- كشفت جوجل ديب مايند عن أحدث نموذج ذكاء اصطناعي لها يُسمى غراف كاست.
- أبرزت جوجل ديب مايند الميزة الرئيسية لهذا النهج القائم على الذكاء الاصطناعي.
- ليست جوجل ديب مايند الشركة التقنية الوحيدة التي تستثمر في أدوات التنبؤ بالطقس القائمة على الذكاء الاصطناعي.
كشفت Google DeepMind عن أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي لديها، GraphCast، الذي تفوق بنجاح على طرق التنبؤ بالطقس التقليدية. ويُمثل هذا الإنجاز قفزة كبيرة إلى الأمام في مجال التنبؤ بالطقس، حيث يوفر GraphCast تنبؤات دقيقة في أقل من دقيقة واحدة، وذلك من جهاز كمبيوتر مكتبي قياسي.
لطالما اعتمدت طرق التنبؤ بالطقس التقليدية على معادلات فيزيائية معقدة، تشتهر بطبيعتها المكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. ومع ذلك، أحدث GraphCast، المدعوم بتعلم الآلة العميق وتحليل البيانات، ثورة في هذا النهج. ومن خلال الاستفادة من عقود من بيانات الطقس التاريخية، تعلم نموذج الذكاء الاصطناعي العلاقات المعقدة بين السبب والنتيجة لأنماط طقس الأرض. هذا الفهم العميق يمكّن GraphCast من إنتاج تنبؤات متفوقة عند مقارنتها بالطرق التقليدية.
تسلط ورقة بحثية حديثة تم مراجعتها من قبل الأقران ونُشرت في مجلة Science في 14 نوفمبر الضوء على القدرات الرائعة لـ GraphCast. أظهرت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي تفوق على نموذج التنبؤ بالطقس الأوروبي متوسط المدى، الذي يُعتبر أحد أكثر أنظمة التنبؤ تقدمًا في العالم، في 90٪ من المقاييس الـ 1,380 التي تم اختبارها.
شملت هذه المقاييس معايير طقس حاسمة مثل سرعة الرياح ودرجة الحرارة والضغط الجوي. وأكد ريمي لام، عالم أبحاث أول في جوجل ديب مايند، الميزة الرئيسية لهذا النهج القائم على الذكاء الاصطناعي، قائلاً: "يتعلم من عقود من البيانات وقادر على أن يكون أكثر دقة من المعيار الذهبي للصناعة."
المرونة في ظل مناخ متغير
تميز قدرة غرافكاست على التكيف وفهم أنماط الطقس المتطورة في ظل مناخ متغير. ومن خلال التكامل المستمر للبيانات والتعلم العميق، يظل نموذج الذكاء الاصطناعي ديناميكياً ومتجاوباً مع تغير ظروف الطقس. وتعد هذه المرونة حاسمة في معالجة التحديات التي يفرضها تغير المناخ.
وعلى الرغم من القدرات الاستثنائية لغرافكاست، يحذر الخبراء من استبدال طرق التنبؤ بالطقس التقليدية تماماً. وشرح ريمي لام قائلاً: "يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على البيانات، وتُولد هذه البيانات من خلال الأساليب التقليدية، لذا لا زلنا بحاجة إلى النهج التقليدي لجمع البيانات لتدريب النموذج." وبعبارة أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي والأساليب التقليدية العمل جنباً إلى جنب لتعزيز دقة وكفاءة التنبؤات الجوية.
ويُعد الطابع مفتوح المصدر لغرافكاست إنجازاً إضافياً، مما يتيح لأي شخص الوصول إلى هذه التكنولوجيا الرائدة واستخدامها. ويعزز هذا الإجراء التعاون والابتكار داخل مجتمعات العلوم والأرصاد الجوية.
التطورات العالمية في التنبؤ بالطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي
جوجل ديب مايند ليست الشركة التكنولوجية الوحيدة التي تستثمر في أدوات التنبؤ بالطقس القائمة على الذكاء الاصطناعي. فقد كان العديد من اللاعبين العالميين، بما في ذلك مشروع كوبرنيكوس للمناخ الممول من الاتحاد الأوروبي ونموذج هواوي بانغو-ويذر (Pangu-Weather)، يطورون بنشاط حلولهم الخاصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويعكس هذا المشهد التنافسي الاعتراف المتزايد بإمكانات الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في التنبؤ بالطقس على النطاق العالمي.
في أبريل 2023، اتخذت شركة أبثيت (Alphabet) الأم لشركة جوجل خطوة كبيرة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال دمج فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الداخلي الخاص بها، جوجل براين (Google Brain)، مع ديب مايند. وأعرب سوندار بيشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، عن تفاؤله بشأن هذا الدمج، قائلاً إنه سيجمع "فريقين رائدين عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي" لتسريع التقدم في تطوير الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على تركيز قوي على السلامة والمسؤولية.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المتاحة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
