سنو فليك تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي للبيانات الاصطناعية واستعلامات اللغة الطبيعية

لقد أحدثت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في طريقة إدراكنا للذكاء الاصطناعي، حيث يمكنها إنتاج محتوى يشبه بشكل وثيق الإبداعات البشرية، من النصوص إلى الصور وحتى مقاطع الفيديو. ومع ذلك، تتجاوز تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد التقليد. يعتمد الذكاء الاصطناعي الحديث على التعرف على الأنماط في البيانات للإجابة على الأسئلة وإجراء التنبؤات. على سبيل المثال، تستفيد تشات جي بي تي من OpenAI من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوليد المزيد من البيانات، ملتزمة بالأنماط الموجودة في بيانات التدريب الخاصة بها.

في حين أن البيانات الواقعية لا تقدر بثمن، إلا أنها تطرح تحديات مثل تكاليف الجمع ومخاوف الخصوصية. فكّر في إنشاء مجموعة بيانات لتدريب خوارزميات التعرف على الوجه؛ حيث يحتاج الآلاف من الأفراد إلى تصويرهم والحصول على موافقتهم، تليها فحوصات صارمة للتخفيف من التحيزات المحتملة.

دخول البيانات الاصطناعية

تقدم البيانات الاصطناعية حلاً لهذه التحديات. إنها بيانات يتم إنشاؤها اصطناعياً وتشبه بشكل وثيق البيانات الواقعية ويمكن أن تخدم أغراضاً مماثلة للعديد منها. وقد أخذت شركة سنو فليك، وهي شركة بارزة في مجال "البيانات كخدمة"، هذا المفهوم خطوة إلى الأمام من خلال دمج مجموعات بيانات اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في عروضها.

البيانات الاصطناعية هي معلومات يتم إنشاؤها اصطناعياً لتتمتع بخصائص البيانات الواقعية، دون احتوائها على بيانات واقعية فعلية. الذكاء الاصطناعي التوليدي مناسب جيداً لهذه المهمة، حيث يحلل مجموعات البيانات ويولد بيانات اصطناعية تتطابق بشكل وثيق معها. يتيح هذا النهج للشركات تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي وإجراء الاختبارات والمحاكاة دون الكشف عن المعلومات الحساسة أو الخاصة الموجودة في البيانات الواقعية.

تطبيقات متاحة بكثرة

تجد البيانات الاصطناعية تطبيقات عبر صناعات متنوعة. في القطاع المالي، تُدرّب خوارزميات اكتشاف الاحتيال على تحديد المعاملات المزورة عمداً. في الرعاية الصحية، تحافظ على سرية بيانات المرضى. في قطاع التجزئة والتسويق، تنشئ عملاء اصطناعيين لتحليل سلوك الشراء. يواجه قادة الأعمال تحديات تتعلق بإتاحة البيانات الواقعية وتعقيدها وتوافرها، مما يدفعهم بشكل متزايد إلى اللجوء إلى البيانات الاصطناعية. وأصبحت مجموعات البيانات الجزئية الاصطناعية، التي تعزز البيانات الواقعية ببيانات اصطناعية، أكثر شيوعاً من مجموعات البيانات الاصطناعية بالكامل.

دور سنو فليك في البيانات الاصطناعية التوليدية

وسعت شركة سنو فليك، وهي لاعب رئيسي في وساطة البيانات بين الشركات (B2B)، عروضها لتشمل الوصول إلى مجموعات بيانات اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تقدم مجموعة بيانات لوجوه بشرية اصطناعية تم إنشاؤها بواسطة Synthesis AI، وتتميز بـ 5000 وجه بشري متنوع. وهذا يعالج مخاوف التحيز في خوارزميات التعرف على الوجه، مما يسمح بتخصيص مجموعات البيانات لزيادة الشمولية والتمثيل.

لقد سرعت الخوارزميات التوليدية من توسيع نطاق مجموعات البيانات، مما جعلها قابلة للتخصيص لاحتياجات العملاء العالميين المتنوعة. توفر سنو فليك أيضاً بيانات مالية اصطناعية من Clearbox AI، بما في ذلك طلبات الرهن العقاري المحاكية المعززة ببيانات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تدرك سنو فليك الدور المحوري للبيانات الاصطناعية المولدة بالذكاء الاصطناعي في مستقبلها. ومع تقدم النماذج التوليدية، ستعكس العالم الحقيقي بشكل متزايد، مما يوفر رؤى أكثر فعالية من حيث التكلفة وكفاءة للشركات.

ما وراء البيانات الاصطناعية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى في سنو فليك

تجاوزت سنو فليك البيانات الاصطناعية، حيث تقدم أدوات مبنية على الذكاء الاصطناعي التوليدي لعملائها. وقد أدى استحواذها على Neeva، وهي شركة ناشئة في مجال البحث أسسها موظفون سابقون في Google، إلى تنفيذ استعلامات باللغة الطبيعية لمجموعات البيانات. يمكن للمستخدمين الآن التفاعل مع بياناتهم من خلال المحادثات، واستخراج الرؤى من خلال طرح الأسئلة بدلاً من الاعتماد على تحليل علوم البيانات التقليدي.

بالإضافة إلى ذلك، شراكات سنو فليك مع Nvidia لإنشاء منصة تتيح للمستخدمين بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل روبوتات الدردشة ومحركات البحث، والوصول إلى موارد البيانات الهائلة لسنو فليك. وتتضمن مبادرة أخرى تطوير أداة Document AI للاستعلام واستخراج المعنى من المستندات، باستخدام التكنولوجيا التي تم الحصول عليها من شراء منصة اللغة الطبيعية السويدية Applica في عام 2022.

تستفيد سنو فليك من الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس فقط لإنشاء البيانات الاصطناعية ولكن أيضاً لبناء أدوات تسهل تحليل البيانات واستخراجها. يعكس التزام الشركة بتسخير الذكاء الاصطناعي التوليدي رؤيتها لحلول البيانات المبتكرة والاستخدام المحسّن للبيانات في صناعات مختلفة.