GE Aerospace تكشف عن Sensiworm، الروبوت اللين الذي يعزز سلامة الطائرات

- سينسي وورم: روبوت مرن مزود بكاميرا من جنرال إلكتريك للطيران، مصمم لإحداث ثورة في عمليات فحص الطائرات.
- يوفر روبوت سينسي وورم ذاتي الحركة للمهندسين وصولاً أوسع، مما يتجنب تفكيك المحركات لأغراض الفحص.
- سعى الجهد التعاوني مع الشركاء إلى تمهيد الطريق لتطوير روبوت سينسي وورم. وقد تُجري الإصدارات المستقبلية إصلاحات.
في تطور رائد لصناعة الطيران، قدمت GE Aerospace روبوتاً ثورياً يُسمى Sensiworm (الديدان الروبوتية المجهزة بجلد إلكتروني ناعم). هذا الروبوت اللين جداً والمجهز بكاميرات مستعد لتعزيز سلامة الطائرات من خلال تحويل طريقة إجراء عمليات فحص الطائرات. تجعل القدرات المتنوعة لـ Sensiworm، بما في ذلك الزحف عبر فجوات المحركات والمنحنيات، إضافة لا تقدر بثمن إلى مجال صيانة الطائرات.
مهمة Sensiworm
تكمن تحدي حاسم في فحص الطائرات في قيود المعدات الحالية. على سبيل المثال، تواجه منظار الفيديو الداخلي (video borescopes)، المستخدم بشكل شائع في عمليات الفحص، قيوداً عند فحص توربينات المحرك بأكملها. تسبب الجاذبية الطبيعية في استقرار طرف منظار الفيديو، مما يجعل من الصعب فحص بعض المناطق داخل المحرك. يتطلب هذا القصور تفكيك المحركات لفحصها عن كثب، وهي عملية تستغرق وقتاً طويلاً ومكلفة.
من ناحية أخرى، يقدم Sensiworm حلاً يغير قواعد اللعبة. يتيح تصميمه الذاتي الدفع له التنقل عبر مكونات المحرك بمرونة، متجنباً الحاجة إلى تفكيك واسع النطاق. تتيح هذه القدرة الفريدة للمهندسين فحص كل بوصة من محرك نفاث، وتوفير بث فيديو مباشر وبيانات في الوقت الفعلي حول حالة الأجزاء الحرجة.
يؤكد ديباك تريفيدي، مهندس الروبوتات الرئيسي في أبحاث GE Aerospace، على أهمية الروبوتات المصغرة المرافقة مثل Sensiworm في صناعة الطيران: "مع الروبوتات المصغرة المرافقة مثل Sensiworm، سيكون لدى مشغلي الخدمة عدة أزواج إضافية من العيون والآذان لأداء عمليات الفحص على الطائرة. بفضل تصميمها اللين والمتوافق، يمكنها فحص كل بوصة من محرك نفاث، ونقل فيديو مباشر وبيانات في الوقت الفعلي حول حالة الأجزاء التي يتحقق منها المشغلون عادةً."
بينما يركز الإصدار الحالي من Sensiworm على عمليات الفحص، تتخيل GE Aerospace إصداراً مستقبلياً من الروبوت يمكنه أيضاً أداء مهام الإصلاح. تعد هذه القدرة بمزيد من تبسيط عمليات صيانة الطائرات وتقليل وقت التوقف عن العمل.
الابتكار التعاوني
كان تطوير Sensiworm نتيجة لجهود تعاونية تشمل شركاء وأصحاب مصلحة مختلفين. قامت SEMI Flex Tech، ومختبر أبحاث الجيش الأمريكي، وجامعة بينغهامتون في نيويورك، وUES، Inc.، وهي منظمة بحث وتطوير مقرها أوهايو، بدور محوري في إحياء هذا الروبوت المبتكر. لقد مهد خبرتهم ومواردهم المشتركة الطريق أمام Sensiworm ليصبح حقيقة واقعة.
بينما يعمل Sensiworm الحالي متصلًا بنظام التحكم، هناك خطط لإنشاء نسخة غير متصلة من الروبوت. سيؤدي هذا التطور إلى تعزيز قدراته على الحركة والاستقلالية، مما يجعله أداة أكثر فعالية لفحوصات الطائرات وربما لإصلاحاتها.
لا يزال الجدول الزمني الدقيق لنشر النسخة النهائية من Sensiworm غير مؤكد. ومع ذلك، بمجرد أن يكون جاهزًا للاستخدام الواسع، لديه القدرة على أن يصبح أداة سلامة لا غنى عنها لصناعة الطائرات، حيث يوفر مستوى جديدًا من الكفاءة والدقة والفعالية من حيث التكلفة في إجراءات الصيانة والفحص.
التعمق أكثر في جهود GE Aerospace الروبوتية المتعلقة بالديدان
لا يُعد Sensiworm أول محاولة لـ General Electric في عالم الديدان الروبوتية. فقد دخلت الشركة سابقًا في تطوير تقنيات مماثلة، لا سيما في حفر الأنفاق. ويبرز هذا التزام GE باستكشاف قدرات الأنظمة الروبوتية اللينة والمرنة لتطبيقات متنوعة.
يمثل Sensiworm التابع لـ GE Aerospace قفزة تحويلية في فحص الطائرات وصيانتها. بفضل قدرته الفريدة على الوصول إلى المناطق التي يصعب الوصول إليها داخل المحركات وتوفير البيانات في الوقت الفعلي، يعد Sensiworm بتحسين السلامة وتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة في صناعة الطيران. ومع استمرار تطوير هذا الروبوت المذهل، فإنه يحمل إمكانية إحداث ثورة في كيفية صيانة الطائرات وخدمتها، مما يضمن سماءً أكثر أمانًا للجميع.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستشارة مع محترف مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جلوري كابورو
غلاي هي صحفية ذات معرفة واسعة ومتقنة لأدوات الذكاء الاصطناعي والبحث. وهي شغوفة بالذكاء الاصطناعي وقد ألّفت عدة مقالات حول هذا الموضوع. تتابع غلاي باستمرار أحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتكتب عنها بانتظام.















