نظام ذكاء اصطناعي قائم على السحابة يحقق دقة بنسبة 90% في اكتشاف انسدادات المجاري لتقليل تلوث الأنهار
- تسعى الجهود التعاونية إلى تحقيق دقة بنسبة 90% في كشف انسدادات شبكات الصرف الصحي باستخدام الذكاء الاصطناعي السحابي، ما يعد بتقليل تلوث الأنهار.
- يهدف «خطة الحد من حوادث التلوث» إلى خفض حوادث التلوث بنسبة 50% بحلول عام 2025 من خلال التدخل المبكر.
- يعزز المراقبة والكشف الآليين بالذكاء الاصطناعي حماية البيئة، ويبرز إمكانات التكنولوجيا في صون المجاري المائية.
أدى تعاون ملحوظ بين جامعة شيفيلد، ويوركشاير ووتر، وسيمينز إلى تطوير نظام ذكاء اصطناعي (AI) قائم على السحابة يتمتع بدقة تقارب 90% في اكتشاف انسدادات المجاري. يعد هذا التطور الرائد واعداً بدور محوري في تقليل تلوث الأنهار الناجم عن حوادث الفيضانات الناتجة عن تصريف مياه الصرف الصحي.
معالجة التلوث بخطة استراتيجية
يتماشى تطوير نظام الذكاء الاصطناعي مع خطة 'تقليل حوادث التلوث' الطموحة، التي تهدف إلى خفض حوادث التلوث بنسبة 50% قبل عام 2025. تعطي الخطة الأولوية للتدخل المبكر لمنع التلوث الناتج عن تصريف مياه الصرف الصحي المشتركة (CSOs). تعمل هذه التصريفات المشتركة كصمامات أمان لأنظمة الصرف الصحي، حيث تطلق المياه الزائدة إلى المسطحات المائية القريبة أثناء هطول الأمطار الغزيرة لمنع الفيضانات في المجرى السفلي. ومع ذلك، عندما تعطل الانسدادات أو المشكلات الأخرى النظام، يمكن حدوث حوادث تلوث بشكل غير ضروري.
يعتمد الجهد التعاوني على تكنولوجيا متقدمة لأجهزة الاستشعار لمراقبة عمق المياه في تصريفات مياه الصرف المشتركة وأجزاء مختلفة من شبكة الصرف الصحي في الوقت الفعلي. نظراً للعدد الكبير من أجهزة الاستشعار المشاركة، يصبح التحليل اليدوي غير ممكن، مما يستلزم تنفيذ نظام ذكاء اصطناعي آلي. تم تطوير الحل القائم على الذكاء الاصطناعي بالشراكة مع سيمنز، ويُعرف باسم 'توقع انسداد مياه سيمنز' (SIWA Blockage Predictor).
القوة التنبؤية للذكاء الاصطناعي
يستفيد 'توقع انسداد مياه سيمنز' من الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بعمق المياه من خلال تحليل بيانات هطول الأمطار ومقارنتها بالقياسات الفعلية من خلال خوارزمية منطق ضبابي (FL) متطورة. كلما تم اكتشاف ارتفاع غير متوقع في عمق المياه، يتم إنشاء تنبيه فوراً لمرافق المياه، مما يمكنهم من اتخاذ تدابير وقائية وتجنب حوادث التلوث. الهدف الأساسي هو تحديد الانسدادات المحتملة في مراحلها المبكرة لضمان معالجتها قبل أن تسبب تلوثاً.
تقيّم ورقة بحثية محكمة النشر مؤخراً أداء 'توقع انسداد مياه سيمنز' خلال فترة 'تاريخية' مدتها عامان وفترة 'مباشرة' مدتها ستة أشهر. تقوم الورقة أيضاً بإجراء تحليل مقارن مع حل التحليلات السابق. النتائج لا تقل عن كونها مذهلة، حيث حدد نظام الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح 88.4% من المشكلات المؤكدة عبر مجموعة البيانات الكاملة، مقارنة بمعدل دقة متواضع بنسبة 26.6% للحل السابق. تتوفر الورقة الكاملة، بعنوان "تحليلات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة لتقييم أداء تصريف مياه الصرف المشترك"، في مجلة تخطيط وإدارة موارد المياه.
آفاق مستقبلية لحماية البيئة
أكد الدكتور ويل شيربفورد، المحقق الرئيسي من قسم الهندسة المدنية والهيكلية في جامعة شيفيلد، على أهمية هذا الابتكار في الحفاظ على أنظمة صرف صحي صديقة للبيئة. سلط الضوء على أن شبكات الصرف الصحي لم يتم تصميمها في الأصل للتعامل مع هطول الأمطار الغزيرة وأن تصريفات مياه الصرف المشتركة تعمل كصمامات أمان حيوية لمنع الفيضانات. مدفوعاً بالالتزام بتقليل حوادث التلوث، يركز الجهد التعاوني على تحديد الانسدادات ومعالجتها قبل أن تؤدي إلى تلوث الأنهار والمجاري المائية.
أكد البروفيسور جوبي بوكسال، أستاذ هندسة البنية التحتية للمياه في قسم الهندسة المدنية والهيكلية بجامعة شيفيلد، على أهمية النهج التعاوني لتحقيق النجاح. وشدد على أهمية الاعتراف باحتياجات وطموحات كل شريك واحترامها مع بناء والحفاظ على مستوى عالٍ من الثقة.
عبر الدكتور ستيفن ماونز، مدير ماونز هايروسمارت، عن حماسه حول كيفية عرض هذا المشروع لتحويل الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات من نماذج بحثية في مشاريع المرحلة الأولى إلى حلول ناضجة وعامة يتم نشرها على منصات قائمة على السحابة. وأشار إلى النشر الفعلي للنظام في أكثر من 2000 أصل في ويوركشاير ووتر.
أشاد الدكتور جون جافني، مالك المنتج لتوقع انسداد مياه سيمنز، بهذا التعاون كحالة نموذجية لشركة تقنية تأخذ أبحاثاً ذات مستوى جاهزية تقنية (TRL) عالٍ من جامعة، وتنتجها، وتثبت قيمتها من خلال العلم المحكم النظير للمستخدم النهائي. وشدد على الدور الحيوي للمنتج في حماية المجاري المائية، مما يجعل المشروع مجزياً بشكل خاص.
أدى التعاون بين جامعة شيفيلد، ويوركشاير ووتر، وسيمينز إلى تحقيق إنجاز ملحوظ في حماية البيئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. توفر قدرة نظام الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة على اكتشاف انسدادات المجاري بدقة تقارب 90% حلاً واعداً لتقليل تلوث الأنهار. ومع استمرار تطور التكنولوجيا، تظهر الحلول المبتكرة مثل 'توقع انسداد مياه سيمنز' إمكانات الذكاء الاصطناعي في لعب دور محوري في حماية بيئتنا الطبيعية. مع التزام راسخ بالتدخل المبكر وتقليل حوادث التلوث، يقدم هذا الجهد التعاوني أملاً لمجاري مائية أنظف وأكثر صحة في المستقبل.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستشارة مع محترف مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
إديتا باتريك
إديتا محللة مالية متنوعة تمتلك فهماً عميقاً لمجالات البلوك تشين. وعلى الرغم من أن التكنولوجيا تأسرها، فإنها تجد تقاطع التكنولوجيا والتمويل مذهلاً. كما يساعدها اهتمامها الخاص بالمحافظ الرقمية وتقنية البلوك تشين جمهورها.
