جامعة غلاسغو تقود إطار عمل للقضاء على التحيز الجنسي في ذكاء اصطناعي الرعاية الصحية
- تتعامل جامعة غلاسكو مع التحيز الجنساني في ذكاء الرعاية الاصطناعي، حيث تعمل على تطوير إطار عمل جديد خلال 18 شهرًا لموازنة السلوك المرتبط بالجنس في أنظمة المراقبة عن بعد المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- ستقوم أجهزة الرادار بجمع البيانات من 30 متطوعًا ذكرًا و30 متطوعة أنثى، لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي منفصلة للمقارنة المباشرة، بهدف تحديد التحيزات في وظائف الذكاء الاصطناعي وتصحيحها.
- يأتي هذا المبادرة، الممولة من جامعة باريس دوفين-PSL، استجابةً للقلق بشأن التحيز الجنساني في الذكاء الاصطناعي، ولا سيما ما تجسده حالة عام 2019 التي أظهرت فيها روبوتات الدردشة تشخيصات مختلفة لأعراض متطابقة لدى مرضى من الجنسين.
تعتزم جامعة غلاسغو معالجة التحيز الجنسي في الذكاء الاصطناعي (AI) للرعاية الصحية. على مدار الـ 18 شهراً القادمة، ستقود المؤسسة الاسكتلندية المرموقة تطوير إطار عمل جديد لتصحيح التناقضات المتعلقة بالجنس في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتقييم البيانات التي تجمعها تقنيات المراقبة عن بُعد.
سيشمل مشروع البحث، الذي تقوده الدكتورة نور غطبان، المحقق الرئيسي، جمع البيانات من 30 متطوعاً للدراسة من الذكور و30 من الإناث باستخدام أجهزة استشعار الرادار. سيقوم النهج الفريد بتدريب نماذج ذكاء اصطناعي منفصلة على بيانات الذكور والإناث، مما يسمح بمقارنة مباشرة لأدائها. سيحدد هذا المنهجية أي تحيزات مدمجة في وظائف الذكاء الاصطناعي، ممهداً الطريق للتعديلات اللاحقة.
تؤكد الدكتورة غطبان على التأثير التحويلي المحتمل لدمج أجهزة الاستشعار الجديدة مع الذكاء الاصطناعي في مراقبة المرضى. ومع ذلك، يعتمد نجاح هذه الابتكارات على ضمان خلو أنظمة الذكاء الاصطناعي من التحيزات الجذرية في العرق والطبقة، وبشكل ملحوظ، الجنس. يؤكد مبادرة البحث على العناية الدقيقة المطلوبة أثناء تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات الواقعية لمنع الإدخال غير المقصود للتحيز البشري.
التمويل وتطوير تقنيات الاستشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تمويل سخياً من كرسي النساء والعلوم في جامعة باريس دوفين-PSL، يتماشى هذا البحث مع التقدم الأخير في تقنيات الاستشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تقف جامعة غلاسغو في طليعة المؤسسات التي تطور أجهزة استشعار متطورة مصممة لمراقبة إيقاعات القلب والرئتين دون الحاجة إلى تقنية قابلة للارتداء أو كاميرات فيديو.
نظام Healthcare QUEST الطموح للجامعة بقيمة 5.5 مليون جنيه إسترليني هو شهادة على التزامها بتطوير تكنولوجيا الرعاية الصحية. تستخدم هذه التقنية عن بُعد أجهزة استشعار لتقديم نصائح وتنبيهات مخصصة، مقترحة تحسينات في نمط الحياة وبرامج إعادة التأهيل لأولئك الذين يتعافون من المرض في المنزل. مع إمكانية تعزيز استقلالية كبار السن وتوفير رؤى إضافية حول رفاهية المرضى في أقسام المستشفيات، يظهر Healthcare QUEST كقفزة واعدة للأمام في تكنولوجيا الرعاية الصحية.
معالجة المخاوف التاريخية: التخفيف من التحيز الجنسي في أنظمة الذكاء الاصطناعي
انتشرت المخاوف المتزايدة بشأن التحيز الجنسي في أنظمة الذكاء الاصطناعي في مشهد الرعاية الصحية. مثال صارخ ظهر في عام 2019 عندما أظهرت تقنية الدردشة المستخدمة من قبل طبيب عام NHS عن بُعد تشخيصات مختلفة للأعراض المتطابقة لدى المرضى الذكور والإناث. تم تحذير الرجال من احتمال تعرضهم لنوبة قلبية، بينما نصح النساء بأنهن يعانين على الأرجح من الاكتئاب أو نوبة ذعر. سلطت هذه الكشف الضوء على الحاجة الملحة لجهود شاملة للقضاء على التحيزات التي يمكن أن تؤثر على نتائج الرعاية الصحية.
يتمتع التزام جامعة غلاسغو بتفكيك التحيز الجنسي في ذكاء اصطناعي الرعاية الصحية بتداعيات واعدة للمستقبل. بينما يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في مراقبة المرضى والتشخيص، يصبح ضمان أدوات صنع القرار غير المتحيزة أمراً بالغ الأهمية. يحدد نهج تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالجنس الذي تتبناه الجامعة سابقة للمراجعة الدقيقة والتعديل، مما يعمل كنموذج للمؤسسات الأخرى التي تتنقل في المجال المعقد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
تمثل مبادرة جامعة غلاسغو خطوة جريئة نحو مستقبل يكون فيه ذكاء اصطناعي الرعاية الصحية خالياً من التحيز الجنسي. مع إطار عملها المبتكر والتزامها بجمع البيانات وتحليلها بعناية، تقود الجامعة حركة يمكن أن تحدث ثورة في كيفية استغلالنا للذكاء الاصطناعي لرفاهية المرضى. مع استمرار التقدم، ستستفيد مجتمع الرعاية الصحية الأوسع بلا شك من الدروس المنهجية والمنهجيات المطورة في هذا الجهد البحثي الرائد.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
بريندا كانانا
تمتلك بريندا أكثر من 4 سنوات من الخبرة المتخصصة في العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة. عملت في Zycrypto وBlockchain Reporter وThe Coin Republic، وهي الآن جعلت Cryptopolitan منزلها. يحافظ شهادتها في علم الاجتماع من جامعة مومباسا التقنية على تواصلها مع نبض قرائها.
