- يُقدم الذكاء الاصطناعي كلًا من المخاطر والفرص؛ والتعليم هو المفتاح للتنقل في تعقيداته.
- تسلط عمليات الاحتيال الرقمية والمعلومات المضللة الضوء على الحاجة إلى تنظيمات للذكاء الاصطناعي ومحو الأمية الرقمية.
- يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية لكنه لا يمكنه استبدال الإبداع البشري؛ إنه أداة للمستقبل
بينما يحظى ChatGPT من OpenAI بالاهتمام والعناوين الرئيسية، أصبحت الأسئلة حول طبيعة الذكاء الاصطناعي (AI) أكثر شيوعًا. يسعى شاون نانان، أستاذ الهندسة الحاسوبية في Sask Polytech Moose Jaw، لتوضيح هذا الموضوع المعقد. بشغف للتعليم والتكنولوجيا، أسس نانان مؤخرًا أكاديمية Nanan STEM، حيث ينقل المعرفة حول الماضي والحاضر والمستقبل لتقنيات مثل البرمجة، والطباعة ثلاثية الأبعاد، والذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والتفكير المنطقي.
خلفية نانان
تؤكد مؤهلات نانان كخبير تقني في العلوم التطبيقية ومهندس محترف، متخصص في تكنولوجيا الهندسة الكهربائية وهندسة الأنظمة الإلكترونية، سلطته في هذا المجال. بدأت رحلته في التعليم في عام 2011 عندما بدأ التدريس في قسم تكنولوجيا هندسة الحاسوب في كلية ساسك بوليتيك. على مر السنين، ارتقى في السلم الوظيفي، ليصبح رئيس البرنامج في عام 2017، وفي عام 2023، رئيساً أكاديمياً. بالإضافة إلى ذلك، يشغل منصب عضو في اللجنة الفنية لمهارات كندا.
مخاطر الذكاء الاصطناعي
يدرك نانان المخاطر الكامنة المرتبطة بالتقنيات الجديدة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. ويشير إلى شات جي بي تي (ChatGPT) كأحد أبرز منافسي الذكاء الاصطناعي الحاليين، موضحاً كفاءته في الإجابة على الأسئلة. يستخدم شات جي بي تي خوارزميات التعلم العميق لتوليد الردود، لكنه يحتوي على عيوب. في بعض الأحيان، قد تكون معلوماته غير دقيقة أو متحيزة، ولا يوجد حالياً نظام للمساءلة.
يتوقع نانان أن تظهر في المستقبل القريب لوائح حكومية أو معايير صناعية لحماية الجمهور من المشكلات المحتملة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ويؤكد أن التعليم يلعب دوراً محورياً في التعامل مع المخاوف الأخلاقية والقانونية والثقافية التي يثيرها الذكاء الاصطناعي.
عواقب غير متوقعة: الاحتيال الرقمي
تمتد تأثيرات الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء مستخدميه المباشرين، مع وجود عواقب محتملة للأفراد غير الواعين بقدراته. يسلط نانان الضوء على القلق المتزايد بشأن الاحتيال الرقمي الذي يسهله الذكاء الاصطناعي، لا سيما من خلال منصات وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن للمحتالين الآن نسخ صوت ومظهر أي شخص بدقة في الصور ومقاطع الفيديو، مما أدى إلى حالات تلقى فيها الأجداد غير الحذرين مكالمات مرعبة من أشخاص يبدون كأحباء يطلبون المساعدة المالية، ليكتشفوا لاحقاً أنها عملية احتيال.
علاوة على ذلك، تُستخدم روبوتات الدردشة (Chatbots) لصداقة الأطفال عبر الإنترنت وإغرائهم على الإفصاح عن معلومات شخصية. حتى يتم وضع اللوائح وإنفاذها، يجب على الأفراد تثقيف أنفسهم حول التحقق من الحقائق، والممارسات الآمنة مثل كلمات المرور القوية والمصادقة الثنائية، والتعرف على رسائل التصيد الاحتيالي. يجب على الآباء أيضاً تزويدهم بهذه المعرفة لحماية أطفالهم وتعليمهم.
المواطنة الرقمية ونموذج تعليمي جديد
يتخيل نانان "المواطنة الرقمية" كموضوع حاسم في المدارس وفي أوساط الجمهور العام. سيزود هذا النموذج التعليمي الجديد الأفراد بالمهارات اللازمة لتقييم المعلومات عبر الإنترنت بشكل نقدي، وفهم أمن السيبراني، وحماية البيانات الشخصية—وهي مهارات تفيد أيضاً أصحاب العمل.
فرص الذكاء الاصطناعي
بينما يدرك المخاطر، يؤكد نانان على الفرص العديدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. تم استخدام الذكاء الاصطناعي لعقود، حيث كان مدقق الإملاء من بين أشكاله المبكرة، ويعود تاريخه إلى سبعينيات القرن الماضي. اليوم، نعتبر أدوات مثل مدقق القواعد أمراً مسلماً به، مما يوضح كيف أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من حياتنا اليومية.
تمتد الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات الملاحة عبر GPS، وتشخيصات الرعاية الصحية، والروبوتات في التصنيع، والمساعدات الرقمية الشخصية مثل Siri وAlexa، وتطوير الأدوية، ومحركات البحث على الإنترنت، وخوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي، والمزيد. يسلط نانال الضوء على أن الذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار، حيث تلعب التعلم الآلي، والأتمتة، والأنظمة الذكية أدواراً متزايدة الأهمية.
الذكاء الاصطناعي كأداة، وليس بديلاً
يشدد نانان على أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يُقبل كأداة لتعزيز إنتاجية الإنسان، بدلاً من استبدال الإبداع البشري والخيال. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي توليد المحتوى، فإنه لا يستطيع تكرار عمق الإبداع البشري. ويؤكد على أهمية حل البشر للمشكلات المعقدة ويتخيل مستقبلاً يتقارب فيه قدرات الذكاء الاصطناعي والقدرات البشرية، مستشهداً بأمثلة مثل الزراعة الآلية في قطاع الزراعة.
الذكاء الاصطناعي في التعليم
قام نانان بدمج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك شات جي بي تي، في أكاديمية STEM الخاصة به. يستخدم روبوت دردشة مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يُدعى InstructorGPT، أحدث التقنيات لكتابة وتعديل التعليمات البرمجية، وإجراء فحوصات الأخطاء، وتقديم ملاحظات مخصصة للطلاب. تحت إشراف المعلمين الذين يفهمون مخاطر الذكاء الاصطناعي وحدوده، يكتسب الطلاب خبرة قيمة في استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان، ويصبحون مواطنين رقميين واثقين وكفؤين.
مع تشكيل الذكاء الاصطناعي لعالمنا، يصبح فهم إمكاناته ومخاطره وفرصه أكثر أهمية بشكل متزايد. تسلط رؤى البروفيسور شون نانان الضوء على أهمية التعليم والوعي في التنقل في المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي. بالمعرفة الصحيحة والاعتبارات الأخلاقية، يمكن للمجتمع الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي مع الحماية من مآثره المحتملة.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
جلوري كابورو
غلاي هي صحفية ذات معرفة واسعة ومتقنة لأدوات الذكاء الاصطناعي والبحث. وهي شغوفة بالذكاء الاصطناعي وقد ألّفت عدة مقالات حول هذا الموضوع. تتابع غلاي باستمرار أحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتكتب عنها بانتظام.
