مايكروسوفت تدخل مجال تطوير العتاد الشبكي لتعزيز بنية Azure التحتية

Microsoft بدأت في تطوير بطاقة الشبكة الخاصة بها لتعزيز قدرات مراكز البيانات وتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين. ويُمثّل هذا التطوّر خطوةً كبيرة للشركة التقنية العملاقة بينما تسعى إلى تحسين بنية Azure التحتية وتنويع مجموعة تقنياتها.

انطلاق مايكروسوفت في مجال الشرائح المخصصة (Custom Silicon)

بعد الكشف الأخير عن معالجها المركزي لمراكز البيانات المكون من 128 نواة ووحدة معالجة الرسومات Maia 100 المصممة لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI)، تتجه مايكروسوفت الآن نحو عتاد الشبكات بهدف تسريع عمليات مراكز البيانات. ويبرز جهد الشركة في إنشاء بطاقتها الشبكية التزامها بالابتكار والاعتماد على الذات في المجالات التكنولوجية الرئيسية.

وضعت استحواذ مايكروسوفت على شركة Fungible، المطورة لوحات معالجة البيانات (DPUs)، قبل حوالي عام الشركة في وضع مواتٍ في تقنيات الشبكات. وبفضل خبرة Fungible والملكية الفكرية في وحدات DPUs، التي تنافس لاعبي الصناعة مثل أقسام AMD Pensando وNvidia Mellanox، فإن مايكروسوفت مجهزة جيدًا لتصميم معدات شبكية بمركز بيانات مصممة خصيصًا لأعباء عمل تدريب الذكاء الاصطناعي المكثفة في عرض النطاق الترددي.

يترأس براديب سينهو، المعروف كمؤسس مشارك لشركة Juniper Networks ومؤسس Fungible، تطوير معالجات الشبكات لمراكز البيانات التابعة لمايكروسوفت. إن خبرته الواسعة في معدات الشبكات تمنح مصداقية لجهد مايكروسوفت، مما يؤكد التزام الشركة الجاد بهذا المشروع.

يعد إدخال بطاقة الشبكات الخاصة بمايكروسوفت بتحسين أداء وكفاءة خوادم Azure بشكل كبير. حاليًا، تعمل خوادم Azure بمعالجات Intel ووحدة معالجة الرسومات Nvidia، ومن المتوقع أن تدمج في المستقبل مع بطاقات مايكروسوفت ووحدات معالجة الرسومات Nvidia. تهدف مايكروسوفت إلى تبسيط تدفق البيانات داخل مراكز البيانات من خلال تحسين مكونات الشبكات، مما يحسن الكفاءة الإجمالية ويقلل من زمن الوصول.

التأثير على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

تعد معدات الشبكات عالية الأداء لا غنى عنها لمراكز البيانات، خاصة فيما يتعلق بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، الذي يتطلب قدرات هائلة لمعالجة البيانات. تهدف بطاقة الشبكات الخاصة بمايكروسوفت إلى تخفيف ازدحام حركة مرور الشبكة، وبالتالي تسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وجعل العملية أكثر فعالية من حيث التكلفة. يتماشى هذا التطور مع اتجاهات الصناعة نحو الشرائح المخصصة، حيث تستثمر مزودو السحابة الكبار الآخرون، بما في ذلك Amazon Web Services (AWS) وGoogle، أيضًا في تطوير معالجات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للشبكات.

لا يمكن تجاهل التأثير المحتمل لبطاقة الشبكات الخاصة بمايكروسوفت على مبيعات Nvidia لمعدات شبكات الخوادم. من المتوقع أن تولد معدات شبكات الخوادم التابعة لـ Nvidia أكثر من 10 مليارات دولار سنويًا، وقد يؤدي دخول مايكروسوفت إلى هذا المجال إلى تعطيل مشهد السوق. ومع ذلك، لا يزال النجاح النهائي لبطاقة الشبكات الخاصة بمايكروسوفت أمرًا غير مؤكد، حيث ينطوي تطوير الشرائح المخصصة على وقت وموارد كبيرة.

بينما قد تستغرق النتائج الأولية لجهد بطاقة الشبكات الخاصة بمايكروسوفت سنوات أخرى، تظل الشركة ملتزمة برؤيتها طويلة الأمد للاعتماد على الذات والابتكار. في هذه الأثناء، ستستمر مايكروسوفت في التعاون مع الموردين الخارجيين لتوريد العتاد، لكن المسار يشير إلى تحول تدريجي نحو نموذج أكثر اكتفاءً ذاتيًا.

يمثل انخراط مايكروسوفت في تطوير عتاد الشبكات لحظة محورية في تطور بنية Azure التحتية الخاصة بها. مع التركيز على تحسين كل طبقة من طبقات مجموعة تقنياتها، فإن مايكروسوفت مستعدة لتعزيز كفاءة وأداء مراكز البيانات الخاصة بها، مما يفيد عملاءها في النهاية ويدفع مجال تطوير الذكاء الاصطناعي إلى الأمام.