قطاع التكنولوجيا الإسرائيلي يتكيف وسط الصراع المستمر

يواجه قطاع التكنولوجيا الإسرائيلي تحديات غيرdentفي أعقاب الصراع الدائر في المنطقة. ومع ذلك، ورغم هذه الاضطرابات، يسود شعور بالمرونة والقدرة على التكيف داخل القطاع. وقد سلط مؤتمر "فينتك جانكشن 2024" الذي عُقد مؤخراً في بورصة تل أبيب الضوء على آفاق القطاع ودور الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية.

ملتقى التكنولوجيا المالية 2024: منارة أمل

شكّل مؤتمر "فينتك جانكشن 2024"، الذي جمع أكثر من 250 مشاركًا من قطاع التكنولوجيا المالية المحلي، منصةً للنقاش حول واقع هذا القطاع في إسرائيل. وشهد المؤتمر مشاركة شخصيات بارزة، من بينهم شركات ناشئة عملاقة مثل "باغايا" و"ميليو"، بالإضافة إلى بنوك راسخة وشركات ناشئة في مراحل مختلفة من التطوير وجمع التمويل. وتمحورت النقاشات في المؤتمر حول نضج التكنولوجيا المالية، وإمكانات الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي في الخدمات المالية، واستراتيجيات التكيف مع الصراع الدائر.

تطور التكنولوجيا المالية من إحداث تغيير جذري إلى التعاون

على مدى العقد الماضي، تطورت التكنولوجيا المالية من كونها قوة ثورية إلى شريك متعاون مع المؤسسات المالية التقليدية. وقد أشار غال أفيف، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة بليندر، إلى هذا التحول قائلاً: "في عام 2013، كانت البنوك تفكر: 'أنا أبني لأبيع وأحقق ربحاً'؛ ثم فكرت: 'أنا أخطط لطرح أسهمي للاكتتاب العام'. أما الآن، فيبدو أن هناك فهماً أفضل للدور الذي تلعبه شركات التكنولوجيا المالية".

أبرزت مناقشة أفيف مع أور كابلينسكي من شركة أمودوكس التحديات التي تواجهها الشركات الناشئة في التعاون مع البنوك، لا سيما فيما يتعلق بالتكامل مع أقسام تكنولوجيا المعلومات فيها. وتُعتبر شركات التكنولوجيا المالية بمثابة وسيط يربط بين العمليات المصرفية الأساسية والابتكارات المتطورة في القطاع المالي.

الذكاء الاصطناعي التوليدي في الخدمات المالية: التحديات والفرص

كان الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته المحتملة في الخدمات المالية أحد أبرز المواضيع التي نوقشت في المؤتمر. وقد أكد تال شاهار، رئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي العالمي في شركة IBM Security Trusteer، على أهمية تصميم نماذج لغوية تلبي الاحتياجات الخاصة للقطاع المالي. وبينما أقر شاهار بقدرات نماذج مثل GPT (المحول التوليدي المدرب مسبقًا)، أشار إلى أن "GPT ممتاز في توليد القصائد والواجبات المنزلية، ولكنه لا يغطي كل شيء".

أيدت لجنة من الخبراء هذا الرأي، مسلطة الضوء على تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي عند التعامل مع البيانات المالية الحساسة. وأشارت شيري شنايدر، المديرة التقنية في PayU، إلى أنه في مجال المدفوعات والتكنولوجيا المالية، قد لا تكون هناك حاجة ماسة للذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت الراهن. ومع ذلك، أقرت بإمكاناته في تحسين الكفاءة، لا سيما داخل فرق التطوير.

وحذر شنايدر من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد لا يكون مناسبًا لكل مطور، مؤكدًا على أهمية أن يكون لدى كبار الموظفين فهم عميق لكيفية العمل مع نماذج اللغة هذه بشكل فعال.

التعلم الآلي: الواقع الحالي

رغم أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحمل في طياته وعوداً واعدة لمستقبل الخدمات المالية، إلا أن الوضع الحالي لا يزال يهيمن عليه أشكال الذكاء الاصطناعي التقليدية، ولا سيما التعلم الآلي. وقد عرض شنايدر حالتي استخدام مهمتين للتعلم الآلي في القطاع المالي: زيادة معدلات الموافقة على المعاملات، والكشف عن الحالات الشاذة.

يركز الاستخدام الأول على تحسين معالجة المعاملات من خلال اختيار المسار الأمثل ضمن النظام المالي. أما الاستخدام الثاني فيتضمنdentالأنماط والسلوكيات غير المنتظمة لمساعدة الشركات على اكتشاف الاختراقات ومنعها.

يواجه قطاع التكنولوجيا الإسرائيلي بيئة مليئة بالتحديات والغموض نتيجة للصراعات المستمرة. ومع ذلك، فإن المرونة والقدرة على التكيف التي أظهرها مؤتمر "فينتك جانكشن 2024" تعكس التزاماً راسخاً بتجاوز هذه التحديات.

رغم أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يبشر بالخير للقطاع المالي، إلا أنه من الضروري إدراك حدوده، لا سيما في التعامل مع البيانات المالية الحساسة. ولا يزال التعلم الآلي القوة الدافعة وراء العديد من الابتكارات الحالية في الخدمات المالية.

بينما يخوض القطاع غمار هذه الأوقات العصيبة، يبقى أمر واحد واضحاً: التكنولوجيا الإسرائيلية لا تزالtronوعازمة على بناء مستقبل مالي أكثر إشراقاً، مهما كانت الظروف. في المشهد المتغير باستمرار للتمويل والتكنولوجيا، تتحول ضجة الأمس إلى واقع اليوم.