aún no son suficientes para superar a las empresas líderes. 

“Desde una perspectiva de producto, este modelo parece mantener a Google en la carrera, pero probablemente no cambiará el hecho de que son un tercer lugar lejano en el mercado empresarial”, dijo Luria.

La jueza Brinkema decidió que sería mejor para Google hacer cambios conductuales

Mientras tanto, la jueza federal Leonie Brinkema rechazó el empuje del DOJ para desmantelar el rentable exchange de publicidad de Google, fallando contra la afirmación del gobierno de que una división estructural era el único camino viable para corregir el dominio de mercado de Google.

El DOJ había sostenido que Google no era apta para operar el exchange de publicidad en línea, citando la decisión de Brinkema de que la compañía había debilitado ilegalmente la competencia. La compañía, sin embargo, contrargumentó que una venta forzada sería extremadamente difícil y sometería a los clientes a una transición larga y disruptiva. 

En lugar de ordenar cambios estructurales, Brinkema optó por remedios conductuales que podrían requerir que Google comparta datos y haga su tecnología compatible con servicios competidores. Los detalles se determinarán más tarde. Un año antes, el juez Amit Mehta llegó a una conclusión similar en un caso sobre el motor de búsqueda de Google.

Aunque dictaminó que Google mantenía un monopolio ilegal, se detuvo antes de ordenar la venta de Chrome y Android, como había buscado el DOJ. Ordenó a Google compartir más datos de búsqueda y prohibió a la compañía entrar en acuerdos de distribución exclusivos, como su acuerdo de aproximadamente 20.000 millones de dólares al año con Apple. 

Google aún enfrenta presión para demostrar que su gasto en IA puede entregar

Aunque ha habido mucho impulso de productos y victoria legal en las últimas semanas, Google aún tiene un gran problema que abordar: convencer a los inversores de que sus masivas inversiones en IA pueden traducirse en un crecimiento sostenido de los ingresos.

Alphabet ha invertido miles de millones de dólares en centros de datos, chips y otro hardware para entrenar y desplegar modelos de IA cada vez mejores. Parte de ese gasto ha planteado preguntas sobre si los rendimientos de la IA se realizarán lo suficientemente rápido como para justificar el costo.

Estos lanzamientos de Gemini podrían ayudar a abordar algunas de esas preocupaciones si las empresas comienzan a adoptar los modelos a gran escala. Google tiene una ventaja con sus negocios existentes de nube, búsqueda y publicidad, lo que le da múltiples canales para monetizar la IA.

Pero la competencia sigue siendo intensa; OpenAI respaldada por Microsoft y otras grandes empresas tecnológicas continúan lanzando modelos cada vez más avanzados.

Para los inversores, la pregunta clave ya no es simplemente si Google puede producir modelos de IA competitivos. Se trata de si la compañía puede convertir ese progreso tecnológico en una mayor demanda empresarial, mayores ingresos en la nube y crecimiento a largo plazo mientras controla su enorme gasto relacionado con la IA.

A partir de 2020, Ad Manager contribuyó con el 4,1% de los ingresos totales de Google y el 1,5% del beneficio operativo según la investigación y el análisis de Wedbush y el análisis de los documentos judiciales.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash es el último modelo de IA Flash de Google, diseñado para mejorar el razonamiento paso a paso, la programación, la lógica y las tareas de ingeniería. Google afirma que el modelo ofrece mayor fiabilidad para los flujos de trabajo empresariales automatizados.

¿Qué es Gemini 3.8 Flash Cyber?

Gemini 3.8 Flash Cyber es una versión centrada en la seguridad del modelo de IA de Google, diseñada para redes corporativas y del sector público. Google indica que puede identificar automáticamente vulnerabilidades de software y superar a modelos anteriores centrados en la seguridad en ciertas tareas.

¿Por qué es importante la resolución antimonopolio de Google para los inversores?

La sentencia es significativa porque el tribunal rechazó el impulso del Departamento de Justicia para obligar a Google a desprenderse de su plataforma de intercambio publicitario. En su lugar, Google podría enfrentar medidas correctivas conductuales, como requisitos para compartir datos o hacer que su tecnología sea más compatible con servicios competidores.

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Nellius Irene

Nellius Irene

Nellius es graduada en Administración de Empresas y Tecnología de la Información con cinco años de experiencia en la industria de las criptomonedas. También es egresada de Bitcoin Dada. Nellius ha contribuido a publicaciones mediáticas líderes, incluyendo BanklessTimes, Cryptobasic y Riseup Media.

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