تستثمر مايكروسوفت في تطوير أجهزة الشبكات لتعزيز بنية Azure التحتية

مايكروسوفت في تطوير بطاقة الشبكة الخاصة بها لتعزيز قدرات مراكز البيانات لديها وتقليل اعتمادها على الموردين الخارجيين. ويمثل هذا التطوير خطوة هامة لعملاق التكنولوجيا في سعيه لتحسين بنية Azure التحتية وتنويع مجموعة تقنياته.

دخول مايكروسوفت إلى مجال السيليكون المخصص

بعد الكشف مؤخرًا عن معالج مركز البيانات ذي 128 نواة ووحدة معالجة الرسومات Maia 100 المصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، تتجه مايكروسوفت الآن نحو مجال أجهزة الشبكات بهدف تسريع مراكز بياناتها. ويؤكد سعي الشركة لتطوير بطاقة الشبكة الخاصة بها التزامها بالابتكار والاكتفاء الذاتي في مجالات التكنولوجيا الرئيسية.

أدى استحواذ مايكروسوفت على شركة Fungible، المتخصصة في تطوير وحدات معالجة البيانات (DPUs)، قبل نحو عام، إلى تعزيز مكانة الشركة في مجال تقنيات الشبكات. وبفضل خبرة Fungible وحقوق الملكية الفكرية الخاصة بها في مجال وحدات معالجة البيانات، والتي تنافس شركات رائدة في هذا المجال مثل Pensando التابعة لشركة AMD وMellanox التابعة لشركة Nvidia، أصبحت مايكروسوفت مجهزة تجهيزًا كاملًا لتصميم معدات شبكات عالية الأداء لمراكز البيانات، مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تدريب الذكاء الاصطناعي التي تتطلب نطاقًا تردديًا عاليًا.

يتولى براديب سيندو، المعروف بكونه المؤسس المشارك لشركة جونيبر نتوركس ومؤسس شركة فانغبل، قيادة تطوير معالجات شبكات مراكز البيانات في مايكروسوفت. وتُضفي خبرته الواسعة في مجال معدات الشبكات مصداقيةً على مساعي مايكروسوفت، مؤكدةً التزام الشركة الجاد بهذا المشروع.

يُبشّر طرح بطاقة الشبكة من مايكروسوفت بتحسين أداء وكفاءة خوادم Azure بشكل ملحوظ. فخوادم Azure، التي تعمل حاليًا بمعالجات Intel ووحدات معالجة الرسومات Nvidia، مُهيأة لدمج معالجات مايكروسوفت ووحدات معالجة الرسومات في المستقبل. وتهدف مايكروسوفت إلى تبسيط تدفق البيانات داخل مراكز بياناتها من خلال تحسين مكونات الشبكة، ورفع الكفاءة العامة، وتقليل زمن الاستجابة.

تأثير ذلك على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

تُعدّ معدات الشبكات عالية الأداء ضرورية لمراكز البيانات، لا سيما فيما يتعلق بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، الذي يتطلب قدرات هائلة لمعالجة البيانات. تهدف بطاقة الشبكة من مايكروسوفت إلى تخفيف ازدحام حركة مرور الشبكة، وبالتالي تسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وجعل العملية أكثر فعالية من حيث التكلفة. ويتماشى هذا التطور مع توجهات الصناعة نحو استخدام رقائق السيليكون المُخصصة، حيث تستثمر شركات الحوسبة السحابية الكبرى الأخرى، بما في ذلك أمازون ويب سيرفيسز (AWS) وجوجل، في تطوير معالجات الذكاء الاصطناعي وبنية الشبكات التحتية الخاصة بها.

لا يمكن إغفال التأثير المحتمل لبطاقة الشبكة من مايكروسوفت على مبيعات معدات شبكات الخوادم من إنفيديا. من المتوقع أن تُدرّ معدات شبكات الخوادم من إنفيديا أكثر من 10 مليارات دولار سنويًا، وقد يُحدث دخول مايكروسوفت إلى هذا المجال تغييرًا جذريًا في السوق. مع ذلك، يبقى نجاح بطاقة الشبكة من مايكروسوفت غير مؤكد، إذ يتطلب تطوير رقائق السيليكون المخصصة وقتًا وموارد كبيرة.

رغم أن النتائج الأولية لمشروع مايكروسوفت في مجال بطاقات الشبكات قد تستغرق سنوات، إلا أن الشركة لا تزال ملتزمة برؤيتها طويلة الأمد للاكتفاء الذاتي والابتكار. وفي هذه الأثناء، ستواصل مايكروسوفت التعاون مع موردين خارجيين لتوفير الأجهزة، لكن المسار يشير إلى تحول تدريجي نحو نموذج أكثر اكتفاءً ذاتيًا.

يمثل دخول مايكروسوفت مجال تطوير أجهزة الشبكات لحظة محورية في تطور بنيتها التحتية Azure. وبتركيزها على تحسين كل طبقة من طبقات بنيتها التقنية، تستعد مايكروسوفت لتعزيز كفاءة وأداء مراكز بياناتها، مما يعود بالنفع في نهاية المطاف على عملائها ويدفع بمجال تطوير الذكاء الاصطناعي.