مختبر الذكاء الاصطناعي لجيف بيزوس يقترب من تقييم قدره 38 مليار دولار للذكاء الاصطناعي المادي

عاد جيف بيزوس من أمازون إلى البناء مرة أخرى منذ مغادرته العملاق للتجارة الإلكترونية في عام 2021، ومبادرته الأخيرة، وهي مختبر للذكاء الاصطناعي المادي، تقترب بالفعل من تقييم قدره 38 مليار دولار.

تقترب شركة بيزوس الجديدة، التي تحمل الاسم الرمزي مشروع بروميثيوس (Project Prometheus)، من إتمام صفقة جمع تمويل بقيمة 10 مليارات دولار من جيه بي مورغان، وبلاكروك، ومستثمرين آخرين، وفقاً لـ Financial Times في يونيو أن DFS اقترحت لوائح جديدة للعملات المستقرة تهدف إلى مواءمتها مع قانون GENIUS ACT مع الحفاظ على ضوابطها الحالية. ويشمل ذلك التغطية الكاملة بالاحتياطيات والتدقيق المستقل. يوم الثلاثاء، مستشهداً بأشخاص مطلعين على الأمر. 

أطلق بروميثيوس في نوفمبر 2025، وجمع 6.2 مليار دولار من رأس المال المبدئي من مستثمرين، بما في ذلك بيزوس نفسه. تشير التقارير إلى أن الطلب من المستثمرين المؤسسيين كان مرتفعاً جداً لدرجة أنهم اضطروا لتمديد الجولة لتشمل 10 مليارات دولار إضافية. 

تضع جولة التمويل الجديدة، التي من المتوقع أن تغلق قريباً، الشركة عند تقييم قدره 38 مليار دولار. 

لماذا هذا الاهتمام الكبير بمختبر الذكاء الاصطناعي الخاص ببيزوس؟

يُوصف مشروع بروميثيوس بأنه مختبر للذكاء الاصطناعي المادي، مما أعاد الملياردير التقني جيف بيزوس إلى دور تشغيلي مرة أخرى، منذ مغادرته أمازون في عام 2021.

تهدف الشركة إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديدة تفهم القوانين الفيزيائية للكون ويمكنها التفاعل مع البيئة المادية، خاصة في التصنيع والعمليات الصناعية. مثل هذه الأنظمة تختلف تماماً عن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تقدمها OpenAI، وAnthropic، وGoogle، وشركات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الشهيرة الأخرى. 

التحدي الرئيسي للشركات التي تبني أنظمة ذكاء اصطناعي مادي هو عادةً الخندق البياناتي (Data Moat). يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة على النصوص، والرموز، والصور، والبيانات المسحوبة من الإنترنت، وهي متاحة بسهولة ووفرة. 

يتطلب الذكاء الاصطناعي المادي بيانات تفاعل مع العالم الحقيقي، مثل قراءات المستشعرات، وعمليات التصنيع، والتغذية الراجعة اللمسية، والمسارات، والفشل في البيئات الفوضوية، وما إلى ذلك، وهي بيانات تكون عادةً خاصة ومكلفة في جمعها. 

تعد شركة تسلا التابعة لإيلون ماسك حالة دراسية جيدة حول وضع البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي المادي. reportedly تمتلك تسلا ما بين 5-6 ملايين سيارة كهربائية مجهزة بأجهزة وبرمجيات القيادة الذاتية الكاملة (بإشراف)، وتقود أكثر من 50 مليار ميل كل عام. تمنح بيانات القيادة الواقعية التي تم جمعها الشركة ميزة على المنافسين في تحسين تجربة القيادة الذاتية.

هذا هو الرافعة التي سيعتمدها بروميثيوس مع رأس المال الذي تم جمعه حديثاً، بهدف أن تصبح «واحدة من أهم الشركات في العالم»، وفقاً لـ Nelsen من Arch، وهو مدير في بروميثيوس. لكن شركة الذكاء الاصطناعي تريد القيام بذلك من خلال شركة قابضة. 

سوف يبحث بروميثيوس عن شركات لجمع البيانات

بيزوس والرئيس التنفيذي المشارك لبروميثيوس فيكرام باجاج، وهو مسؤول سابق في Google، يقودان أيضاً محادثات منفصلة لجمع عشرات المليارات من الدولارات للشركة القابضة، وفقاً لأشخاص مطلعين على الأمر. 

ستذهب تلك المليارات بشكل أساسي في الغالب لاقتناء شركات، لا سيما في مجالات هندسة العمارة والتصميم، والتي يعتقد اثنان من التنفيذيين أن قطاعها سيتأثر بـ Prometheus. وستعمل شركة الاستثمارات القابضة بشكل أشبه بـ "وسيلة تحويل تصنيعي"، قال الأشخاص. 

من خلال الاستثمارات في مثل هذه الشركات، يمكن للشركة جمع بيانات من العالم الحقيقي لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي Prometheus. لا يزال مختبر الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى في الغالب. وقد وظف أكثر من 100 موظف، بما في ذلك مواهب من شركات كبرى مثل Meta وOpenAI وDeepMind. 

وفي أخبار أخرى، استثمرت أمازون أيضاً 5 مليارات دولار إضافية في Anthropic، مع خيار الالتزام بمبلغ يصل إلى 20 مليار دولار أخرى على مدار الوقت. وتعد Anthropic ملتزمة بإنفاق أكثر من 100 مليار دولار على تقنيات AWS خلال العقد المقبل، وفقاً لما أفادت به Cryptopolitan يوم الثلاثاء.