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Künstliche Intelligenz verändert die formative Bewertung in der Weiterbildung

VonGlory KaburuGlory Kaburu
3 Minuten Lesezeit
Ausbildung
  • Die KI-gestützte Plattform FirstPass revolutioniert die formative Leistungsbeurteilung im Bildungsbereich, steigert das Engagement derdent und reduziert die Arbeitsbelastung der Lehrer.
  • Echtzeit-Feedback von KI versetzt Lernende in die Lage, ihre Antworten zu verbessern; 92,3 % berichten von einem positiven Effekt.
  • Die laufende Forschung und die Finanzierung durch die EEF ebnen den Weg für die Zukunft der KI-gestützten formativen Bewertung in der Weiterbildung.

In den letzten Jahren hat künstliche Intelligenz (KI) die formative Leistungsbeurteilung im Bildungsbereich revolutioniert, die Arbeitsbelastung der Lehrkräfte reduziert und die Lernergebnisse verbessert. Die innovative Plattform FirstPass, die in Zusammenarbeit mit NCFE und dem Bolton College entwickelt wurde, nutzt natürliche Sprachverarbeitung und Echtzeit-Feedback, umdentund Lehrkräfte zu unterstützen.

Lernende durch Echtzeit-Feedback befähigen

Die KI-gestützte Plattform FirstPass revolutioniert die formative Leistungsbeurteilung. Sie gibtdentunmittelbares Feedback in Echtzeit, während diese offene Fragen beantworten. Das Konzept ist einfach, aber wirkungsvoll: Echtzeit-Feedback befähigt Lernende,tronMetakognitionsfähigkeiten zu stärken. So können sie Verbesserungspotenzialdentund ihre Arbeit vor der Bewertung durch die Lehrkraft entsprechend anpassen.

Die Initiative erhielt durch den Assessment Innovation Fund, eine von NCFE ins Leben gerufene Initiative mit einem Budget von 1 Million Pfund, einen bedeutenden Schub. Dank dieser Mittel konnte das Bolton College FirstPass an sechs Weiterbildungskollegs in England und Wales in verschiedenen berufsbildenden Fächern erproben. Die Ergebnisse des Pilotprojekts waren äußerst vielversprechend und zeigten den positiven Einfluss von Echtzeit-Feedback auf diedentbei der Bearbeitung offener Fragen.

Wichtigste Erkenntnisse aus der Pilotstudie

Die Ergebnisse des Pilotprojekts verdeutlichen das transformative Potenzial von KI in der formativen Bewertung. Die Lernenden berichteten von gesteigerter Motivation und mehr Engagement dank des unmittelbaren Feedbacks von FirstPass. Dadurch konnten sie ihre ersten Entwürfe überprüfen, notwendige Änderungen vornehmen und ihre Antworten auf offene Fragen verbessern. Beeindruckende 92,3 % der Lernenden bestätigten, dass das Feedback von FirstPass maßgeblich zur Qualität ihrer Antworten beigetragen hat.

Auch die Lehrkräfte profitierten von der FirstPass-Plattform, da sie die Abgaben der Lernenden verbesserte. Dadurch mussten sie weniger Zeit für Korrekturen und Feedback aufwenden. 82 % der Pädagogen bestätigten, dass FirstPass ihre formativen Bewertungsmethoden effektiv unterstützen konnte.

Ein besonderes Merkmal von FirstPass ist der Einsatz von Crowdsourcing zur Entwicklung von Themenklassifikatoren, die die Bereitstellung und Bewertung offener Fragen auf der Plattform steuern. Dieses partizipative Modell eignet sich hervorragend für den Bildungssektor, wo kollaborative Anstrengungen unerlässlich sind, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Implikationen für die formative Bewertung

Der Erfolg des FirstPass-Pilotprojekts und die rasanten Fortschritte im Bereich der KI im vergangenen Jahr unterstreichen das Potenzial von KI, die formative Leistungsbeurteilung im Bildungssektor grundlegend zu verändern. KI kann unmittelbares Feedback in Echtzeit liefern, die Arbeitsbelastung der Lehrkräfte im Zusammenhang mit Fördermaßnahmen verringern und letztendlich die Lernergebnisse verbessern.

Der Weg von den analogen Lehrmaschinen der 1920er-Jahre zur hochmodernen, KI-gestützten FirstPass-Plattform im Jahr 2023 verdeutlicht das transformative Potenzial von KI für die Verbesserung formativen Assessments in der Weiterbildung. Er markiert einen Paradigmenwechsel: KI-Technologie ist im Begriff, etablierte Praktiken zu verändern und neue Wege für formative Beurteilungen zu eröffnen.

Mit der fortschreitenden Entwicklung von KI versprechen Plattformen wie FirstPass, die Landschaft der formativen Bewertung grundlegend zu verändern. Die laufende Forschung, gefördert von NCFE und dem Assessment Innovation Fund, wird in einer zweiten Phase auf die formative Bewertung in spezifischen Kursen wie dem Level-2-Diplom für frühkindliche Pädagogik und dem technischen Zertifikat in Kinderentwicklung und -betreuung auf den Stufen 1 und 2 ausgeweitet.

Darüber hinaus erhält FirstPass Fördermittel von der Education Endowment Foundation (EEF) für ein Pilotprojekt mit acht bis zwölf Weiterbildungskollegs. Ziel des Projekts ist es, zu untersuchen, wie FirstPass formative Beurteilungsmethoden für Lernende in Wiederholungsprüfungen des GCSE-Englischunterrichts unterstützen kann. Bei Erfolg plant die EEF, die Förderung für ein größeres Projekt im Zeitraum 2024/25 aufzustocken.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich im Bildungsbereich als bahnbrechend für die formative Leistungsbeurteilung erwiesen. Die von NCFE und dem Bolton College unterstützte Plattform FirstPass hat das Potenzial von KI demonstriert, Echtzeit-Feedback zu geben, die Arbeitsbelastung von Lehrkräften zu reduzieren und diedent der Schüler zu verbessern. Mit dem Fortschritt der KI-Technologie wird sich die Landschaft der formativen Leistungsbeurteilung grundlegend verändern und sowohl Lehrenden als auch Lernenden spannende Möglichkeiten eröffnen.

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Haftungsausschluss: Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitanübernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf Grundlage der Informationen auf dieser Seite getätigt werden. Wirtronempfehlen dringend, vor jeder Anlageentscheidung eigene Recherchen durchzuführendent /oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren

Glory Kaburu

Glory Kaburu

Glory ist eine äußerst sachkundige Journalistin mit fundierten Kenntnissen im Umgang mit KI-Tools und -Forschung. Ihre Leidenschaft gilt der KI, und sie hat bereits mehrere Artikel zu diesem Thema verfasst. Sie hält sich stets über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning auf dem Laufenden und schreibt regelmäßig darüber.

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