شركات ناشئة تبحث عن الوضوح وتطالب بتنظيم الذكاء الاصطناعي حسب القطاع amidst مناقشات قمة سلامة الذكاء الاصطناعي

جمعت قمة سلامة الذكاء الاصطناعي الأخيرة في المملكة المتحدة قادة الصناعة وصانعي السياسات وشركات التكنولوجيا الناشئة لمناقشة التحديات والمخاطر المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. بينما رأى الكثيرون في هذا الحدث خطوة دبلوماسية إيجابية، تؤكد الشركات الناشئة التي تطور منتجات الذكاء الاصطناعي الآن على الحاجة إلى وضوح تنظيمي ونهج مخصص حسب القطاع لتنظيم الذكاء الاصطناعي. 

بناء الروابط وجمع المعلومات

أشار كونور ليهي، المؤسس المشارك لشركة كونجيكتشر (Conjecture) الناشئة في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي، إلى أن القمة خدمت بشكل أساسي كمنصة للتواصل وتبادل المعلومات وبناء العلاقات، بدلاً من كونها منصة لاتخاذ قرارات سياسية. وقد سلط مؤسسون مثل ليهي الضوء على أهمية تعزيز الروابط داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي.

نداءً لوضع قواعد واضحة

تطالب الشركات الناشئة بوضوح أكبر في اللوائح التنظيمية بالمملكة المتحدة لتوفير بيئة مستقرة لمشاريعها في مجال الذكاء الاصطناعي. وأكد إريك توفام، المؤسس المشارك لشركة أوكتايببايبي (Octaipipe) الناشئة في لندن والمتخصصة في أمن البيانات لمنتجات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المادية، الحاجة إلى وضوح قواعد أمن البيانات. وقارن بين غياب المعايير المحددة في المملكة المتحدة وبين قانون المرونة السيبرانية الوشيك في أوروبا، الذي يفرض عقوبات على انتهاكات بيانات الأجهزة.

ومع ذلك، تتحفظ شركات ناشئة مثل أوكتايببايبي على اعتماد نهج واحد يناسب الجميع في تشريعات الذكاء الاصطناعي. ويعتقد العديد من المؤسسين أن اللوائح المخصصة لكل قطاع أكثر ملاءمة من النهج الأفقي الذي تتبناه الاتحاد الأوروبي، والذي يطبق نفس القواعد عبر صناعات متنوعة. وجادل أليكس كيندال، المؤسس المشارك لشركة وايڤ (Wayve) المتخصصة في القيادة الذاتية، بأن القطاعات المختلفة تواجه مخاطر فريدة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي ويجب أن يكون لديها لوائح مخصصة.

موازنة المخاطر الفورية وطويلة الأجل

بينما ركزت القمة بشكل كبير على المخاطر "الكارثية" المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي فائقة القوة في المستقبل، تحث الشركات الناشئة صانعي السياسات على معالجة التحديات الفورية وطويلة الأجل. وشدد مارك وارنر، الرئيس التنفيذي لشركة فاكتولي (Faculty)، على أهمية معالجة المخاطر القريبة وطويلة الأجل في آن واحد، مستخدماً تشبيه الاهتمام بكل من أحزمة الأمان والمحوّلات الحفازة في صناعة السيارات.

تنظيم الذكاء الاصطناعي المتقدم

يظل تنظيم أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل تلك المدربة على كميات هائلة من البيانات وقوة الحوسبة، قضية مثيرة للجدل في قطاع الذكاء الاصطناعي. يجادل بعض الخبراء، مثل يان ليكون من ميتا، بأن هذه الأنظمة ليست ذكية حقاً بل هي أدوات معقدة للإكمال التلقائي وقد لا تتطلب تنظيمًا صارمًا.

في المقابل، تقترح شركات ناشئة مثل كونجيكتشر وضع حدود قصوى لقوة الحوسبة المستخدمة في تدريب النماذج الجديدة لمنع أنظمة الذكاء الاصطناعي من تجاوز القدرات البشرية. ويرون أن أنظمة الذكاء الاصطناعي فائقة الذكاء غير الخاضعة للرقابة قد تؤدي إلى سيطرة الآلات على المستقبل، مما يحل محل السيطرة البشرية.

تدعم شركة ميتسترال (Mistral)، وهي شركة ناشئة في باريس متخصصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، الإشراف المستقل الإلزامي على نماذج شركات التكنولوجيا الكبرى. وهذا سيسمح للمؤسسات البحثية العامة بدراسة هذه النماذج وضمان الشفافية. وبينما دخلت بعض شركات التكنولوجيا الكبرى مثل أوبن إيه آي (OpenAI) وجوجل ديب مايند (GoogleDeepMind) في اتفاقيات طوعية للاختبار الخارجي، يصر آرثر منش، المؤسس المشارك لميتسترال، على أن التشريع ضروري لمنع هذه الشركات من تنظيم نفسها بنفسها.

يعترف مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لديب مايند والرئيس التنفيذي الحالي لشركة إنفيكشن (Inflection)، بأن الاتفاقيات الطوعية تمثل خطوة أولى إيجابية. ومع ذلك، فهو يشدد على ضرورة موازنة التنظيم مع حقوق الملكية الفكرية للشركات.

في أعقاب قمة سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، تسعى الشركات الناشئة في صناعة الذكاء الاصطناعي إلى وضوح تنظيمي وتدعو إلى نهج مخصص لكل قطاع في تنظيم الذكاء الاصطناعي. وبينما تناولت القمة بشكل أساسي المخاطر طويلة الأجل المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، شددت الشركات الناشئة على الحاجة إلى النظر في التحديات الفورية. ولا يزال الجدل حول كيفية تنظيم أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي مستمراً، حيث يدعو البعض إلى فرض حدود صارمة على قوة الحوسبة بينما يجادل آخرون بالإشراف المستقل على شركات التكنولوجيا الكبرى. وعلى الرغم من الأسئلة التي لا تزال بلا إجابة، فإن الحوار المستمر يشير إلى خطوة إيجابية نحو تشكيل مستقبل تنظيم الذكاء الاصطناعي. ومع تطور صناعة الذكاء الاصطناعي، سيكون إيجاد التوازن الصحيح بين الابتكار والتنظيم أمراً بالغ الأهمية لنموها وتطويرها المسؤول.