فولكس واجن تختار Bee Maps لاختبار مركباتها ذاتية القيادة

استأجرت ذراع فولكس واجن للمركبات ذاتية القيادة خدمة Bee Maps، وهي خدمة ذكاء مكاني لامركزية مبنية على شبكة Hivemapper، لدعم عمليات القيادة الذاتية الخاصة بها. تمثل هذه التعاون تقارباً ملحوظاً بين مصنعي السيارات التقليديين ومقدمي البنية التحتية المدعومة بتقنية البلوك تشين.

جاء الإعلان عبر منشور على وسائل التواصل الاجتماعي في 8 يوليو من قبل أرييل سيدمان، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Bee Maps و Hivemapper.

«متحمس للإعلان عن أن الذراع التابعة لفولكس واجن للمركبات ذاتية القيادة، Volkswagen ADMT، قد اختارت خدمات الذكاء المكاني لـ Bee Maps (المدعومة من Hivemapper) لدعم عمليات اختبار المركبات ذاتية القيادة»، كتب سيدمان على منصة X (تويتر سابقاً).

يسعدنا الإعلان عن أن شركة فولكس فاجن ADMT، الذراع المختص بالمركبات ذاتية القيادة التابعة لفولكس فاجن، قد اختارت خدمات الذكاء المكاني من خرائط Bee (المدعومة بـ Hivemapper) لدعم عمليات اختبار مركباتها ذاتية القيادة.

سيارات الأجرة ذاتية القيادة + هايفيمابر هما تطابق مثالي. نحو الأعلى 🚀 pic.twitter.com/lo77YQn16b

— أرييل سيدمان (@aseidman) يوليو 8، 2025

تمثل الاتفاقية واحدة من أبرز حالات اعتماد أدوات الخرائط اللامركزية في اختبار المركبات ذاتية القيادة التجارية حتى الآن.

بيانات لامركزية لإطلاق فولكس واجن العالمي للمركبات ذاتية القيادة

تقوم شركة فولكس واجن إيه دي إم تي (Autonomous Driving Mobility and Transport)، وهي شركة تابعة مملوكة بالكامل مسؤولة عن استراتيجية المركبات ذاتية القيادة للمجموعة، باختبار أسطول من سيارات الباصات الكهربائية ID.Buzz في هامبورغ. كما تعاونت الشركة مع أوبر لبدء الاختبارات في الولايات المتحدة في لوس أنجلوس، مع خطط لإطلاق خدمة تجارية كاملة بدون سائق بحلول عام 2026.

يهدف دمج Bee Maps إلى تعزيز الوعي المكاني في الوقت الفعلي لهذه المركبات.

يعمل Bee Maps فوق شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) الخاصة بـ Hivemapper، والتي تكافئ المستخدمين عن طريق المساهمة بـ الصور المجمعة من كاميرات السيارات (Dashcam) والبيانات المكانية في خريطة عالمية محدثة باستمرار ومعززة بالذكاء الاصطناعي. تم تصميم المنصة لتعكس التغييرات في العالم الحقيقي في الوقت الفعلي تقريباً، وهو مطلب حاسم للمركبات ذاتية القيادة التي تتنقل في البيئات الحضرية.

تستخدم Hivemapper حوافز البلوك تشين، وفي هذه الحالة، عملات "HONEY" القائمة على Solana، لتشجيع السائقين ومشغلي الأساطيل على تحميل الصور التي تم التقاطها عبر كاميرات السيارات المعتمدة. ثم تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات للكشف عن التحديثات مثل اللافتات الجديدة، وعلامات المسار، ومخروطات المرور، أو مناطق البناء.

تكمن ميزة النظام في قابليته للتوسع: بدلاً من الاعتماد على مركبات المسح الدوري والمكلفة مثل تلك المستخدمة من قبل جوجل أو Here Technologies، تقوم Hivemapper بتجميع المدخلات عالية التردد من آلاف المساهمين.

تظل هناك أسئلة رغم الدعم لحركة DePIN

يشير الشراكة أيضاً إلى علامة فارقة في قطاع البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) المتنامي، الذي يهدف إلى إعادة بناء الخدمات الواقعية مثل الخرائط، ومراقبة الطقس، وشبكات اللاسلكي على أنظمة مساهمة من المستخدمين ومحفزة بالعملات المشفرة.

تُعد Hivemapper واحدة من أبرز اللاعبين في مجال DePIN. اعتباراً من شهر يوليو، جمعت الشبكة أكثر من 80 مليون كيلومتر من بيانات الطرق في أكثر من 90 دولة، وتستمر في النمو من خلال شراكات مع شركات اللوجستيات وسائقي الاقتصاد التشاركي و مطوري المركبات ذاتية القيادة (AV). ومع ذلك، قد يشير صفقة فولكس واجن إلى نقطة تحول في اعتماد المؤسسات.

تستمر المخاوف التنظيمية بشأن إخفاء الهوية والامتثال القضائي لتدفقات الفيديو المجمعة من الجمهور. وبينما تحفز اقتصاد الرموز المميزة لـ Hivemapper على التوسع، يجادل النقاد بأن التحكم في جودة البيانات لا يزال يمثل خطراً كبيراً، خاصة في التطبيقات الحرجة من حيث السلامة مثل القيادة الذاتية.

تقول Bee Maps إنها تخفف من هذه المخاوف من خلال التكرار، وطبقات التحقق بالذكاء الاصطناعي، والمواصفات الصارمة للأجهزة لأجهزة المساهمين.

تُشير الشراكة إلى التقارب المتزايد بين مصنعي السيارات التقليديين وحركة البنية التحتية للويب 3 اللامركزية.

بينما كانت طموحات فولكس واجن في مجال المركبات ذاتية القيادة تركز دائماً على الهندسة وشراكات المنصات، مثل تعاونها السابق مع Argo AI، فإن هذا التكامل الأخير يركز على أهمية مصادر البيانات الطازجة والمرنة.