ملخص سريع
- تقدم تحديثات نموذج API من OpenAI ميزات حاسمة مثل استدعاء الوظائف وأطوال السياق الممتدة، مما يحدث ثورة في معالجة اللغات الطبيعية.
- يمكن للمطورين دمج نماذج GPT-4 وGPT-3.5-turbo بسلاسة مع الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، مما يتيح تطبيقات متقدمة.
- تعطي OpenAI الأولوية للأمان وتوفر خيارات تسعير أكثر بأسعار معقولة لزيادة إمكانية الوصول.
أعلنت شركة OpenAI، المؤسسة الرائدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، عن إعلان مبتكر من شأنه إحداث ثورة في مجال معالجة اللغات الطبيعية. في أحدث تحديث لها، تقدم OpenAI مجموعة من الميزات المثيرة لنماذج واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها، بما في ذلك قدرة جديدة على استدعاء الوظائف وتحسينات لكل من GPT-4 وGPT-3.5-turbo. تجلب هذه التحديثات إمكانيات تكامل أكبر، وأطوال سياق أطول، وتحسين قابلية التوجيه، وخيارات تسعير أكثر بأسعار معقولة.
استدعاء الوظائف هو بوابة لإمكانيات لا حصر لها
تقدم نماذج GPT-4 وGPT-3.5-turbo من OpenAI الآن للمطورين مستوى لا مثيل له من التكامل من خلال تقديم ميزة استدعاء الوظائف. تتيح هذه الميزة الجديدة للنماذج إرجاع كائنات JSON لاستدعاء الوظائف، مما يفتح عالماً من الاحتمالات للتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات والأدوات. يمكن للمطورين الآن وصف الوظائف للنماذج واستلام كائن JSON يحتوي على الحجج المناسبة لتلك الوظائف. يسمح هذا التكامل الذكي باتصالات أكثر موثوقية بين قدرات النماذج والأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات.
تم تصميم نماذج GPT-4 وGPT-3.5-turbo الدقيقة للكشف عن الحاجة إلى استدعاء وظيفة بناءً على مدخلات المستخدم والرد بكائن JSON يتوافق مع توقيع الوظيفة. يمكّن استدعاء الوظائف المطورين من إنشاء تطبيقات متقدمة مثل روبوتات الدردشة التي يمكنها الإجابة على الأسئلة، وتحويل الاستعلامات إلى وظائف، وتحويل اللغات الطبيعية إلى استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات أو استعلامات قاعدة البيانات، واستخراج البيانات المهيكلة من النص. يمثل هذه القدرة تقدماً كبيراً في التفاعل السلس بين نماذج اللغات والأنظمة الخارجية.
نماذج جديدة وتعزيز للسياق لـ GPT-3.5-turbo
تقدم OpenAI نموذج GPT-4-0613، وهو نموذج محدث ومحسن يتضمن قدرة استدعاء الوظائف. بالإضافة إلى ذلك، يدمج GPT-4-32k-0613 جميع التحسينات الموجودة في GPT-4-0613 مع تمديد طول السياق لفهم أفضل للنصوص الأكبر. مع هذه التحسينات، تخطط OpenAI لدعوة المزيد من الأشخاص من قائمة الانتظار لتجربة GPT-4 خلال الأسابيع القادمة، مع الهدف النهائي من إزالة قائمة الانتظار بالكامل. تعبر OpenAI عن امتنانها لأولئك الذين انتظروا بصبر وتتطلع بشغف إلى التطبيقات المبتكرة التي ستظهر مع GPT-4.
وتجدر الإشارة إلى أن OpenAI تقدم أيضًا نموذج GPT-3.5-turbo-0613، الذي يتميز بوظيفة استدعاء الدوال (function calling) ويوفر قابلية أفضل للتوجيه عبر رسالة النظام. تتيح رسالة النظام للمطورين توجيه استجابات النموذج بفعالية أكبر، مما يوفر تحكماً وتخصيصاً أوسع. بالإضافة إلى ذلك، تقدم OpenAI نموذج GPT-3.5-turbo-16k، الذي يضاعف طول السياق الخاص بسلفه بأربعة أضعاف، مما يسمح للنموذج بدعم ما يقارب 20 صفحة من النص في طلب واحد. وتمكن هذه القدرة على توسيع نطاق السياق المطورين من الاستفادة من كميات أكبر من المعلومات عند العمل مع النموذج.
نهج OpenAI لحماية الأنظمة من الاستغلال
تولي OpenAI أولوية قصوى لسلامة نماذجها وتحث المطورين على توخي الحذر عند استخدام هذه الأدوات القوية. وعلى الرغم من أن القدرة الجديدة على استدعاء الدوال تفتح آفاقاً مثيرة، إلا أن OpenAI تنصح المطورين باستخدام أدوات موثوقة وتنفيذ خطوات تأكيد المستخدم قبل تنفيذ إجراءات في العالم الحقيقي. ويبرز هذا التركيز على السلامة التزام OpenAI بتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول ويشجع المطورين على اعتماد أفضل الممارسات لمنع الاستغلال المحتمل.
تحديث التسعير الميسور من OpenAI
بالإضافة إلى هذه التحديثات الرائدة، تقدم OpenAI خيارات تسعير منقحة تهدف إلى جعل نماذجها أكثر سهولة للمطورين. تم الآن تسعير GPT-4 بسعر 0.03 دولار لكل 1000 رمز مرمزي (token) لسياق 8K، و0.06 دولار لكل 1000 رمز مرمزي لسياق 32K. من ناحية أخرى، يشهد نموذج الدردشة الشهير GPT-3.5-turbo انخفاضاً كبيراً في التكلفة، حيث يتم تسعير الرموز المدخلة بسعر 0.0015 دولار لكل 1000 رمز مرمزي، والرموز المخرجة بسعر 0.002 دولار لكل 1000 رمز مرمزي. توفر هذه التعديلات في التسعير للمطورين قدرة محسنة على تحمل التكاليف وتحسين التكلفة، مما يغذي المزيد من الابتكار والإبداع في مشهد الذكاء الاصطناعي.
الابتكارات المتطورة في واجهة برمجة التطبيقات (API) من OpenAI
تُحدث التحديثات الجوهرية التي قدمتها OpenAI لنماذج واجهة برمجة التطبيقات (API)، بما في ذلك قدرة استدعاء الدوال، وطول السياق الموسع، وتدابير السلامة، وخيارات التسعير المحسّنة، معياراً جديداً في معالجة اللغات الطبيعية. تمكّن هذه التطورات المطورين، وتعطي الأولوية للسلامة، وتعزز القدرة على تحمل التكاليف، مما يمهد الطريق لتطبيقات تحويلية ويدفع عجلة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. يحمل المستقبل وعداً كبيراً مع فتح هذه التحديثات إمكانيات لا نهائية للتكامل المتقدم، والاستخدام الآمن، وإمكانية الوصول الأوسع، مما يرسخ مكانة OpenAI كرائدة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
عامر شيخ
عامر صحفي تقني يتمتع بخبرة تزيد عن ست سنوات في مجالي العملات المشفرة والتقنية. تخرج من جامعة ماج بشهادة ماجستير في إدارة الأعمال بتخصص التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع موقع كربتوبوليتان، حيث يتناول أحدث التطورات في أسواق العملات المشفرة وتوقعات الأسعار.
