ماهي، سيشيل، 29 يناير، 2025، تشين واير
LayerAI، المبتكر الرائد في تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، أعلنت عن دمج نماذج DeepSeek المتقدمة، DeepSeek-V3 وDeepSeek-Coder-V2، في منصتها. يهدف هذا التعاون إلى رفع قدرات عروض LayerAI في البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغات الطبيعية، ووحدات التعلم التفاعلية.
أبرز نقاط الدمج الرئيسية:
- نشر النماذج المتقدمة: من خلال دمج DeepSeek-V3 وDeepSeek-Coder-V2، تعزز LayerAI قدرات فهم اللغة والبرمجة في منصتها. يدعم هذا الدمج تطبيقات مثل توليد الأكواد، وتصحيح الأخطاء، ومختلف مهام معالجة اللغات الطبيعية.
- مساعدة متقدمة في البرمجة: يدعم DeepSeek-Coder-V2، الذي يدعم 338 لغة برمجة وطول سياق يبلغ 128K رمزًا، LayerAI في توفير أدوات متقدمة لتوليد الأكواد وتصحيح الأخطاء، مما يسهل تطوير هياكل برمجية معقدة.
- أداء كفء: بالاستفادة من الانتباه اللاتنتي متعدد الرؤوس (MLA) وهندسة DeepSeekMoE الخاصة بـ DeepSeek، تحسن LayerAI الأداء في معالجة مجموعات البيانات الواسعة والسيناريوهات طويلة السياق، وهو أمر حاسم لمهام البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
- وحدات تعلم تفاعلية: يسمح دمج DeepSeek-V3 لـ LayerAI بتقديم تجارب تعلم تفاعلية متقدمة، وتوفير ملاحظات وتفسيرات فورية لمفاهيم البرمجة المعقدة للمستخدمين.
- تحسينات التعاون المجتمعي: مع توافق DeepSeek مع منصات مثل GitHub، تعزز LayerAI التعاون من خلال التحكم السلس في الإصدارات وعمليات مراجعة الأكواد المعززة بالذكاء الاصطناعي.
- ضبط النماذج المخصصة: تقوم LayerAI بضبط نماذج DeepSeek لتلائم حالات استخدام محددة داخل منصتها، مثل بيئات البرمجة المتخصصة أو فهم اللغات الخاصة بالمجالات.
يؤكد هذا الدمج الاستراتيجي التزام LayerAI بتوفير أدوات متطورة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للبرمجة، والتعلم، والتعاون. من خلال الاستفادة من أحدث النماذج في DeepSeek، تستمر LayerAI في تقديم حلول مبتكرة تدفع الإنتاجية والكفاءة.
نبذة عن LayerAI
LayerAI مكرسة لتقدم اقتصاد الذكاء الاصطناعي من خلال نظامها البيئي الشامل، الذي يشمل بلوك تشين من الطبقة الثانية، LayerVPN، KyotoX، وتطبيق اقتصاد بيانات LayerAI. تركز الشركة على جعل البيانات فئة أصول ناشئة، مما يساهم بشكل كبير في المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.
اتصل بنا
جاك سو
LayerAI
[email protected]
إخلاء مسؤولية. هذه نشرة صحفية مدفوعة الأجر. يجب على القراء إجراء العناية الواجبة الخاصة بهم قبل اتخاذ أي إجراءات تتعلق بالشركة المروجة أو أي من شركاتها التابعة أو خدماتها. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية، مباشرة أو غير مباشرة، عن أي ضرر أو خسارة ناتجة أو يُزعم أنها ناتجة عن أو مرتبطة باستخدام أو الاعتماد على أي محتوى أو سلع أو خدمات مذكورة في النشرة الصحفية.
