Compliance-Management ist in der Regel ein riskantes Unterfangen, das in großen Unternehmen, in denen Hunderte von Lieferanten verwaltet werden müssen, umso riskanter ist. Heutzutage lagern Unternehmen ihre wesentlichen Dienstleistungen an Tausende von Anbietern weltweit aus. Sie müssen sich der Risiken bewusst sein, die die Zusammenarbeit mit jedem einzelnen von ihnen als Mitglied des Compliance-Teams mit sich bringt. Um dies zu erreichen, müssen Sie möglicherweise jeden einzelnen von ihnen im Hinblick auf die Eigentumsstruktur, die Materialbeschaffung, den Produktionsstandort und -prozess sowie eine Vielzahl anderer Details verstehen.
Da es eine enorme Menge an Informationen gibt, die sich über mehrere Risikobereiche erstrecken, müssen Risikomanager enorme Mengen an Datensätzen verarbeiten. Risikomanager müssen Informationen sammeln, sie verstehen und sie dann auf ihr regulatorisches Umfeld anwenden. Es ist für Menschen wirklich unmöglich, diese Datenflut alleine zu bewältigen.
KI für proaktives Risikomanagement nutzen – Erkenntnisse von Jenna Wells
Jenna Wells, Chief Customer and Product Officer von Supply Wisdom, ist der Meinung, dass KI auch hierfür am besten geeignet ist. Es kann bei einer so großen, scheinbar unerreichbaren Aufgabe helfen, wenn menschliche Aufsicht gewährleistet ist. Um einen wirklich zu erfassen, ganz zu schweigen von den Datensätzen, mit denen Sie umgehen müssen, müssen Sie Werkzeuge wie künstliche Intelligenz (KI) und Systeme verwenden, die KI zusammen mit menschlichem Eingreifen nutzen. Wenn künstliche Intelligenz die Fähigkeit beherrscht, tron Datensätze, die Millionen von Datenpunkten umfassen, nahezu in Echtzeit zu analysieren, erfordert sie ein umfassendes Verständnis der Unternehmensrisiken.
So können Sie KI nutzen, um das tatsächliche Risiko zu verstehen, dem Ihr Unternehmen ausgesetzt ist, von Cyber-, Compliance-, ESG-, Betriebs- und Standortrisiken. Es versetzt Sie wirklich in die Lage, proaktiv in Ihrem Risikomanagement zu sein und dann tatsächlich mit der Betrachtung kaskadierender Risiken und Vorhersagen zu beginnen Analysen mit diesen KI-Tools. Im Moment sind so viele Unternehmen in ihren Risikomanagementprogrammen so reaktiv, dass sie ständig versuchen, aufzuholen, weil so viele Daten verfügbar sind oder gesammelt werden müssen.
Organisationen können Vorschriften dank KI viel schneller einhalten, als wenn sie keine der vorhandenen Plattformen nutzen würden. Um alle sich ändernden Regeln präzise zu handhaben, ist eine große Anzahl an Mitarbeitern erforderlich. Die Idee hinter dem Risikomanagement besteht darin, dass künstliche Intelligenz (KI) es ermöglicht, das Risiko, dem eine Person ausgesetzt ist, vollständig zu verstehen und sich dann auf die Bereiche zu konzentrieren, die für sie von Bedeutung sind. Dazu gehört, riesige Datenmengen aus dem Internet zu entnehmen und sie auf das zu reduzieren, was für ihr Unternehmen, ihre Branche, ihre Risikobereitschaft oder ihr Verfahren relevant ist.
Datenbeschaffung und deren Verarbeitung
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist, dass KI riesige Mengen an Datensätzen erfordert und das Compliance-Management normalerweise nicht über solche verfügt. Wir müssen also prüfen, ob bei den Compliance-Bestimmungen Datensätze zur Verarbeitung verfügbar sind und die KI funktionsfähig ist. Es gibt zwei Komponenten. Wenn sie über die Daten verfügen, können wir davon ausgehen, dass sie aus mehreren unterschiedlichen Quellen stammen, was bedeutet, dass es sich um eine interne Plattform handelt.
Ein externer Risikomanager oder das trac des Beschaffungsfachmanns oder von Beschaffungsexperten kann einige der von Compliance-Fachleuten benötigten Daten enthalten. Ein weiterer Datensatz kann in Governance-Risikomanagementplattformen gespeichert werden. Das Informationssicherheitsteam kann den dritten Satz notwendiger Daten im Cyber-Bedrohungsmanagement speichern. Daher sind die Daten, selbst wenn sie verfügbar sind, für sie nicht ohne weiteres verfügbar, da sie sich in isolierten Quellen befinden.
Wenn man andererseits die sich verändernde globale geopolitische und regulatorische Landschaft von außen untersucht, fehlen ihnen die Daten. Um diesen Datensatz zu erhalten, muss man daher tatsächlich externe Ressourcen und Technologien wie künstliche Intelligenz nutzen. Technologieorientierte Lieferanten zeichnen sich dadurch aus, dass sie Daten zusammenstellen und das Compliance-Team dabei unterstützen, aussagekräftige Erkenntnisse daraus zu trac . Aber zuerst müssen Sie die Daten erhalten, bevor Sie diese fahren können.
Der erste Schritt, um Ihre Gefährdung wirklich zu verstehen und sicherzustellen, dass die Compliance alle gesetzlichen Anforderungen erfüllt, besteht darin, mithilfe von KI interne Dokumentation aus diesen verzweifelten Quellen zu sammeln, sie zu konsolidieren und sie dann mit externen Quellen zu verbinden – die alle im öffentlichen Internet verfügbar sind heutzutage.
Auch hier liegt das Geheimnis zur Reduzierung des Lärms darin, was die KI erreichen kann, wenn sie Zugriff auf alle diese Datensätze hat. Es ermöglicht Ihnen, schnell einige neu aufkommende Vorschriften zu erkennen, an die Sie sich eventuell halten müssen. Sie werden bei all Ihren Outreach-Bemühungen viel proaktiver vorgehen, wenn Sie sich mit der KI besser auskennen und diese künstlichen Fähigkeiten mit dem Wissen menschlicher Experten in Ihrem Team kombinieren. Dies wird Ihnen helfen, über die Umgebung und die als nächstes zu tunden Maßnahmen auf dem Laufenden zu bleiben.
Mitarbeit bei der regulatorischen Anpassung im Compliance Management
Was die Vorschriften betrifft, hat die technologische Innovation – insbesondere die künstliche Intelligenz (KI) – diese überholt, aber das beginnt sich zu ändern. Obwohl es noch nicht zu früh ist, mit der Planung zu beginnen, werden Unternehmen, wenn sie jetzt im Vorgriff auf die Verordnung vom Oktober 2023, insbesondere das EU-KI-Gesetz , bereits im Rückstand sein.
Die Vorschriften sind auf dem Weg; Unternehmen, die sich in die Lage versetzen, Risiken proaktiv zu managen, sind im Vorteil und können ihre Programme proaktiv einrichten. Das Weiße Haus hat eine Executive Order zum sicheren Einsatz von KI erlassen. Um sicherzustellen, dass alle wichtigen Lieferanten KI korrekt einsetzen, müssen sich Unternehmen zusammenschließen und einen einzigen Unternehmenswürfel für die interne und externe Verwaltung und Nutzung von KI entwickeln. Und wenn sie sich an die Regeln halten, nutzen sie diese auch.
Da wir über die interne Zusammenarbeit von Unternehmen gesprochen haben, ist es für sie ebenso wichtig, mit anderen Unternehmen der Branche zusammenzukommen, um zu sehen, was die anderen tun, um sicherzustellen, dass nicht nur interne Programme, sondern auch die Lieferketten Dritter geschützt sind Regierungsbehörden, die diese Vorschriften erlassen, und Prüfer arbeiten zusammen.
