التعلم الآلي يتنبأ بالسلوكيات العدوانية لدى الشباب المصابين بالتوحد

في دراسة رائدة نُشرت عبر الإنترنت في JAMA Network Open، استغل الباحثون قوة التعلم الآلي للتنبؤ بفعالية بالسلوكيات العدوانية الوشيكة لدى الشباب المرضى الداخليين المصابين بالتوحد. وقادت هذه الدراسة الدكتورة تايلز إمبيريبا من جامعة نورث إيسترن في بوسطن، مما يمثل خطوة كبيرة نحو فهم وإدارة السلوكيات الصعبة المرتبطة بالتوحد.

ركزت الدراسة، التي أجريت من مارس 2019 إلى مارس 2020، على 70 مريضاً نفسياً داخلياً لديهم تشخيصات مؤكدة بالتوحد. أظهر هؤلاء الأفراد سلوكاً إيذاءً للذات، أو عدم انتظام في الانفعالات، أو عدوانية تجاه الآخرين، وكان 32 منهم قليلي الكلام و30 يعانون من إعاقات ذهنية.

مجهزين بأجهزة استشعار حيوية متاحة تجارياً، تم تسجيل الإشارات الفسيولوجية الطرفية للمشاركين. حلل فريق البحث بعناية السمات الزمنية المستخرجة من بيانات أجهزة الاستشعار الحيوية لتحديد الأنماط التي تسبق الحوادث العدوانية.

كشفت الجلسات الرصدية عن رؤى حاسمة

أجرى الباحثون 429 جلسة تصنيف رصدية خلال فترة الدراسة، بإجمالي مذهل يبلغ 497 ساعة. خلال هذه الجلسات، تم توثيق وتصنيف 6,665 سلوكاً عدوانياً إلى إيذاء للذات (59.8%)، وعدم انتظام في الانفعالات (31.0%)، وعدوانية تجاه الآخرين (9.3%).

تكمن أهم نتيجة للدراسة في فعالية الانحدار اللوجستي كمصنف للتنبؤ بالسلوك العدواني. أظهرت هذه الطريقة دقة ملحوظة بمساحة متوسطة تحت منحنى التشغيل الخاص بالمتقبل (ROC) تبلغ 0.80، خاصة في التنبؤ بالسلوك العدواني قبل ثلاث دقائق من بدايته.

الآثار المترتبة على هذا البحث عميقة. يقترح المؤلفون أن هذه النتائج قد تمهد الطريق لتطوير أنظمة الصحة المتنقلة التي توفر تدخلات تكيفية في الوقت المناسب. هذه التكنولوجيا، التي يمكن أن تحدث ثورة في المجال، تقدم إمكانيات جديدة للتدخل الوقائي. من خلال التركيز على تقليل عدم القدرة على التنبؤ بالسلوك العدواني لدى الشباب المصابين بالتوحد، لديها القدرة على تحسين جودة حياتهم بشكل كبير.

تحويل حياة الشباب المرضى الداخليين المصابين بالتوحد

تمثل هذه الدراسة الرائدة تقدماً واعداً في أبحاث التوحد واستراتيجيات التدخل. إنها تجلب الأمل في تحسين الرعاية والدعم للأفراد المصابين بالتوحد الذين يظهرون سلوكيات صعبة. إن تعزيز القدرة على التنبؤ بهذه السلوكيات وإدارتها يمكّن الشباب المرضى الداخليين من المشاركة بشكل أكبر في منازلهم ومدارسهم ومجتمعاتهم.

يؤكد نجاح الدراسة على إمكانات التعلم الآلي في إحداث ثورة في كيفية فهمنا ورعايتنا للأفراد المصابين بالتوحد. يقدم هذا النهج المبتكر للتنبؤ بالسلوكيات العدوانية بُعداً جديداً من الدعم كان غير قابل للتحقيق سابقاً. ستكون الخطوات التالية هي المزيد من التحسين والتطبيق العملي لهذه النماذج التنبؤية.

آفاق مستقبلية لرعاية التوحد

مع تطوير هذه النماذج التنبؤية وتحسينها، تحمل مستقبل رعاية التوحد وعداً. يمكن لأنظمة الصحة المتنقلة التي تدمج التعلم الآلي أن تصبح أدوات لا تقدر بثمن للآباء، ومقدمي الرعاية، والمهنيين الصحيين في تقديم التدخلات والدعم في الوقت المناسب.

في الختام، تُظهر الدراسة الرائدة التي قادتها الدكتورة تايلز إمبيريبا قوة التعلم الآلي في التنبؤ بالسلوكيات العدوانية لدى الشباب المصابين بالتوحد. تقدم هذه البحث أملاً بمستقبل أكثر إشراقاً للأفراد الذين يواجهون التحديات المرتبطة بالتوحد وتوفر مساراً للأمام لتطوير تدخلات مبتكرة وفعالة. بينما لا يزال هناك عمل آخر لترجمة هذه النتائج إلى تطبيقات عملية، فإن إمكانية تحسين حياة المصابين بالتوحد هي هدف يستحق السعي وراءه.