استكشاف تقاطع البلوك تشين والذكاء الاصطناعي في تقنيات المستقبل

بقلم ماتفيي ديادكوف، مؤسس Bitmedia.IO شبكة إعلانات Web3 و Chainers لعبة NFT من الجيل التالي.

إن تقارب تقنيات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي ليس مجرد كلمة رنانة؛ بل هو ثورة تعيد تشكيل الصناعات من خلال دمج الطبيعة الآمنة واللامركزية وغير الموثوقة للبلوك تشين مع قدرات معالجة البيانات المتقدمة للذكاء الاصطناعي. هذا الاندماج يخلق أنظمة أكثر ذكاءً وكفاءة، مما يحول مجالات مثل الرعاية الصحية والمالية.

تتعامل تقنية البلوك تشين مع تحديات مثل الخصوصية والشفافية والأمان، بينما تتيح نماذج الذكاء الاصطناعي للنظم أن تصبح أكثر ذكاءً وكفاءة. معاً، يسهلان الوصول إلى النماذج المتقدمة ويقضيان على نقاط الفشل الفردية، مما يعزز الابتكار والمرونة. هذا التآزر يمكّن الشركات الناشئة والمؤسسات من تعزيز الإنتاجية والإبداع مع الاستفادة من الطبيعة اللامركزية للبلوك تشين.

في هذه المقالة، ماتفيي ديادكوف، مؤسس Bitmedia.IO، يصف تقارب تقنيات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي، ويستكشف الأسس الأساسية لكل تقنية، وتطبيقاتها المحتملة، وفوائدها، وتحدياتها، ودراسات الحالة، والآفاق المستقبلية. لنبدأ!

أساسيات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي

قبل الغوص في التقارب، دعونا نستكشف البلوك تشين والذكاء الاصطناعي بشكل فردي لفهم غرضهما، وهيكلهما، ووظائفهما، وميزاتيهما الرئيسيتين.

• البلوك تشين: العمود الفقري لللامركزية

البلوك تشين هو دفتر أستاذ موزع مصمم لتسجيل وتخزين والتحقق من البيانات بشكل آمن عبر شبكة من المشاركين. يحافظ على سجل غير قابل للتغيير للمعاملات يتم التحقق منه من خلال آليات الإجماع مثل إثبات العمل (PoW) أو إثبات الحصة (PoS). من خلال الاستفادة من التشفير بالمفتاح العام والمعاملات من نظير إلى نظير (P2P)، يلغي البلوك تشين الحاجة إلى وسطاء موثوقين.

يتكون البلوك تشين من سلسلة من الكتل، يحتوي كل منها على قائمة بالمعاملات، وطابع زمني، وهاش مشفر يربطه بالكتلة السابقة. يخلق هذا الهيكل سلسلة غير قابلة للتغيير من السجلات حيث يكون تغيير البيانات مستحيلاً دون إجماع من أغلبية المدققين. في البلوك تشين غير المصرح به، يمكن لأي شخص الانضمام إلى الشبكة ليصبح مدققاً، مما يساعد في تأمين النظام البيئي وكسب المكافآت مقابل ذلك.

بدلاً من خادم مركزي، يتم الحفاظ على الشبكة بواسطة العقد – أجهزة كمبيوتر فردية تخزن نفس نسخة البلوك تشين على أجهزتها، مما يضمن تكرار البيانات والشفافية. يسمح هذا لأي شخص بمراجعة ومراجعة المعاملات التي تمت معالجتها في كتلة من قبل المدققين. تفتقر البلوك تشين إلى سلطة مركزية وتدار بشكل لامركزي من قبل مجتمعاتها.

البرمجة من خلال العقود الذكية تتيح معاملات آلية وقابلة للتنفيذ ذاتياً، مما يسمح للسلاسل بدعم مجموعة واسعة من التطبيقات – من الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) وبروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi) إلى هوية الرقمية وحلول سلسلة التوريد. علاوة على ذلك، فإن الطبيعة اللامركزية والموزعة للبلوك تشين تقضي على نقاط الفشل الفردية، مما يوفر أماناً ومرونة محسّنين للشبكة.

يقدّر الباحثون أن سوق البلوك تشين العالمي سينمو من 4.8 مليار دولار في عام 2022 إلى 69 مليار دولار بحلول 2032 بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 68%. ارتفعت القيمة السوقية لصناعة العملات المشفرة المدعومة بتقنية البلوك تشين من 218 مليار دولار في يناير 2020 إلى 3.64 تريليون دولار بحلول ديسمبر 2024، مما يمثل زيادة تقارب 1,570%.

• الذكاء الاصطناعي: تحويل البيانات إلى حلول واقعية

يهدف الذكاء الاصطناعي (AI) إلى إنشاء أنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب ذكاءً بشرياً، مثل حل المشكلات واتخاذ القرارات وفهم اللغة والإدراك. يستخدم أساليب تتراوح من الأنظمة القائمة على القواعد إلى الشبكات العصبية المتقدمة، لمحاكاة الإدراك البشري لتمكين الآلات من معالجة البيانات والتعلم والتكيف.

التعلم الآلي (ML)، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، يطور خوارزميات تسمح للحواسيب بتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات. ويشمل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم التعزيزي، وكل منها مناسب لمشاكل محددة. التعلم العميق، وهو فرع من فروع التعلم الآلي، يستخدم الشبكات العصبية لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، ويتفوق في التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وتوليف الكلام.

أتاح التعلم العميق اختراقات في الطب الشخصي، وأنظمة التوصية، والمركبات ذاتية القيادة. يتقدم التعلم الآلي والتعلم العميق بسرعة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواقعية.

واحدة من أهم الابتكارات في الذكاء الاصطناعي هي الذكاء الاصطناعي التوليدي. يدعم أدوات مثل ChatGPT و DALL-E من OpenAI، و Gemini من Google، و Copilot من Microsoft، حيث يولد النصوص والصوت والصور ومحتوى آخر باستخدام النماذج لتعلم الهياكل والأنماط الأساسية. ينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي مخرجات واقعية للغاية وذات صلة سياقية، مما يعزز الإبداع والإنتاجية عبر الصناعات.

من المتوقع أن ينمو من 184.05 مليار دولار في 2024 إلى 826.76 مليار دولار بحلول عام 2030 بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 28.46%. اليوم، يعمل الذكاء الاصطناعي كأساس للتقنيات المبتكرة عبر مجموعة واسعة من الصناعات. فهو يدعم العديد من التطبيقات في الأمن السيبراني، والرعاية الصحية، والتقنية المالية، والألعاب، وقطاعات أخرى. 

عندما نستكشف تقارب البلوك تشين والذكاء الاصطناعي، يتضح أن هذه التقنيات ليست مكملة فحسب، بل تحويلية. لديها القدرة على إحداث ثورة في الصناعات، وتمكين الأفراد، وخلق مستقبل تخدم فيه التكنولوجيا البشرية بطرق غير مسبوقة.

كيف ترفع تقنية البلوك تشين من قيمة الذكاء الاصطناعي: الخصوصية، وإمكانية الوصول، واللامركزية

إن دمج البلوك تشين مع الذكاء الاصطناعي هو نقطة تحول، حيث يعالج العديد من القيود التي تواجهها نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية. عادةً ما تعمل هذه النماذج على خوادم مركزية تديرها شركات كبيرة، وهي عرضة للرقابة، ومحدودية إمكانية الوصول، ونقاط الفشل الفردية. تقدم تقنية البلوك تشين حلاً من خلال لامركزية الذكاء الاصطناعي، وإتاحة الوصول إلى الموارد بشكل ديمقراطي، والقضاء على نقاط الضعف.

يؤدي دمج البلوك تشين مع الذكاء الاصطناعي إلى القضاء على نقاط الفشل الفردية وإتاحة الوصول الديمقراطي إلى موارد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (مثل البيانات، والنماذج، وقوة الحوسبة). كما يجعل دمج دفتر الأستاذ الموزع النماذج مقاومة للرقابة بينما يحسن الدقة من خلال التحقق العام من بيانات التدريب.

والأهم من ذلك، تتيح حلول الذكاء الاصطناعي المدعومة بتقنية البلوك تشين استخدام البيانات الحساسة دون الكشف عن المعلومات الشخصية، مما يمنح المستخدمين التحكم في بياناتهم وعرض تعويض عن استخدامها.

كما تخفض اللامركزية في الذكاء الاصطناعي الحواجز أمام اللاعبين الجدد الذين يدخلون السوق. بدلاً من إدارة خوادمهم الخاصة، يمكن للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي اعتماد نهج تقوده المجتمع، حيث يساهم المدققون بقوة الحوسبة في الشبكة. يسمح هذا النموذج بتسعير مرن، كما هو الحال مع Render Network، وهي منصة عرض رسومي لامركزية للشبكات الرسومية (GPU) التي تفرض على المستخدمين فقط مقابل وقت العرض الذي يستخدمونه. يمكن لأولئك الذين لديهم وحدات معالجة رسومية (GPUs) خاملة الانضمام كمشغلي عقد وكسب رموز RNDR.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً تعزيز شبكات البلوك تشين. على سبيل المثال، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التحقق من دقة البيانات خارج السلسلة، مما يحسن موثوقية التطبيقات اللامركزية (dApps) والعقود الذكية، خاصة في بروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi) المعتمدة على الـ Oracles. يضيف الذكاء الاصطناعي طبقة إضافية من الأمان للبلوك تشين، مع شركات مثل Certik التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمراجعة العقود الذكية، ومراقبة نشاط الشبكة، واكتشاف الشذوذ.

الحواجز والتحديات المحتملة

على الرغم من وعد نماذج الذكاء الاصطناعي المدعومة بتقنية البلوك تشين، هناك عدة تحديات يجب معالجتها:

1. زيادة التعقيد – يجعل دمج الذكاء الاصطناعي مع دفاتر الأستاذ الموزعة الأنظمة أكثر تعقيداً، مما يزيد من منحنى التعلم.
2. السرعة والكفاءة – غالباً ما تقيد الأمان المحسّن واللامركزية في البلوك تشين قابلية التوسع والإنتاجية، مما يقلل من الكفاءة.
3. التكاليف المحتملة – يمكن أن تجعل رسوم الغاز العالية على البلوك تشين منخفضة الإنتاجية مثل Ethereum الحسابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي غير مجدية مالياً.
4. تحديات التوافق – يعيق نقص البروتوكولات الموحدة لدمج الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين التواصل والتوافق.
5. التحيز والمخاوف الأخلاقية – يمكن للنماذج المدربة على بيانات متحيزة أن تنتج نتائج غير عادلة، ويجعل عدم قابلية التغيير في البلوك تشين معالجة هذه التحيزات صعبة.
6. القضايا التنظيمية – تطرح مجالات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي تحديات امتثال، مما قد يزيد من المخاطر القانونية للمنظمات.

دراسات حالة لتطبيقات ناجحة للذكاء الاصطناعي المدعوم بتقنية البلوك تشين

توضح عدة تكاملات في العالم الحقيقي إمكانات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي:

• عقد جيه بي مورغان للذكاء (COIN): يستخدم هذا النظام الذكاء الاصطناعي لتفسير اتفاقيات القروض التجارية عبر دفتر أستاذ قائم على البلوك تشين، مما يوفر 360,000 ساعة من المراجعة لفريق القانون.
• Compound Finance: يستخدم بروتوكول الإقراض اللامركزي هذا الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات العائد، وإدارة المخاطر، وتحليل اتجاهات السوق للحصول على أفضل عائد للزراعة.
• Propy: تستخدم منصة العقارات المدعومة بتقنية البلوك تشين هذه الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام إدارة العقارات، مما يقلل من النفقات التشغيلية ويحسن الكفاءة.

تأثير البلوك تشين والذكاء الاصطناعي على الصناعات من خلال التآزر

يحمل تقارب البلوك تشين والذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لإحداث ثورة في الصناعات، ودفع الابتكار والكفاءة وإمكانية الوصول. مع البنية التحتية الآمنة واللامركزية للبلوك تشين، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي معالجة تحديات حرجة مثل خصوصية البيانات وشفافية النماذج.

مع تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المدعومة بتقنية البلوك تشين، من المرجح أن تتيح الوصول الديمقراطي إلى النماذج والتقنيات الجديدة، مما يمكّن الشركات الناشئة والشركات الصغيرة من المنافسة على أرضية أكثر مساواة. يمكن لهذا التآزر أن يسرع التقدم في الرعاية الصحية، والمالية، والصناعات الإبداعية، مما يفتح آفاقاً جديدة لمبادرات الذكاء الاصطناعي التي يقودها المجتمع.

على الرغم من استمرار التحديات، فإن الابتكارات مثل حلول Layer 2 وبروتوكولات عبر السلاسل قد تخفف من مشكلات قابلية التوسع والتوافق. يمكن أيضاً للطبيعة غير القابلة للتغيير والشفافة للبلوك تشين معالجة المخاوف الأخلاقية حول تحيزات الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات.

لختم حديثي، أود أن أقول إن التعاون بين تقنية البلوك تشين والذكاء الاصطناعي سيعيد بالتأكيد تعريف إدارة البيانات، وتفاعل التكنولوجيا، وبناء النظم البيئية اللامركزية. وعلى الرغم من العقبات، فإن وتيرة الابتكار السريعة تشير إلى أن هذه التقنيات ستستمر في النمو معاً، مما يفتح إمكانيات جديدة ويحول المزيد من الصناعات.