حقق فريق من dent كلية الهندسة بجامعة السلطان قابوس إنجازاً رائداً بتطبيق ثوري للذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية. فباستخدام تقنية رؤية الحاسوب المدمجة مع الأنظمة الروبوتية، طور الطلاب dent مبتكراً لتحسين عملية مراقبة الجودة في قطاع البيانات، وهو قطاع حيوي في اقتصاد سلطنة عمان.
تحسين جودة الغذاء وأمنه
يركز المشروع، الذي يقوده أسعد بن سعيد الهنائي وفريقه المتفاني، على أتمتة فحص وفرز التمور، وهو جانب حيوي في إنتاج التمور. وإدراكًا لأهمية صناعة التمور كمصدر للدخل والتجارة في سلطنة عمان، سعى الفريق إلى معالجة التحديات التي يواجهها منتجو البيانات، لا سيما فيdentالتمور التالفة أو غير الصالحة للاستهلاك البشري.
يكمن جوهر الابتكار في دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الروبوتية لتبسيط عملية الفرز. أوضحت شركة الهنائي أن نظامها يستخدم الذكاءmaticللتمييز التلقائي بين التمور الصالحة للأكل والتمور التالفة، مما يُحسّن عملية الفرز. وباستخدام تقنية رؤية الحاسوب، يُقيّم النظام بدقة جودة التمور التي تمر عبر خط الإنتاج، ويوجهها بكفاءة إلى المسار المناسب، مع إحصاء التمور المفروزة وتحديد نسبة التمور التالفة.
التكامل السلس بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات
شرح أحمد بن محمد الحبسي آلية العمل التشغيلية، موضحًا كيفية نقل التمور إلى خط الإنتاج عبر سير ناقل، ثم تصويرها من الأعلى باستخدام كاميرات عالية الدقة. يميز النظام بسرعة بين التمور الصالحة والتالفة باستخدام تقنيات رؤية حاسوبية متقدمة، مما يسهل فرزها عبر بوابات متخصصة. هذا التكامل السلس بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات يُسرّع عملية الفرز ويضمن دقتها وموثوقيتها، وبالتالي يُخفف من التحديات التي تواجه طرق الفرز اليدوية.
أكد صالح بن يحيى الغنامي على أهمية إدخال تقنية الذكاء الاصطناعي في عمليات فرز الأغذية، لا سيما في معالجة العبء الاقتصادي للفرز اليدوي والقيود المتأصلة في التدخل البشري. فمن خلال أتمتة عملية الفرز، يعزز النظام الكفاءة ويقلل من احتمالية الأخطاء، مما يحسن جودة التمور المنتجة.
الآثار المستقبلية
يمثل نجاح المشروع علامة فارقة في استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية، ويحمل في طياته آفاقاً واعدة لقطاعات أخرى تتطلب عمليات دقيقة لمراقبة الجودة. وبفضل إمكانية تطبيقه في عمليات الفحص وضمان الجودة في مختلف مجالات التصنيع، يبشر نظام الذكاء الاصطناعي المبتكر بعصر جديد من الكفاءة والموثوقية في العمليات الصناعية.

