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KI verändert alles – Web3 ist der nächste Schritt. Wer wird den ersten Schritt machen?

In diesem Beitrag:

Künstliche Intelligenz verändert Wirtschaftszweige wie den Finanzsektor und sogar die Filmbranche und erkundet nun den dezentralen Bereich des Web3.

An der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz (KI) und Web3 gewinnt die Entwicklung zunehmend an Dynamik. Die Aktivitäten im Bereich KI-basierter Blockchain-Anwendungen werden bis 2025 voraussichtlich um 86 % wachsen, stellen aber nach wie vor eine kleine Nische dar. Weltweit geben lediglich 25 % der Nutzer an , mit Web3-Konzepten vertraut zu sein, und die Blockchain-Nutzung liegt bei lediglich 4 %.

Die Zahlen verdeutlichen ein klares Bild: Trotz seines technischen Potenzials bleibt Web3 schwer zugänglich, geprägt von komplexen Benutzeroberflächen, fragmentierten Tools und eingeschränkter Zugänglichkeit. Für Einsteiger ist die Lernkurve steil, und selbst erfahrene Nutzer haben oft Schwierigkeiten, Daten zu interpretieren und Risiken zu managen.

Web3 verfügt zwar über eine umfangreiche Infrastruktur und einen großen Informationsreichtum, aber es fehlt ihm noch die nötige Intelligenz, um es breit nutzbar zu machen – und genau da kommt die KI ins Spiel.

Warum Web3 KI benötigt?

Mit der Weiterentwicklung von Web3 wird KI zunehmend nicht mehr als zusätzliche Ebene, sondern als grundlegendes Werkzeug zur Lösung langjähriger Usability-Herausforderungen betrachtet.

Drei Bereiche stechen hervor. Der erste ist die intelligentetrac. Obwohltracdeterministisch sind, können sie dennoch Ineffizienzen oder Schwachstellen aufweisen. Künstliche Intelligenz könnte helfen, Anomalien zu erkennen, Ergebnisse zu simulieren und Verbesserungen vorzuschlagen.

Ein weiteres Beispiel ist personalisiertes Finanzwesen. Dezentrale Finanzen (DeFi) wirken aufgrund komplexer Schnittstellen und intransparenter Risikomodelle auf viele Nutzer nach wie vor abschreckend. KI-Systeme könnten das Nutzerverhalten analysieren und maßgeschneiderte Strategien anbieten.

Drittens könnte KI zur Skalierung der Infrastruktur beitragen. On-Chain-Systeme sind zwar transparent, aber statisch. KI, die mit Transaktionsflüssen trainiert wird, könnte Engpässe vorhersagen, Gasgebühren verwalten und kettenübergreifende Operationen erleichtern.

Kurz gesagt: Web3 verfügt über die Daten und KI über die Werkzeuge – doch eine sinnvolle Integration steckt noch in den Kinderschuhen. Das ändert sich jedoch allmählich. Mehrere Plattformen haben bereits mit Tests begonnen.

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Wer vollzieht bereits den Sprung von KI zu Web3?

Im Mai 2025 kündigte , einen Investitionsplan in Höhe von 300 Millionen US-Dollar an, um KI in ihre Handelsinfrastruktur zu integrieren. Innerhalb von zehn Tagen launchte das Unternehmen BingX AI , einen benutzerfreundlichen Assistenten, der Echtzeit-Feedback, Portfolioanalysen und die Weiterleitung von Multi-Modell-Abfragen ermöglicht – alles ohne manuelle Dateneingabe. Das System stand bereits über 20 Millionen Nutzern weltweit zur Verfügung und unterstreicht damit die Geschwindigkeit und den Umfang der Einführung.

Der Assistent steht Berichten zufolge allen Nutzern von BingX weltweit zur Verfügung und macht das Unternehmen damit zu einer der ersten großen Börsen, die KI-Dienste in großem Umfang einsetzt. Während viele Wettbewerber KI noch im Hintergrund testen, bietet der Rollout von BingX einen Einblick, wie zentralisierte Börsen KI-Tools prototypisch entwickeln können, bevor vollständig dezentralisierte Implementierungen verfügbar sind.

Diese ersten Bemühungen sind zwar vielversprechend, verdeutlichen aber auch die tieferliegenden Probleme bei der Verschmelzung zweier grundlegend verschiedener Paradigmen. Mit dem Beginn der Interaktion von KI mit der Blockchain-Infrastruktur in großem Umfang rücken mehrere technische, betriebliche und Governance-Fragen in den Vordergrund.

Herausforderungen bei der Verschmelzung von KI und Web3

Ein zentrales Problem sind die Kosten für das Training von KI-Modellen, das typischerweise eine externe Infrastruktur erfordert. Die meisten großen Sprachmodelle werden mithilfe zentralisierter Rechenressourcen trainiert, was Abhängigkeitsrisiken für Web3-Plattformen birgt, die Dezentralisierung priorisieren.

Eine weitere Herausforderung sind Governance und Verantwortlichkeit. Da KI-Tools zunehmend Einfluss auf Anlagestrategien nehmen oder mittracinteragieren, müssen Plattformbetreiber die Grenzen zwischen automatisierter Unterstützung und Nutzerverantwortung klar definieren. Streitigkeiten über KI-generierte Entscheidungen können neue Formen von Rechts- und Reputationsrisiken auslösen.

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Hinzu kommt das Problem der Interoperabilität. Die Überbrückung der Kluft zwischen Off-Chain-KI-Ausgaben und On-Chain-Ausführung bleibt eine komplexe Herausforderung. Orakel, Middleware und neue Protokollstandards werden voraussichtlich notwendig sein, um die Integrität und Überprüfbarkeit von Entscheidungen externer Systeme zu gewährleisten.

dentIdentifizierung dieser Herausforderungen ist der erste Schritt zu ihrer Bewältigung, und oft sind es die Pioniere, die dazu beitragen, die Ausgestaltung dieser Lösungen zu defi.

Warum Pioniere den Sektor prägen könnten

Technologische Vorreiter defioft die Regeln neuer Technologien. So wie frühe DeFi Protokolle Normen in Bezug auf Governance und Anreize geprägt haben, könnten frühe Anwender von KI im Web3 einen ähnlichen Weg beschreiten.

Mit der Einführung eines KI-Assistenten auf einer Live-Börse BingX als einer der Vorreiter eines potenziell umfassenden Architekturwandels. Das Unternehmen nutzt Multi-Modell-Routing, um Nutzeranfragen zu verarbeiten, Echtzeit-Feedback zu liefern und automatisch portfoliospezifische Erkenntnisse zu generieren matic alles ohne manuelle Eingaben oder Beeinträchtigung der Privatsphäre.

Auch wenn die langfristigen kommerziellen Auswirkungen noch abzuwarten bleiben, bietet die schnelle Einführung von BingX einen ersten Einblick, wie zentralisierte Plattformen die nächste Generation KI-gestützter dezentraler Werkzeuge prototypisch entwickeln könnten.

Von Kryptobörsen bis hin zu Protokollteams: Die Vorreiter entwickeln nicht nur Werkzeuge, sondern legen den Grundstein für eine intelligentere, anpassungsfähigere und zugänglichere dezentrale Zukunft. Im Wettlauf um die defides Web 3 von morgen werden diejenigen, die heute führend sind, dessen Regeln schreiben.

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