التحيز العنصري اللاواعي: لماذا يفشل الذكاء الاصطناعي في تصوير وجوه الملونين؟

تتطور تقنية الذكاء الاصطناعي ببطء نحو مستوى "الواقعية المفرطة". وقد أظهرت نتائج دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي قادر على توليد صور تبدو أكثر واقعية للناس من الصور الحقيقية للأشخاص في الحياة الواقعية.

الذكاء الاصطناعي يُحسّن صور وجوه البيض

في هذه الدراسة، طُلب من المشاركين (وجميعهم من ذوي البشرة البيضاء) التمييز بين 100 صورة لوجوه حقيقية وأخرى مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد رأى بعض المشاركين أن صور الذكاء الاصطناعي أكثر "واقعية" من الصور الحقيقية.

"لقد فوجئنا للغاية عندما وجدنا أن بعض وجوه الذكاء الاصطناعي تم اعتبارها واقعية للغاية لدرجة أن خطوتنا التالية كانت محاولة تكرار نتائجنا من خلال إعادة تحليل بيانات نايتنجيل وفريد ​​في عينة جديدة من المشاركين"، كما قالت آمي داول، وهي عالمة نفس سريرية ومحاضرة في الجامعة الوطنية الأسترالية، والتي تقف وراء الدراسة.

وقد سلطت الدراسة الضوء على بعض الجوانب المقلقة للواقعية المفرطة للذكاء الاصطناعي - التحيز العنصري. 

هل الذكاء الاصطناعي متحيز عنصرياً دون وعي؟

نجح الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في توليد وجوه واقعية للأشخاص البيض مقارنة بالأشخاص الملونين، وهو ما ينبع، وفقًا لداويل، من نقص بيانات التدريب والخوارزميات المتنوعة - أي أن الخوارزميات تم تدريبها بشكل غير متناسب على وجوه الأشخاص البيض، مما يجعلها متحيزة بشكل لا واعٍ نحو السمات البيضاء.

يخشى داويل أن يؤدي ذلك إلى تفاقم المشكلات الاجتماعية. فإذا استمر الذكاء الاصطناعي في تصوير الأشخاص الملونين على أنهم يقعون في منطقة "الوادي الغريب"، فقد يؤدي ذلك إلى ترسيخ الصور النمطية السلبية وتعزيز التحيزات القائمة بشأن مظهرهم وأصالتهم.

ومن بين المخاوف الملحة الأخرى التي أثارتها الدراسة احتمال ازدياد استخدام تقنية التزييف العميق. فبالنظر إلى عدد الأشخاص الذين اختارواdentصور الذكاء الاصطناعي على أنها "حقيقية"، يخشى داويل أن يقع الكثيرون ضحية التزييف إذا ما وقعت هذه الصور في الأيدي الخطأ. 

وقال داويل: "مع ذلك، فإن الكثير من الذكاء الاصطناعي الجديد ليس شفافًا على هذا النحو، والاستثمار في صناعة الذكاء الاصطناعي هائل بينما التمويل المخصص للعلوم لمراقبته ضئيل للغاية ويصعب الحصول عليه وبطيء".