دراسة رائعة تكشف عن تعقيد تواصل القردة باستخدام الذكاء الاصطناعي

اللغة هي واحدة من أكثر ألغاز التطور غموضاً. لا يزال العلماء غير متأكدين من سبب تشابه البشر والقردة الأخرى إلى هذا الحد، لكنهم لا يشاركون القدرة على الكلام. حتى وقت قريب، أجرت باحثون من جامعة كورنيل دراسة، وقد اكتشفوا اللغة المعقدة للقردة. تُعرف القردة العظمى في جنوب شرق آسيا بقدراتها الصوتية المتطورة. ومع ذلك، وجد الباحثون صعوبة في فهم دقة مجموعة مهاراتهم.

بعد دراسة دقيقة استمرت ثلاث سنوات، تمكن الباحثون من فك الأنماط المعقدة التي كانت مخفية في الزئير والأنين وغيرها من الأصوات الصادرة عن قردة بورنيو، وبالتالي، تمكنوا من الحصول على معلومات فريدة حول مهارات التواصل لديهم.

تحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي

البحث، نُشر في مجلة PeerJ Life & Environment، هو اختراق كبير في معرفة تواصل القردة. عزز فريق البحث دراستهم بمقارنة طرق الكشف بالذكاء الاصطناعي بأعمال علماء الأحياء وعلماء الصوتيات الحيوية، الذين كانوا يستخدمون فقط آذانهم المدربة وعقولهم وأدوات القياس.

جمع فريق البحث مجموعة بيانات من 117 نداءً طويلاً سجله 13 ذكراً من نوع معين، وهو قرد أوروتان بورنيو، باستخدام 46 قياساً صوتياً على 1,033 نبضة مختلفة اكتُشفت في تلك النداءات. وقالوا، “تبدو هذه الخصائص وكأنها تعزز بشكل كبير التعقيد المحتمل لهذا الإشارة،” مما يعني أن البشرية ستعرف قريباً ما تقوله القردة العظمى.

وفقاً للمؤلف الرئيسي للدراسة، الدكتور ويندي إرب، “هدف بحثنا هو فك تعقيدات نداءات القردة الطويلة، والتي تلعب دوراً حاسماً في تواصلها عبر مسافات شاسعة في غابات إندونيسيا المطيرة الكثيفة.”

نهج متعدد الأوجه

استخدم الفريق خوارزمية تعلم آلي غير خاضعة للإشراف حديثة، وهي تقريب وتوزيع المتشعب الموحد (UMAP)، التي تم استخدامها بنجاح لفك تشفير 'المجموعات الصوتية للحيوانات' لجامعة كاليفورنيا، سان دييغو، في عام 2020.

تم تعزيز خوارزمية UMAP بمزيد من الخوارزميات الإحصائية المكتوبة بلغة البرمجة R. بالإضافة إلى أنواع أخرى من التعلم الآلي الخاضع للإشراف، تم استخدام R في العملية، ولكن في جميع الحالات، تم تقسيم 1,033 مرحلة صوتية وفريدة للقردة عشوائياً إلى نسبة 60/40، حيث استُخدم 60 في المئة لتدريب الذكاء الاصطناعي و40 في المئة المتبقية لاختبار دقة قدرته الجديدة على التصنيف.

باستخدام مزيج من تقنيات التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، صنف فريق البحث ثلاثة أنواع رئيسية من النبضات: 'الزئير' للنبضات عالية التردد، 'الأنين' للنبضات منخفضة التردد، و'المتوسط' لتلك التي تقع بين الفئتين.

لم تركز أبحاثهم على ما كانت تقوله الرئيسيات. ومع ذلك، ساعدت في اكتشاف كيفية قولها ذلك. أدرك الباحثون في النهاية أن قردة الأورانغوتان تستخدم نطاقًا أوسع بكثير من الأصوات مما كان مفترضًا سابقًا.

الآثار المترتبة على تطور الإنسان

يُعد البشر الرئيسيات الوحيدة القادرة على إنتاج أكثر الأصوات تعقيدًا، ولكن لا يزال هناك ارتباط مباشر بين الطريقة التي اكتسبت بها الرئيسيات البدائية هذه المهارات والطريقة التي اكتسبناها بها. لتحقيق ذلك، يحتاج العلماء أولاً إلى فهم كيفية نقل النبرات الصوتية الأكثر "تدرجًا" والتي تستخدمها حيوانات مثل الأورانغوتان للمعنى بفعالية كبيرة.

من خلال دراسة نبرات الأورانغوتان الصوتية، قد يكتشف العلماء في النهاية كيف تعلم البشر التحدث. يخلق كل نوع من الكائنات تعقيده الصوتي كنتيجة لعوامل تطورية مثل الانتقاء الجنسي، وتفاصيل موائلها، وهياكلها الاجتماعية المحددة، والضغط الناتج عن المفترسات.