Rivalz AI kooperiert mit 51nodes, um die KI-gestützte Transformation in der deutschen Industrie voranzutreiben

Stuttgart, Deutschland, 2. April 2025, Chainwire

Rivalz AI, Entwickler verifizierbarer agentenbasierter Unternehmenssysteme, gab heute eine strategische Partnerschaft mit 51nodes, einem deutschen Beratungsunternehmen mit Fokus auf Systemintegration und digitale Transformation. Im Rahmen der Partnerschaft werden die Agentensysteme von Rivalz in realen industriellen Umgebungen eingesetzt, beginnend mit deutschen Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Energie und Logistik. Ziel ist es, die Effizienz zu steigern, Unternehmenssysteme zu modernisieren, Automatisierung voranzutreiben und systemübergreifende Arbeitsabläufe zu optimieren.

Dies markiert den Einstieg von Rivalz in etablierte industrielle Ökosysteme, beginnend mit großflächigen Rollouts unter der Leitung von 51nodes. Das Ziel: Organisationen zu unterstützen, die Automatisierung, abteilungsübergreifende Koordination und skalierbare KI-Workflows anstreben.

Jenseits der Automatisierung

Rivalz AI geht über herkömmliche Automatisierungstools hinaus, indem es die beweisbasierte Echtzeitkoordination intelligenter Agenten ermöglicht. Diese Agenten agieren unternehmensweit – sie teilen Daten, führen Aufgaben aus und passen sich autonom an – und helfen Unternehmen so, Latenzzeiten zu reduzieren, Datensilos aufzulösen und die Transparenz ihrer Abläufe zu verbessern. Die Architektur bereitet Unternehmen zudem auf zukünftige Transformationen vor, einschließlich der Integration dezentraler Technologien wie Blockchain-gesicherterdentund auditierbarer Datenebenen.

„Diese Zusammenarbeit markiert den Beginn einer neuen Phase für Rivalz“, so Igor K, Gründer und CEO von Rivalz. „Sie beweist, dass unsere Infrastruktur, die sich einst im Aufbau befand, nun ausgereift genug ist für unternehmenskritische Einsätze in traditionellen Branchen, wo Zuverlässigkeit, Compliance und Skalierbarkeit unerlässlich sind. 51nodes ist der ideale Partner, um dieses Potenzial voll auszuschöpfen.“

Skalierbar, sicher und bereit für Unternehmen

Die ersten Implementierungen zielen auf wirkungsvolle Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung oder Lieferkettenoptimierung ab und etablieren ein Modell für die breitere unternehmensweite Einführung. Die Partnerschaft kombiniert die agentenbasierte Koordinierungsschicht von Rivalz mit tracErfahrung von 51nodes in sicheren und konformen Integrationen in regulierten Branchen.

„Wir freuen uns sehr auf die Zusammenarbeit mit Rivalz bei diesem wegweisenden Projekt“, sagte Jochen Kassberger, Mitgründer und Geschäftsführer von 51nodes. „Gemeinsam werden wir traditionellen Unternehmen dabei helfen, KI-Systeme einzuführen, die höchsten Ansprüchen an Sicherheit, Anpassungsfähigkeit und Leistung genügen.“

Über Rivalz

Rivalz entwickelt die Infrastruktur für die verifizierbare Agenten-Orchestrierung über Systeme, Daten und KI-Workloads hinweg. Für Unternehmen, die Zuverlässigkeit, tracund Anpassungsfähigkeit benötigen, ermöglicht Rivalz intelligente Koordination in großem Umfang und schafft so Automatisierung, Interoperabilität und Vertrauen in zentralisierten wie dezentralisierten Umgebungen.

Ungefähr 51 Knoten

51nodes ist eine Stuttgarter Unternehmensberatung, die Firmen bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse durch fortschrittliche Technologien unterstützt. Mit Branchenerfahrung in Bereichen wie Fertigung, Mobilität und Energie bietet 51nodes skalierbare, praxisnahe Integrationen von KI, Blockchain und weiteren Technologien.

Kontakt

CBDO
Matias Papaleo
Rivalz Technologies
[email protected]

Haftungsausschluss. Dies ist eine bezahlte Pressemitteilung. Leser sollten eigene Recherchen durchführen, bevor sie Maßnahmen im Zusammenhang mit dem beworbenen Unternehmen, seinen verbundenen Unternehmen oder Dienstleistungen ergreifen. CryptopolitanCryptopolitan.com weder direkt noch indirekt für Schäden oder Verluste, die durch die Nutzung oder das Vertrauen auf die in dieser Pressemitteilung erwähnten Inhalte, Waren oder Dienstleistungen verursacht wurden oder angeblich verursacht wurden.