Der Chief AI Scientist von Meta teilt seine Meinung zum Erfolg von DeepSeek

Der Chief AI Scientist von Meta, Yann LeCun, hat seine Einschätzung zum Erfolg von DeepSeek in der künstlichen Intelligenz-Branke abgegeben. Laut LeCun ist der wichtigste Punkt bei seinem Aufstieg die Vision, KI-Modelle Open Source zu halten, damit jeder davon profitieren kann. Das chinesische KI-Unternehmen hat kürzlich sein DeepSeek-R1 vorgestellt, das über bessere Reasoning- und Problemlösungsfähigkeiten verfügt und mit Branchenführern wie OpenAI konkurriert.

Die KI, gestartet am 20. Januar, verfügt über bemerkenswerte Funktionen, wobei Tests ihre außergewöhnlichen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Darüber hinaus stellt DeepSeek Trainingsparameter unter einer MIT-Lizenz bereit, die es Forschern weltweit ermöglichen, das Programm zu studieren und zu verbessern.

LeCun bemerkte, dass die Erfolgsgeschichte des Unternehmens nicht darin besteht, China in der KI-Branche vor die USA zu stellen, sondern sicherzustellen, dass Open-Source-Modelle weiterhin führend sind. Es gehe nicht darum, dass Chinas KI „die USA überholt“, sondern vielmehr darum, dass „Open-Source-Modelle proprietäre Modelle überholen“, sagte LeCun.

Der Chief AI Scientist von Meta diskutiert den Erfolg von DeepSeek

DeepSeek teilt das gleiche Attribut mit dem von Meta erstellten Llama-Modell, da beide Open Source sind. Ihr Rivale OpenAI, der ursprünglich als Open-Source-KI-Unternehmen gegründet wurde, hat seitdem versucht, seine Mission zu ändern, Technologie zu schaffen, die der gesamten Menschheit zugutekommt. Dieser Schritt hat zu vielen rechtlichen Auseinandersetzungen geführt, wobei Elon Musk, einer seiner ehemaligen Führungskräfte und Mitwirkenden, das Gericht bat, den Übergang zu einem gewinnorientierten Unternehmen zu blockieren.

Laut dem Chief AI Scientist von Meta hat DeepSeek Open Source und offene Forschung genossen, wobei er darauf hinwies, dass es die Idee war, die einige Leute hatten und auf der sie aufbauten. „Sie kamen mit neuen Ideen und bauten sie auf der Arbeit anderer auf. Da ihre Arbeit veröffentlicht und Open Source ist, kann jeder davon profitieren“, sagte LeCun. „Das ist die Kraft der offenen Forschung und Open Source.“

Bei der Vorstellung von DeepSeek R1 erwähnte das Unternehmen , dass das System eine bemerkenswerte Reasoning-Kapazität (Schlussfolgerungsvermögen) zeigt, was Berichten zufolge bereits getestet wurde. Das Unternehmen gab an, dass es versucht, die Grenzen von Open-Source-KI auszureizen. In seinem Papier hob das Unternehmen auch hervor, dass es das System entwickelte, um das Potenzial der künstlichen Intelligenz zur Entwicklung ihrer Schlussfolgerungsfähigkeiten ohne den Einsatz von überwachten Daten zu erkunden.

Laut Professor Ethan Mollick von der Wharton School ähneln die Antworten von DeepSeek R1 einem Menschen, der laut nachdenkt. Gleichzeitig gibt es das Problem, dass R1 den KI-Unternehmen in den USA Probleme bereitet, da China und die USA seit einiger Zeit Rivalen sind. Mit Trump im Weißen Haus wird erwartet, dass sich die Rivalität verschärft. Die Rivalität ist jedoch nicht das Hauptproblem, da das KI-Modell zeigt, dass China die führenden KI-Unternehmen in Bezug auf die Entwicklung stark herausfordern wird.

Silicon Valley überrascht von der Ankündigung von DeepSeek

Die Einführung des DeepSeek R1-Modells hat Silicon Valley überrascht und stand im Mittelpunkt der Tech-Diskussionen in einer Woche, die von verschiedenen Ereignissen geprägt war, darunter Trumps Amtseinführung und seine geschäftigen ersten Tage im Amt, das Weltwirtschaftsforum in Davos, Schweiz, und TikTok, das den Dienst für Nutzer in den USA unterbrach und wiederherstellte.

Tage nachdem DeepSeek sein Modell vorgestellt hatte, kündigte Meta-CEO Mark Zuckerberg Pläne an, 2025 mehr als 60 Milliarden US-Dollar auszugeben, während sich das Unternehmen auf große Investitionen in künstliche Intelligenz vorbereitet. Der Meta-Chef war ein sehr lautstarker Befürworter von Open-Source-Modellen und ging sogar so weit, seinen Rivalen Elon Musk bei seinem Bestreben zu unterstützen, den gewinnorientierten Schritt von OpenAI zu blockieren.

Im September 2024 erwähnte der Meta-CEO, dass er die nächste Generation offener Plattformen aufbauen wollte. Zuckerberg betonte, dass er dies in den nächsten 10–15 Jahren erreichen hoffe und betonte, dass offene Plattformen gewinnen müssen. „Ich denke, das wird zu einer viel lebendigeren Tech-Branche führen“, fügte er hinzu. Die Offenlegung einer Technologie als Open Source wird als der richtige Weg gefeiert, da sie es jedem ermöglicht, den Code zu ändern und weiterzuverteilen, wodurch sich die Technologie in einem demokratischen Umfeld schnell entwickelt.

Befürworter eines Closed-Source-Systems haben jedoch auch die Vorzüge der Modelle argumentiert und darauf hingewiesen, dass sie sicherer sind, da der Code privat gehalten wird. In diesem Fall hat OpenAI-CEO Sam Altman erwähnt, dass der Closed-Source-Ansatz mit dem Unternehmen ihnen einen einfacheren Weg bietet, die Sicherheitsstandards zu erreichen. Er erwähnte jedoch in der AMA auf Reddit, dass er in der Zukunft versuchen könnte, mehr Dinge Open Source zu machen.