أعلنت شركة كلاود فلير يوم الثلاثاء عن شراكتها مع أكبر شركات الدفع في العالم، بما في ذلك فيزا وماستركارد، لتمكين التجارة الإلكترونية عبر الوكلاء. وأوضحت الشركة أن هذه المبادرة، التي تشمل قطاعاً واسعاً من الشركات، تستخدم بروتوكول مصادقة روبوتات الويب، مما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التسوق لدى ملايين المتاجر حول العالم.
سبق لشركة الاتصالات السحابية الرائدة أن تعاونت مع فيزا لتطوير وإطلاق بروتوكول الوكيل الموثوق. يُمكّن هذا البروتوكول الجديد منصات الدفع من دمج مصادقة روبوتات الويب، مما يسمح للتجار بالتفاعل بشكل آمن وشفاف مع الجيل القادم من وكلاء التسوق المدعومين بالذكاء الاصطناعي.
يسمح بروتوكول Cloudflare للتجار بالتفاعل مع وكلاء التسوق الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي
🚨خبر عاجل من #CloudflareConnect ! 🚨 لقد عقدنا شراكة مع @Visa ومنظومة الدفع الأوسع نطاقًا للمساعدة في توفير التجارة الإلكترونية عبر الوكلاء لملايين التجار حول العالم. اقرأ المزيد هنا: https://t.co/Rca9MsFBU7 pic.twitter.com/yRGVAjebw3
— كلاود فلير (@Cloudflare) ١٤ أكتوبر ٢٠٢٥
أعلنت شركة فيزا أنها ستدمج بروتوكولات الذكاء الاصطناعي الجديدة في منصة الدفع الخاصة بها، Visa Intelligence Commerce.
كما ذكر Cryptopolitan سابقًا ، كشفت شركتا Cloudflare وCoinbase النقاب عن بروتوكول x402 جديد في يوليو/تموز لتمكين الأنظمة الرقمية وأنظمة الذكاء الاصطناعي من إجراء مدفوعات فورية باستخدام تنسيق مشترك. وصرح فورستيل، كبير مسؤولي المنتجات والاستراتيجية في Visa، بأن حقبة جديدة من التجارة تلوح في الأفق مع بدء أنظمة الذكاء الاصطناعي في إجراء المعاملات نيابةً عن المستهلكين، الأمر الذي يتطلب الثقة والشفافية والأمان والتعاون بين مختلف قطاعات الصناعة.
تعاونت Cloudflare أيضًا مع ماستركارد وأمريكان إكسبريس لدمج مصادقة روبوتات الويب في شبكتي الدفع. وأعلنت ماستركارد أنها ستدمج البروتوكول في خدمة Mastercard Agent Pay لتمكين التجار منdentالوكلاء الموثوق بهم وتوفير إمكانيات تجارة إلكترونية آمنة وشخصية عبر الوكلاء بسهولة.
أقر يورن لامبرت، كبير مسؤولي المنتجات في ماستركارد، بأن التعاون مع كلاود فلير يبسط عملية التحقق من الوكلاء للتجار ويضمن اتباع نهج موحد للتجارة عبر الوكلاء يكون قابلاً للتطوير وآمناً ومعتمداً على نطاق واسع.
أكدت أمريكان إكسبريس أنها ستدمج أيضًا خاصية مصادقة روبوتات الويب لمبادرات التجارة الإلكترونية. وأضافت كلاودفلير أن وكلاء الذكاء الاصطناعي المُصممين باستخدام حزمة تطوير برامج الوكلاء الخاصة بها سيتمكنون قريبًا من استخدام بروتوكول الوكيل الموثوق للتسوق بشكل مستقل لدى ملايين التجار حول العالم.
قال لوك جيب، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس قسم الابتكار العالمي في شركة أمريكان إكسبريس، إن الشركة تخطط لاستخدام مصادقة روبوتات الويب من كلاود فلير لمساعدة التجار علىdentالوكلاء الموثوق بهم وتقديم تجربة تجارة آمنة عبر الوكلاء.
تساعد خاصية مصادقة روبوتات الويب التجار على تحديد نية حركة مرور الوكلاء
كشفت شركة كلاود فلير أن خاصية مصادقة روبوتات الويب تُمكّن الروبوتات والوكلاء من التحقق من هويتهم لاستخدامها في التجارة الإلكترونية القائمة على الوكلاء. وأضافت الشركة أن استخدام الروبوتات في بروتوكول الوكيل الموثوق به يُساعد التجار على تحديد هوية dent حركة مرور الوكلاء.
يُمكّن بروتوكول الوكيل الموثوق التجار من قبول أي طريقة دفع من الوكيل بشكل آمن، بما في ذلك بطاقات الائتمان والخصم والعملات الرقمية وغيرها. ووفقًا لشركة كلاود فلير ، يُنشئ نظام مصادقة روبوتات الويب طبقة مصادقة من خلال التوافق والتشغيل البيني مع جميع أطر العمل الرئيسية القائمة على الوكلاء، مما يُمكّن التجار والمطورين من نشر التجارة الإلكترونية القائمة على الوكلاء على نطاق واسع عبر الإنترنت بأمان.
أكدت ستيفاني كوهين، كبيرة مسؤولي الاستراتيجية في شركة كلاود فلير، أن مستقبل التجارة يعتمد على الذكاء الاصطناعي، وأن الشركة تعمل على بناء أساس موثوق له. كما أشارت إلى أن شبكة الشركة العالمية تُمكّنها من تفعيل بروتوكولات الثقة التي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بإجراء المعاملات بأمان، مما يفتح آفاقاً جديدة للتجارة الرقمية.
شركة كلاود فلير إن مصادقة روبوتات الويب ستساعد شركات الدفع على فهم نية العملاء في جمع تفاصيل المنتج أو شراء سلعة أو خدمة.
ستساعد خدمة مصادقة روبوتات الويب شركات الدفع على الحفاظ على علاقات شخصية مع عملائها. وأقرت كلاود فلير بأن هذه المبادرة ستساعد التجار على تحديد ما إذا كان لدى العميل حساب حالي أو سجل تسوق، حتى لو كان وكيلًا يقوم بعملية شراء نيابةً عنه. كما ستساعد خدمة مصادقة روبوتات الويب التجار على معالجة المدفوعات من الوكلاء باستخدام طرق دفع متنوعة، بما في ذلك العملات الرقمية وبطاقات الائتمان والخصم وغيرها، لإتمام عملية الشراء.
