تُعدّ اللغة من أكثر ألغاز التطور غموضًا. لا يزال العلماء غير متأكدين من سبب وجود الكثير من القواسم المشتركة بين البشر والرئيسيات الأخرى، مع اختلافهم في القدرة على الكلام. وقد كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعة كورنيل عن اللغة المعقدة لإنسان الغاب. يُعرف إنسان الغاب، وهو من القردة العليا في جنوب شرق آسيا، بقدرته الفائقة على التواصل الصوتي. ومع ذلك، وجد الباحثون صعوبة في فهم دقة وتفاصيل هذا التواصل.
بعد دراسة دقيقة استمرت ثلاث سنوات، تمكن الباحثون من فك رموز الأنماط المعقدة التي كانت مخفية في الزئير والتنهدات وغيرها من الأصوات التي تصدرها قرود الأورانجوتان البورنيوية، وبالتالي، تمكنوا من الحصول على معلومات فريدة حول مهارات التواصل الخاصة بها.
التحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي
هذا البحث، المنشور في مجلة PeerJ Life & Environment، إنجازًا هامًا في فهم تواصل إنسان الغاب. وقد عزّز فريق البحث دراسته بمقارنة أساليب الكشف باستخدام الذكاء الاصطناعي مع عمل علماء الأحياء وعلماء الصوتيات الحيوية، الذين اعتمدوا فقط على خبرتهم في السمع والفهم وأدوات القياس.
قام فريق البحث بتجميع مجموعة بيانات تضم 117 نداءً طويلاً مسجلاً من قبل 13 ذكراً من نوع معين، وهو إنسان الغاب البورنيوي، باستخدام 46 قياساً صوتياً على 1033 نبضة مختلفة تم رصدها في تلك النداءات. وذكروا: "يبدو أن هذه الخصائص تعزز بشكل كبير التعقيد المحتمل لهذه الإشارة"، مما يعني أن البشرية ستعرف قريباً ما تقوله القردة العليا.
ووفقًا للمؤلفة الرئيسية للدراسة، الدكتورة ويندي إرب، "هدف بحثنا إلى كشف تعقيدات نداءات إنسان الغاب الطويلة، والتي تلعب دورًا حاسمًا في تواصلهم عبر مسافات شاسعة في الغابات المطيرة الكثيفة في إندونيسيا".
نهج متعدد الأوجه
استخدم الفريق خوارزمية تعلم آلي غير خاضعة للإشراف متطورة، وهي خوارزمية التقريب والإسقاط الموحد للمشعب (UMAP)، والتي تم استخدامها بنجاح لفك تشفير "مجموعات الأصوات الحيوانية" لجامعة كاليفورنيا، سان دييغو، في عام 2020.
تم تحسين خوارزمية UMAP من خلال المزيد من الخوارزميات الإحصائية المكتوبة بلغة البرمجة R. بالإضافة إلى أنواع أخرى من التعلم الآلي الخاضع للإشراف، تم استخدام R في العملية، ولكن في جميع الحالات، تم تقسيم 1033 مرحلة ونبضة صوتية فريدة للقرود بشكل عشوائي إلى تقسيم 60/40، حيث تم استخدام 60 بالمائة لتدريب الذكاء الاصطناعي وتم استخدام الـ 40 بالمائة المتبقية لاختبار دقة قدرة الفرز المدربة حديثًا.
باستخدام مزيج من تقنيات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف، صنف فريق البحث ثلاثة أنواع أساسية من النبضات: "الزئير" للنبضات عالية التردد، و"التنهد" للنبضات منخفضة التردد، و"المتوسط" لتلك التي تقع بين الفئتين.
لم يركز بحثهم على ما تقوله الرئيسيات، لكنه ساعد في تحديد كيفية قولها. وأدرك الباحثون في النهاية أن إنسان الغاب يستخدم نطاقًا أوسع بكثير من الأصوات مما كان يُعتقد سابقًا.
الآثار المترتبة على التطور البشري
البشر هم الرئيسيات الوحيدة القادرة على إنتاج أصوات بالغة التعقيد، ومع ذلك، ثمة علاقة مباشرة بين الطريقة التي اكتسبت بها الرئيسيات البدائية هذه المهارات والطريقة التي اكتسبناها بها نحن. ولتحقيق ذلك، يحتاج العلماء أولاً إلى فهم كيف تنقل الأصوات الأكثر "تدرجًا" والتي تستخدمها حيوانات مثل إنسان الغاب المعنى بهذه الدقة.
من خلال دراسة أصوات إنسان الغاب، قد يتمكن العلماء في نهاية المطاف من اكتشاف كيف تعلم البشر الكلام. تُطوّر كل فصيلة تعقيدها الصوتي نتيجة لعوامل تطورية مثل الانتقاء الجنسي، وتفاصيل بيئاتها، وبنيتها الاجتماعية الخاصة، وضغط المفترسات.
