سيناتور من ولاية كولورادو يعتزم وضع سياسات أمان لاستخدام الذكاء الاصطناعي

في خطوة هامة نحو استخدام أكثر أمانًا للذكاء الاصطناعي، أطلق السيناتور جون هيكنلوبر من ولاية كولورادو خطةً لوضع سياسات تدقيق للذكاء الاصطناعي. وبتركيزه على وضع معايير واضحة لفحص أنظمة الذكاء الاصطناعي، تواصل هيكنلوبر مع خبراء الصناعة والجهات الفاعلة الرئيسية للاستفادة من خبراتهم. ويهدف هذا الجهد إلى توجيه صياغة التشريعات التي تضمن فعالية تقنيات الذكاء الاصطناعي وسلامتها في آنٍ واحد.

معايير الصناعة في كولورادو

تتضمن استراتيجية هيكنلوبر جهدًا تعاونيًا بقيادة وزارة التجارة. والهدف هو وضع معايير طوعية تُستخدم كدليل لإجراء عمليات تدقيقdent لتقنيات الذكاء الاصطناعي. وفي خطاب ألقاه في فبراير، شدد هيكنلوبر على أهمية الرقابة الخارجية على صناعة الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى ضرورة تجنب التنظيم الذاتي نظرًا للمخاطر المحتملة. 

قال السيناتور هيكنلوبر: "إذا لم نتوخ الحذر ولم نوجه الذكاء الاصطناعي في هذا الاتجاه، فقد ينتهي به الأمر إلى الاستغناء عن أعداد هائلة من العمال دون مراعاة ما سيفعلونه لاحقًا. هذا مثال واحد من بين آلاف القرارات التي تُتخذ اليوم والتي ستكون لها عواقب تمتد لأجيال". 

من خلال إشراك أطراف ثالثة مؤهلة في تدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، تسعى المبادرة إلى ضمان الامتثال للقوانين الفيدرالية والحماية من الأضرار غير المتوقعة. 

تفاصيل الاستبيان

قام مكتب السيناتور بتعميم استبيان يغطي الجوانب الرئيسية لتدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وتيرة ونطاق عمليات التدقيق ومتطلبات الشفافية والامتثال والنظام البيئي العام للتدقيق.

صُمم هذا الاستبيان، الذي جُمِع من Nextgov/FCW، لجمع معلومات مُفصّلة تُساعد في defiمعايير تدقيق فعّالة وعملية. ومن النقاط المحورية كيفية تكييف هذه المعايير مع مختلف مراحل تطوير البرمجيات، ومعالجة التحديات الفريدة التي تُشكّلها عمليات التطوير الأولية والنهائية.

تُعرف عملية تقييم مدخلات ومخرجات نظام الذكاء الاصطناعي من قِبل طرف ثالث لضمان جودة النتائج وأمانها باسم تدقيق الذكاء الاصطناعي. وقد تحقق مكتب هيكنلوبر من مصادر الأسئلة، وأوضح أنها ستُستخدم لتوجيه المبادرات التشريعية المستقبلية، بالإضافة إلى الإطار التنظيمي الذي كشف عنه في أوائل فبراير.

يطرح هيكنلوبر سؤالاً شاملاً للغاية بشأن نطاق التدقيق. ويتناول المشرّع بشكل أساسي مسألة التطوير في المراحل الأولية مقابل التطوير في المراحل النهائية عند طرحه سؤالاً حول كيفية تعديل معايير التدقيق المستقبلية للمطورين الذين يعملون في جميع مراحل بنية البرمجيات.

بالإضافة إلى ذلك، فإنه يستفسر أيضًا عما إذا كان من الممكن دمج متطلبات إضافية، مثل الوصول إلى بيانات تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، والتقييمات المباشرة لمخرجات النظام، واختبار التحقق الداخلي، والتقييمات النوعية، في معايير تدقيق الذكاء الاصطناعي. 

من خلال هذا النهج الاستباقي، ترسي شركة هيكنلوبر أسس إطار تنظيمي يُبشّر بجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا وموثوقية. وبإعطاء الأولوية للشفافية والامتثال ورفاهية المجتمع، تُعدّ هذه المبادرة خطوة حاسمة نحو التطوير والنشر المسؤولين للذكاء الاصطناعي.