El Reino Unido despliega cámaras con IA para monitorear a los conductores por uso de teléfonos móviles y violaciones del cinturón de seguridad

- En el Reino Unido se están probando cámaras con IA para detectar el uso del teléfono y las infracciones por no llevar cinturón de seguridad dentro de los vehículos.
- Los conductores pueden ser sancionados por no llevar puesto el cinturón de seguridad o por usar el teléfono mientras conducen.
- La instalación de cámaras con IA es una medida preventiva para abordar los problemas de infracciones de tráfico.
Las autoridades del Reino Unido están probando actualmente cámaras impulsadas por IA capaces de vigilar y grabar lo que sucede dentro de los coches mediante el uso de Inteligencia Artificial. Estas cámaras se utilizan para monitorear y hacer cumplir la prohibición del uso de teléfonos móviles de mano y el no uso de cinturones de seguridad mientras se conduce.
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Según el informe, el juicio involucra a las fuerzas policiales de Durham, Gran Mánchester, Humberside, Staffordshire, West Mercia, Northamptonshire, Wiltshire, Norfolk, Thames Valley y Sussex.
Nueva tecnología detecta el uso del teléfono y las violaciones del cinturón de seguridad
Las cámaras de IA son un paso significativo en el monitoreo del tráfico porque pueden detectar a los conductores que usan teléfonos o que no llevan puestos los cinturones de seguridad. Estas cámaras toman fotos, que luego son analizadas y enviadas a la policía para su acción posterior.
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Actualmente, los conductores pueden ser sancionados con una multa de 500 £ por no llevar puesto el cinturón de seguridad y una multa de 1000 £ por usar un teléfono móvil mientras conducen, además de acumular puntos en la licencia de conducir. La aplicación de este esquema tiene como objetivo mejorar la aprehensión de infractores y disminuir las actividades de conducción temeraria.
«La introducción de cámaras de IA inevitablemente atrapará a muchos conductores en las carreteras del Reino Unido, dejándolos con multas y penalizaciones cuantiosas. Aunque es ilegal sostener o usar un teléfono mientras se conduce o viajar sin cinturón de seguridad, lamentablemente, muchos automovilistas no siguen las reglas.»
Jake Smith, director de Absolute Reg
El ensayo nacional de autopistas de las nuevas cámaras comenzó en febrero y continuará hasta marzo de 2025. Si las cámaras de IA son efectivas, podrían utilizarse en todo el país para aprehender a miles de infractores que ponen en peligro a ellos mismos y a los demás en las carreteras.
«Sabemos que la conducción distraída y el no uso de cinturones de seguridad fueron factores clave en un alto número de incidentes que resultaron en muertes o lesiones graves. Trabajando con nuestros socios policiales, queremos reducir esta conducción peligrosa y disminuir los riesgos que plantean tanto a los conductores como a otras personas.»
Matt Staton, Jefe de Entrega de Seguridad del Usuario en Carreteras Nacionales de National Highways
Las medidas preventivas se centran en las infracciones de tráfico comunes
El establecimiento de cámaras de IA es una medida preventiva para los problemas de infracciones de tráfico. Dado que estas cámaras son capaces de detectar y enviar informes de infracciones, pueden ayudar a reducir la ocurrencia de conducción distraída, así como el no uso de cinturones de seguridad.
El éxito del ensayo puede abrir las puertas al uso de cámaras de IA, lo que resultará en que más infractores de las leyes de tráfico sean aprehendidos por las cámaras. El despliegue de cámaras mejoradas con IA representa un paso significativo hacia la creación de un entorno de conducción más seguro en el Reino Unido.
Reporte de Cryptopolitan por Brenda Kanana
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Brenda Kanana
Brenda cuenta con más de 4 años de experiencia especializada en criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Ha trabajado en Zycrypto, Blockchain Reporter y The Coin Republic, y ahora tiene a Cryptopolitan como su hogar. Su licenciatura en Sociología de la Universidad Técnica de Mombasa la mantiene alineada con las necesidades de sus lectores.
















