منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google متاحة الآن للجميع
منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي
ملخص سريع
- تفتح Google منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بها، مما يتيح للشركات والمطورين الاستفادة من أدوات ونماذج تعلم الآلة.
- يقدم نموذج Codey ميزات إكمال الكود وتوليد الكود والدردشة لتحسين جودة الكود وأمانه.
- تشمل التطبيقات الواقعية استخراج البيانات، وكشف ثغرات الكود، وترجمة اللغات، والقدرة على بناء روبوتات محادثة ومحركات بحث مخصصة.
في خطوة رؤيوية، أعلنت Google عن فتح منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاصة بها للجمهور، مما يمكّن الشركات والمطورين من الاستفادة من قوة تعلم الآلة كما لم يحدث من قبل. من خلال دمج Vertex AI من Google في التطبيقات، ظهرتrealm جديد من الإمكانيات. تقدم المنصة مجموعة من الأدوات والنماذج، بما في ذلك نموذج إكمال الكلمات PaLM-2 الذي ينتظره الجميع، والوصول إلى مكتبة Model Garden الواسعة، التي تضم أكثر من 60 نموذجاً. هذه الخطوة democratizes استخدام الذكاء الاصطناعي وتمكن المطورين من بناء حلول مبتكرة عبر صناعات مختلفة.
تعزيز التطوير باستخدام Vertex AI وModel Garden
Vertex AI من Google ليس مجرد منصة؛ إنه مجموعة أدوات شاملة تزود المطورين بالوسائل لضبط وإطلاق وإدارة نماذج تعلم الآلة في الإنتاج. من خلال دمج Vertex AI في تطبيقاتهم، تحصل الشركات على وصول إلى أدوات ونماذج مبتكرة يمكن أن تحدث ثورة في عملياتها.
توفر Model Garden، وهي مكون رئيسي في منصة Vertex AI، للمطورين مجموعة واسعة من النماذج المدربة مسبقاً. تغطي هذه النماذج مجالات متنوعة مثل الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وأنظمة التوصية، والمزيد. مع أكثر من 60 نموذجاً متاحاً، يمتلك المطورون ثروة من الموارد في متناول أيديهم لاستكشافها ودمجها في مشاريعهم.
أيضاً، تظل Google ملتزمة بتوسيع قدرات منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي. لدى الشركة خطط لإدخال نماذج إضافية، مما يضمن حصول المطورين على مجموعة متزايدة باستمرار من الأدوات للاستفادة منها في جهود تعلم الآلة الخاصة بهم. يعكس هذا التطوير المستمر التزام Google بدفع الابتكار وتمكين المطورين من دفع الحدود.
نموذج Codey وميزات على مستوى المؤسسات
بالإضافة إلى التكامل مع Vertex AI وحديقة النماذج (Model Garden)، تقدم Google الآن نموذج Codey للمعاينة العامة. يوفر Codey إكمال الأكواد، وتوليد الأكواد، وقدرات الدردشة، مما يجعله موردًا قيمًا للمطورين الذين يسعون للحصول على مساعدة في فهم الثغرات الأمنية في الأكواد وحلها. يعمل هذا النموذج على تبسيط عملية التطوير وتسهيل إنشاء أكواد آمنة وقوية.
أحد أهم نقاط قوة منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي هو حوكمة البيانات على مستوى المؤسسات، وميزات الأمان والسلامة المدمجة. اتخذت Google تدابير شاملة لضمان بقاء البيانات الحساسة محمية طوال سير عمل التعلم الآلي. تزرع هذه الميزات الثقة في الشركات والمطورين، مما يطمئنهم إلى أن بياناتهم تُدار بمسؤولية وأمان.
التطبيقات الواقعية ومبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
أظهرت منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google بالفعل فائدتها العملية عبر صناعات مختلفة. تستفيد شركات مثل GA Telesis من نموذج PaLM لاستخراج بيانات قيمة من رسائل البريد الإلكتروني، مما يعزز الكفاءة ويمكّن من اتخاذ قرارات أسرع. من ناحية أخرى، يستخدم GitLab نموذج Codey لتحديد الثغرات الأمنية في الأكواد وإصلاحها، مما يحسن الأمان العام لعملية تطوير البرمجيات. تستخدم Canva، منصة التصميم الشهيرة، الذكاء الاصطناعي التوليدي لترجمة اللغات، مما يمكّن من التواصل السلس عبر الثقافات واللغات المختلفة.
لتسهيل اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أكبر، حسّنت Google من
توسيع إمكانيات التعلم الآلي
يُعد قرار Google بفتح منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي للعامة علامة فارقة في مجال التعلم الآلي. من خلال دمج Vertex AI وModel Garden في التطبيقات، يحصل المطورون على نطاق واسع من الأدوات والنماذج، مما يعزز قدرتهم على الابتكار عبر الصناعات. يضمن تقديم نموذج Codey، مقترنًا بميزات على مستوى المؤسسات، أن تتمكن الشركات من دمج التعلم الآلي في عملياتها بثقة.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
عامر شيخ
عامر صحفي تقني يتمتع بخبرة تزيد عن ست سنوات في مجالي العملات المشفرة والتقنية. تخرج من جامعة ماج بشهادة ماجستير في إدارة الأعمال بتخصص التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع موقع كربتوبوليتان، حيث يتناول أحدث التطورات في أسواق العملات المشفرة وتوقعات الأسعار.
