أطلقت OpenAI أدوات أعمال جديدة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي

أصدرت OpenAI مجموعة أدوات جديدة تُساعد الشركات على إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين. ستُسهّل هذه الأدوات على الشركات إنشاء أنظمة مؤتمتة قادرة على إنجاز مهام محددة باستخدام نماذج التعلم الآلي وأطر العمل الحالية من OpenAI.

تُشبه مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة منتج Operator من OpenAI، وهي جزء من خدمة Responses API الجديدة للشركة. ستؤدي وكلاء الذكاء الاصطناعي مهامًا متعددة، مثل البحث على الإنترنت، وتصفح المواقع الإلكترونية، ومسح ملفات الشركة. تُعدّ وكلاء وأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة بديلًا لخدمة Assistants API من OpenAI، والتي سيتم إيقافها في أواخر عام 2026.

تساعد واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات المطورين على بناء تطبيقات الوكلاء

تتضمن واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات مكونات تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي وتساعد المطورين على بناء تطبيقات تستخدم أدوات OpenAI Operator وDeep Research. ويمكن أن يؤدي إنشاء مثل هذه التطبيقات الوكيلة إلى حلول أكثر استقلالية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية.

ستتيح واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات للمطورين الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها التي تعمل ضمن بحث ChatGPT، بما في ذلك بحث GPT-40 وبحث GPT-40 المصغر. تستطيع هذه النماذج تصفح الإنترنت للإجابة على الأسئلة مع ذكر المصادر عند كتابة .

أظهرت نتائج اختبار SimpleQA المعياري من OpenAI أن نموذجي GPT-4o Search وGPT-4o Mini يتمتعان بدقة عالية في الواقعية. فقد في الإجابة على الأسئلة القصيرة والواقعية، يليه GPT-4o Mini Search بنسبة 88%. في المقابل، لم يحقق GPT-4.5 سوى 63%، على الرغم من كونه نموذجًا أكبر.

تتضمن واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات (Responses API) وظيفة بحث عن الملفات، تُتيح البحث السريع في ملفات قواعد بيانات المؤسسة لاسترجاع المعلومات. وقد صرّحت OpenAI بأنها لن تُدرّب نماذج التعلم الآلي للتعلم (LLM) باستخدام هذه الملفات أو قواعد البيانات. ويمكن للمطورين استخدام النموذج لأتمتة مهام مثل إدخال البيانات وسير عمل التطبيقات، وذلك من خلال توليد إجراءات الماوس ولوحة المفاتيح.

علاوة على ذلك، يتوفر نموذج الوكيل المستخدم للحاسوب (CUA) من OpenAI، الذي يدعم برنامج Operator، للمطورين باستخدام واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات (Responses API). وأوضحت OpenAI أن نموذج CUA متاح في وضع المعاينة البحثية فقط، وأن الشركات لديها خيار تشغيل نماذج CAU على الخوادم المحلية.

بحسب تقرير نشرته صحيفة وول ستريت جورنال، استخدمت شركة سترايب، أكبر شركة خاصة في مجال التكنولوجيا المالية، تقنية التوليد من أوبن إيه آي لبناء نموذج أولي لوكيل ذكاء اصطناعي. هذا الوكيل قادر على قراءة جداول بيانات المبيعات، وإنشاء الفواتير، وإرسالها إلى العملاء باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بسترايب.

صرح آرون ليفي، الرئيس التنفيذي لشركة Box، بأن الشركة المتخصصة في التخزين السحابي تعمل على تبسيط عملية تطوير برامج مخصصة باستخدام منصة OpenAI لعملائها من الشركات. وتتكامل هذه البرامج بسلاسة مع أي بيانات مخزنة على Box.

لا تُمثل واجهة برمجة التطبيقات الجديدة من OpenAI قفزة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي الفاعل

صرح مبتكر ChatGPT بأن نموذج CUA ليس موثوقًا تمامًا لأتمتة المهام على أنظمة التشغيل، وقد يرتكب أخطاءً غير مقصودة. وأوضحت الشركة أن هذه الأدوات ما هي إلا نسخ أولية من أدواتها الخاصة بالوكلاء ، وأنها تعمل باستمرار على تحسينها.

بالتزامن مع إطلاق واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات (Responses API)، OpenAI أيضًا مجموعة أدوات مفتوحة المصدر تُعرف باسم Agents SDK. تُساعد هذه المجموعة المطورين على دمج نماذج التعلم الموجه بالتعلم (LLM) في أنظمة الشركات الداخلية، والإشراف على أنشطة الذكاء الاصطناعي الوكيل لأغراض التحسين وتصحيح الأخطاء، وتطبيق إجراءات السلامة مجانًا. تُعتبر Agents SDK بمثابة امتداد لـ Swarm، وهو إطار عمل يُبسط عملية إدارة عدة وكلاء من خلال توفير واجهة شفافة وبسيطة.

قال أوليفييه غودمون، رئيس قسم منتجات واجهة برمجة التطبيقات في OpenAI، إن "الوكلاء هم التطبيق الأكثر تأثيرًا للذكاء الاصطناعي على الإطلاق". وأوضح أنه من السهل عرض نموذج أولي لوكيل ذكاء اصطناعي، لكن من الصعب توسيع نطاقه وحث الناس على استخدامه فعليًا. ولا يزال غودمون متفائلًا بأن OpenAI ستُحقق هذه الرؤية على أرض الواقع.