تسعى أدوات الذكاء الاصطناعي في مساعد المنح إلى تخفيف العبء

كتابة المنح هي جانب حيوي في عمليات العديد من المنظمات، لكنها غالباً ما تتطلب كمية كبيرة من الوقت، ومهارات متخصصة، وموارد مالية. لمعالجة هذه التحديات، طور فريق بقيادة شون كارول، رئيس المكتب السابق والرئيس التنفيذي للشؤون التشغيلية في وكالة الولايات المتحدة للتنمية الدولية (USAID)، أداة Grant Assistant، وهي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لمساعدة كتّاب المنح في عملية إنشاء المقترحات. تهدف Grant Assistant إلى تبسيط وتعزيز عملية كتابة المنح من خلال تقديم الدعم والإرشاد للمحترفين في هذا المجال.

كتابة مقترح المنح هي عملية شاقة ومكلفة. تتضمن ساعات عديدة من تصميم البرنامج، وإنشاء المحتوى، والرد على استفسارات المانحين، وفحوصات الامتثال، والتنسيق. بالنسبة للمنظمات الصغيرة ذات القاعدة الشعبية، يمكن أن يكون لمقترح المنح تأثير كبير على بقائها. أدرك كارول هذه التحديات ورأى فرصة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمساعدة كتّاب المنح.

نهج مساعد المنح

على عكس أدوات إنشاء المستندات التقليدية التي توفر لوحة بيضاء للمستخدمين لتأليف مقترح من الصفر، يتبع Grant Assistant نهجاً مختلفاً. يبدأ بطلب إكمال المستخدمين لاستبيان يشبه الاستفسارات التي قد يطرحها مستشار المشروع. يحدد هذه المعلومات مسودة مقترح المنح التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تتميز المنصة بـ "محرك اقتراحات" يبرز المحتوى ذي الصلة من المستندات المرفوعة لإثراء المقترح بالإشارات المرجعية.

يهدف مساعد المنح إلى تقديم دعم قيم لكتّاب المنح writers دون استبدالهم. شدد كارول على أن الأداة مصممة لتعزيز عمل المحترفين في هذا المجال من خلال تقديم الإرشادات والمساعدة طوال عملية إنشاء المقترح. يسعى إلى معالجة التحدي الشائع المتمثل في البدء بملخص تنفيذي قبل اكتمال جوهر المقترح.

خضع نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Grant Assistant، رغم عدم الكشف عن تفاصيله، لضبط دقيق باستخدام أدلة أسلوب الكتابة والوثائق السياسية لوكالة USAID. يتم تدريب المنصة للتعامل مع المقترحات المعقدة للمانحين مثل USAID، والاتحاد الأوروبي، والوكالات على مستوى الولاية، والمعاهد الوطنية للصحة، ووزارة الطاقة، وغيرها.

واحدة من المخاوف الكبيرة عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهام مثل كتابة مقترحات المنح هي احتمالية "الهلوسة". تشير الهلوسة إلى قيام الذكاء الاصطناعي بتوليد معلومات خاطئة أو مضللة بثقة. في سياق مقترحات المنح، حيث تكون الدقة والمطالبات القائمة على الأدلة أمرًا بالغ الأهمية، فإن هذا يمثل تحدياً ملحوظاً.

يدعي كارول أن محرك الاقتراحات في Grant Assistant، الذي يدمج البحث ونقاط البيانات والاستشهادات، يعمل كحاجز ضد الهلوسة. ومع ذلك، قد يضع ذلك المسؤولية على عاتق المستخدم للتحقق ومقارنة التوصيات من محرك الاقتراحات مع المحتوى الذي ينشئه نموذج صياغة المقترح. هذا يثير تساؤلات حول قدرة المنصة على التخفيف الفعّال من هذا القيد.

لا يزال مساعد المنح في مراحله المبكرة، حيث يتألف فريقه من ثمانية أشخاص وتمويله الذاتي في الغالب، باستثناء جولة تمويل أسهم بقيمة 200,000 دولار ومنحة بقيمة 50,000 دولار من مؤسسة أطلسيانثروبيز. ومع استمرار تطوير المنصة، يُتوقع أن تستكشف طرقاً أكثر موثوقية لمكافحة الهلوسة وضمان دقة مقترحات المنح، نظراً للمخاطر العالية المرتبطة بالحصول على جوائز المنح.

التركيز على اكتساب العملاء

على المدى القصير، يركز مساعد المنح بشكل أساسي على اكتساب العملاء، حيث أنه لا يزال قبل تحقيق الإيرادات. وقد حصلت الشركة الناشئة reportedly على اتفاقيات غير ملزمة مع مقاولين حكوميين في قطاع التنمية الدولية، وهو مؤشر واعد لنموها المستقبلي. قد تتحول هذه الاتفاقيات في النهاية إلى عقود، مما يمنح مساعد المنح ميزة تنافسية في السوق، حيث يسعى للتميز عن المنافسين مثل Fundwriter.ai وGrantable.

يتصور مساعد المنح مستقبلاً تقلل فيه أدواته المتكاملة والذكاء الاصطناعي البديهي وسير العمل سهل الاستخدام من الوقت والتكلفة المرتبطين بإنشاء مقترحات المنح. يمكن للمنظمات الكبيرة ذات المهمة الموجهة تخصيص الموارد الموفرة للتسليم الحاسم للبرامج، بينما يمكن للمنظمات الأصغر التنافس بفعالية أكبر بأفكارها المبتكرة.

ومع استمرار تطور مساعد المنح ومعالجة تحديات المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي، قد يصبح أداة لا غنى عنها لكتّاب المنح، مما قد يحدث ثورة في عملية تقديم الطلبات. سيحدد نجاح المنصة في اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم، بالإضافة إلى جهودها المستمرة لتحسين جودة المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي، تأثيرها على مشهد كتابة المنح.

يهدف مساعد المنح، بقيادة فريق يتمتع بخبرة واسعة في إدارة المنح والتنمية الدولية، إلى تبسيط وتعزيز عملية إنشاء مقترحات المنح بمساعدة الذكاء الاصطناعي. بينما تظهر المنصة وعداً، يجب معالجة التحديات المتعلقة بحدود الذكاء الاصطناعي والهلوسة لضمان دقة وموثوقية مقترحات المنح المولدة باستخدام هذه التكنولوجيا. سيكون تركيز الشركة الناشئة على اكتساب العملاء وتأمين العقود في قطاع التنمية الدولية محورياً في تشكيل تأثيرها المستقبلي على صناعة كتابة المنح.